由于Android對單個應(yīng)用所施加的內(nèi)存限制，比如16MB，這導(dǎo)致加載Bitmap的時候很容易出現(xiàn)內(nèi)存溢出，本文主要包含2個方面的內(nèi)容分析Bitmap內(nèi)存和Bitmap高效加載

一、占用內(nèi)存

獲取bitmap的內(nèi)存，android提供的方法bitmap.getByteCount()
假如現(xiàn)在mipmap-xhdpi 目錄下，有一個 200 * 200 像素的圖片，運(yùn)行加載它，看它輸出的尺寸。

Bitmap bitmap= BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.mipmap.btn_go);
bitmap.getByteCount()的輸出結(jié)果為360000
現(xiàn)在把圖片轉(zhuǎn)移到mipmap-xxhdpi 中
bitmap.getByteCount的輸出結(jié)果為160000
那么mipmap-xhdpi 目錄下為何會大這么多呢？

density 影響 Bitmap 內(nèi)存
放在不同的 mipmap 目錄下，對應(yīng)的不同 density 的設(shè)備。density 是設(shè)備的固有參數(shù)，伴隨著 density 的，還有 densityDpi，它也是與設(shè)備相關(guān)的，表示屏幕每英寸對應(yīng)多少個點(diǎn)（非像素點(diǎn)）

上面是官方提供的一張比較經(jīng)典的圖，可以看到，不同的目錄，代表不同的 density ，例如 xhdpi 代表的 density 就是 2。而這里的 density 對 densityDip 的基準(zhǔn)是 160 ，也就是說，mdpi 對應(yīng)的 densityDpi 是 160 ，xhdpi 對應(yīng)的 densityDpi 是 320，同樣xxhdpi對應(yīng)的densityDpi是480

density 和 densityDpi 在 Android 中，都有標(biāo)準(zhǔn)的 API 可以拿到，如下。

DisplayMetrics displayMetrics=new DisplayMetrics(); getWindowManager().getDefaultDisplay().getMetrics(displayMetrics);Log.i(TAG, displayMetrics.densityDpi+"");Log.i(TAG,displayMetrics.density+"");

這是我手機(jī)的輸出結(jié)果

densityDpi：480density：3.0

從getByteCount()源碼得知，Bitmap.getByteCount() 是由：
(bitmapWidth * scale) * (bitmapHeight * scale) *（每像素所占字節(jié)大小)得出來的
其中：int scale = phoneDensity / inDensity
phoneDensity是我們手機(jī)的densityDpi，上述得出我手機(jī)是480
inDensity是你圖片存放的路徑，比如xhdpi是320，xxhdpi是480
BitmapFactory默認(rèn)色彩度為 ARGB_8888 圖片，每像素會占用 4 bytes
在xhdpi下：200 * （480/320） * 200(480/320)4= 360000
在xxhdpi下：200 * （480/480） * 200(480/480)4= 160000

以上就是bitmap所占內(nèi)存分析。

二、高效加載

1.修改bitmap.config
2.修改inSampleSize

bitmap.config簡介

上面提到BitmapFactory默認(rèn)色彩度為 ARGB_8888

Bitmap.Config一共有四個參數(shù)如下：
（這些參數(shù)決定了Bitmap位圖的配置，會影響到bitmap的像素如何、色彩、以及是否有透明度的能力）

Bitmap.Config ALPHA_8

這個參數(shù)每個像素占用1字節(jié)的空間。
它代表每個像素點(diǎn)被存儲為單個透明度的通道，這對于設(shè)置遮罩的圖片用例十分有用，它不存儲顏色信息。

Bitmap.Config RGB_565

這個參數(shù)每個像素占用2字節(jié)的空間。
它代表只有RGB通道的編碼，其中紅色占用5位地址，綠色占用6位地址，藍(lán)色占用5位地址。沒有透明度的通道。
使用不透明的位圖時，不要求高的色彩保真度使用此配置是不錯的選擇。

Bitmap.Config ARGB_4444

這個參數(shù)每個像素占用2字節(jié)的空間。
它一共有四個通道，顧名思義，分別是透明度、紅、綠、藍(lán)。每個通道分別占用四位地址，所以一共2字節(jié)。
當(dāng)應(yīng)用需要節(jié)省內(nèi)存(對色彩質(zhì)量要求低)，同時又需要存儲透明度信息，這個配置可以作為選擇，但官方比較推薦用ARGB_8888的設(shè)置，因為這個的色彩質(zhì)量差。

Bitmap.Config ARGB_8888

這個參數(shù)每個像素占用4字節(jié)的空間。
這也是一共4個通道，但不一樣的是每個通道站8位地址，因而色彩質(zhì)量比上一個設(shè)置高了特別特別多（16倍）。
能夠滿足最好的位圖質(zhì)量，在內(nèi)存充足的情況下，十分推薦使用這個。

inSampleSize簡介

通過BitmapFactory.Options來縮放圖片，主要是用inSampleSize參數(shù)，當(dāng)inSampleSize=1時，采樣后的圖片為圖片的原始大小，當(dāng)inSampleSize=2時，采樣后的圖片寬，高均為原圖大小的1/2，而像素數(shù)為原圖的1/4，假定圖片原有的內(nèi)存是4MB，如果把它的inSampleSize設(shè)為2，它的內(nèi)存就會變成1MB
具體實(shí)現(xiàn)代碼如下

 public static Bitmap decodeBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight){  final BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();  options.inJustDecodeBounds=true;  BitmapFactory.decodeResource(res,resId,options);  options.inSampleSize=1;  options.inSampleSize=setInSampleSize(options,reqWidth,reqHeight);  options.inPreferredConfig= Bitmap.Config.ARGB_4444;  options.inJustDecodeBounds=false;  return BitmapFactory.decodeResource(res,resId,options); } public static int setInSampleSize(BitmapFactory.Options options,int reqWidth,int reqHeight){  final int height=options.outHeight;  final int width=options.outWidth;  int inSampleSize=1;  if(height>reqHeight||width>reqHeight){   final int halfHeght=height/2;   final int halfWidht=width/2;   while ((halfHeght/inSampleSize>=reqHeight)&&(halfWidht/inSampleSize>=reqWidth)){    inSampleSize *=2;   }  }  return inSampleSize; }

有了上面兩個方法，實(shí)際使用就簡單了，比如imageView所期望的圖片大小為100X100,這個時候我們就可以這樣調(diào)用，還是之前存放在xxhdpi中的圖片，上述代碼中已經(jīng)把bitmap.config設(shè)置成ARGB_4444 ，現(xiàn)在把原先尺寸200X200改成100X100，看下內(nèi)存是多少

Bitmap bitmap=decodeBitmapFromResource(getResources(),R.mipmap.btn_go,100,100);Log.i(TAG,bitmap.getByteCount()+"");

bitmap.getByteCount的輸出結(jié)果為20000,比之前160000減少了8倍， ARGB_4444較ARGB_8888減少了2倍，設(shè)置尺寸100，100傳入setInSampleSize（）方法中得到inSampleSize=2， 像素數(shù)為原圖的1/4，內(nèi)存大小總共就變成了之前的1/8，這樣高效加載圖片，就會遠(yuǎn)離oom。