希爾排序（Shell's sort）是一種非常“神奇”的排序算法。說它“神奇”，是因為沒有任何人能清楚地說明它的性能到底能到什么情況。希爾排序因DL．Shell于1959年提出而得名。自從C. A. R. Hoare在1962年提出快速排序后，由于其更為簡單，一般采用快速排序。但是，不少數學家們還是孜孜不倦地尋找希爾排序的最佳復雜度。作為普通程序員，我們可以學習下希爾的思路。
順便說一句，在希爾排序出現之前，計算機界普遍存在“排序算法不可能突破O(n2)”的觀點。希爾排序的出現打破了這個魔咒，很快，快速排序等算法相繼問世。從這個意義上說，希爾排序帶領我們走向了一個新的時代。

算法概述/思路
希爾排序的提出，主要基于以下兩點：
1.插入排序算法在數組基本有序的情況下，可以近似達到O(n)復雜度，效率極高。
2.但插入排序每次只能將數據移動一位，在數組較大且基本無序的情況下性能會迅速惡化。

基于此，我們可以使用一種分組的插入排序方法，具體做法是：（以一個16元素大小的數組為例）
1.選擇一個增量delta，該增量大于1，從數組中按此增量選擇出子數組進行一次直接插入排序。例如，若選擇增量為5，則對下標為0，5，10，15的元素進行排序。
2.保留該增量delta并依次移動首個元素進行直接插入排序，直到一輪完成。對于上面的例子，則依次對數組[1，6，11]，[2，7，12]，[3，8，13]，[4，9，14]進行排序。
3.減小增量，不斷重復上述過程，直到增量減小為1.顯然，最后一次為直接插入排序。
4.排序完成。
從上面可以看出，增量是不斷減小的，因此，希爾排序又被成為“縮小增量排序”。

代碼實現

package sort;  public class ShellSortTest {   public static int count = 0;    public static void main(String[] args) {      int[] data = new int[] { 5, 3, 6, 2, 1, 9, 4, 8, 7 };     print(data);     shellSort(data);     print(data);    }    public static void shellSort(int[] data) {     // 計算出最大的h值     int h = 1;     while (h <= data.length / 3) {       h = h * 3 + 1;     }     while (h > 0) {       for (int i = h; i < data.length; i += h) {         if (data[i] < data[i - h]) {           int tmp = data[i];           int j = i - h;           while (j >= 0 && data[j] > tmp) {             data[j + h] = data[j];             j -= h;           }           data[j + h] = tmp;           print(data);         }       }       // 計算出下一個h值       h = (h - 1) / 3;     }   }    public static void print(int[] data) {     for (int i = 0; i < data.length; i++) {       System.out.print(data[i] + "/t");     }     System.out.println();   }  } 

運行結果：

5  3  6  2  1  9  4  8  7   1  3  6  2  5  9  4  8  7   1  2  3  6  5  9  4  8  7   1  2  3  5  6  9  4  8  7   1  2  3  4  5  6  9  8  7   1  2  3  4  5  6  8  9  7   1  2  3  4  5  6  7  8  9   1  2  3  4  5  6  7  8  9 

算法性能/復雜度
希爾排序的增量數列可以任取，需要的唯一條件是最后一個一定為1（因為要保證按1有序）。但是，不同的數列選取會對算法的性能造成極大的影響。上面的代碼演示了兩種增量。
切記：增量序列中每兩個元素最好不要出現1以外的公因子！（很顯然，按4有序的數列再去按2排序意義并不大）。
下面是一些常見的增量序列。
第一種增量是最初Donald Shell提出的增量，即折半降低直到1。據研究，使用希爾增量，其時間復雜度還是O(n2)。
第二種增量Hibbard：{1, 3, ..., 2^k-1}。該增量序列的時間復雜度大約是O(n^1.5)。
第三種增量Sedgewick增量：(1, 5, 19, 41, 109,...)，其生成序列或者是9*4^i - 9*2^i + 1或者是4^i - 3*2^i + 1。

算法穩定性
我們都知道插入排序是穩定算法。但是，Shell排序是一個多次插入的過程。在一次插入中我們能確保不移動相同元素的順序，但在多次的插入中，相同元素完全有可能在不同的插入輪次被移動，最后穩定性被破壞，因此，Shell排序不是一個穩定的算法。

算法適用場景
Shell排序雖然快，但是畢竟是插入排序，其數量級并沒有后起之秀--快速排序O(n