時間復雜度
平均情況：O(nlgn)
最壞情況：O(n*n)，發生在當數據已經是排序狀態時
快排算法的基本原理
1、從數據中選取一個值a[i]作為參考
2、以a[i] 為參考，將數據分成2部分：P1、P2，P1中的數據全部≤a[i]，P2中的數據全部＞a[i]，數據變為｛｛P1｝｛a[i]｝｛P2｝｝
3、將P1、P2重復上述步驟，直到各部分中只剩1個數據
4、數據完成升序排列
基本示例：
原始數據：
｛3，9，8，5，2，1，6｝
第1步：選取第1個數據：3
第2步：將數據分成2部分，左邊≤3，右邊大于>3：
｛2，1｝ ｛3｝ ｛9，8，5，6｝
第3步：將各部分重復以上步驟，直到每部分只剩1個數據：
｛2，1｝ => ｛1｝ ｛2｝ ｛9，8，5，6｝ => ｛8，5，6｝ ｛9｝=> ｛5，6｝ ｛8｝ ｛9｝=> ｛5｝ ｛6｝ ｛8｝ ｛9｝
第4步：數據完成升序排列：
｛1｝ ｛2｝ ｛3｝ ｛5｝ ｛6｝ ｛8｝ ｛9｝
程序中數據通常保存在數組中，以int類型的數組為例，可以將上面的步驟寫成一個quickSort函數原型：
quickSort(int begin, int end) { //begin為數組的第一個數據的索引值，end為數組的最后一個數據的索引值+1 //如果只有1個數據或0個數據，則程序返回 if( begin == end || begin == (end-1) ) return; int p = in[begin];//p為選擇的參考數據，選擇第一個數據 int a = begin +1; //a作為2部分數據分界線的索引值 int b = a;//b為待比較的數據的索引值 for( ; b < end; b++) {//將數組中的各個數據依次與參考數據進行比較 if( in[b] < p) { //如果該數據<參考數據則將其移動到左邊 if(a == b){a++; continue;} //如果該數據已經在左邊則不動 int temp = in[a];//將數據移動到左邊 in[a] = in[b]; in[b] = temp; a++;//將分界線右移 } } in[begin] = in[a-1];//講參考值移動到2組數據中間 in[a-1] = p; if( a-1 > begin){ // 如果左邊有數據則將其重復上述步驟 quickSort(begin, a); } if( end-1 > a ) {// 如果右邊有數據則將其重復上述步驟 quickSort(a, end); } return; // 如果無數據返回}算法優化
上面這個快速排序算法可以說是最基本的快速排序，因為它并沒有考慮任何輸入數據。但是，我們很容易發現這個算法的缺陷：這就是在我們輸入數據基本有序甚至完全有序的時候，這算法退化為冒泡排序，不再是O(n
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