前言
多線程編程中，為每個任務分配一個線程是不現實的，線程創建的開銷和資源消耗都是很高的。線程池應運而生，成為我們管理線程的利器。Java 通過Executor接口，提供了一種標準的方法將任務的提交過程和執行過程解耦開來，并用Runnable表示任務。
下面，我們來分析一下 Java 線程池框架的實現ThreadPoolExecutor。
下面的分析基于JDK1.7

生命周期
ThreadPoolExecutor中，使用CAPACITY的高3位來表示運行狀態，分別是：
 1.RUNNING：接收新任務，并且處理任務隊列中的任務
 2.SHUTDOWN：不接收新任務，但是處理任務隊列的任務
 3.STOP：不接收新任務，不出來任務隊列，同時中斷所有進行中的任務
 4.TIDYING：所有任務已經被終止，工作線程數量為 0，到達該狀態會執行terminated()
 5.TERMINATED：terminated()執行完畢 

狀態轉換圖

ThreadPoolExecutor中用原子類來表示狀態位
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));

線程池模型
核心參數
 corePoolSize：最小存活的工作線程數量（如果設置allowCoreThreadTimeOut，那么該值為 0）
 maximumPoolSize：最大的線程數量，受限于CAPACITY
 keepAliveTime：對應線程的存活時間，時間單位由TimeUnit指定
 workQueue：工作隊列，存儲待執行的任務
 RejectExecutionHandler：拒絕策略，線程池滿后會觸發
線程池的最大容量：CAPACITY中的前三位用作標志位，也就是說工作線程的最大容量為(2^29)-1
四種模型
 CachedThreadPool：一個可緩存的線程池，如果線程池的當前規模超過了處理需求時，那么將回收空閑的線程，當需求增加時，則可以添加新的線程，線程池的規模不存在任何的限制。
 FixedThreadPool：一個固定大小的線程池，提交一個任務時就創建一個線程，直到達到線程池的最大數量，這時線程池的大小將不再變化。
 SingleThreadPool：一個單線程的線程池，它只有一個工作線程來執行任務，可以確保按照任務在隊列中的順序來串行執行，如果這個線程異常結束將創建一個新的線程來執行任務。
 ScheduledThreadPool：一個固定大小的線程池，并且以延遲或者定時的方式來執行任務，類似于Timer。

執行任務 execute
核心邏輯：
 1.當前線程數量 < corePoolSize，直接開啟新的核心線程執行任務addWorker(command, true)
 2.當前線程數量 >= corePoolSize，且任務加入工作隊列成功

     1).檢查線程池當前狀態是否處于RUNNING
     2).如果否，則拒絕該任務
     3).如果是，判斷當前線程數量是否為 0，如果為 0，就增加一個工作線程。 
3.開啟普通線程執行任務addWorker(command, false)，開啟失敗就拒絕該任務
從上面的分析可以總結出線程池運行的四個階段：
 1).poolSize < corePoolSize 且隊列為空，此時會新建線程來處理提交的任務
 2).poolSize == corePoolSize，此時提交的任務進入工作隊列，工作線程從隊列中獲取任務執行，此時隊列不為空且未滿。
 3).poolSize == corePoolSize，并且隊列已滿，此時也會新建線程來處理提交的任務，但是poolSize < maxPoolSize
 4).poolSize == maxPoolSize，并且隊列已滿，此時會觸發拒絕策略

拒絕策略 
前面我們提到任務無法執行會被拒絕，RejectedExecutionHandler是處理被拒絕任務的接口。下面是四種拒絕策略。
 AbortPolicy：默認策略，終止任務，拋出RejectedException
 CallerRunsPolicy：在調用者線程執行當前任務，不拋異常
 DiscardPolicy： 拋棄策略，直接丟棄任務，不拋異常
 DiscardOldersPolicy：拋棄最老的任務，執行當前任務，不拋異常

線程池中的 Worker
Worker繼承了AbstractQueuedSynchronizer和Runnable，前者給Worker提供鎖的功能，后者執行工作線程的主要方法runWorker(Worker w)（從任務隊列撈任務執行）。Worker 引用存在workers集合里面，用mainLock守護。
 private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock();
 private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>();
核心函數 runWorker
 下面是簡化的邏輯，注意：每個工作線程的run都執行下面的函數

 final void runWorker(Worker w) { Thread wt = Thread.currentThread(); Runnable task = w.firstTask; w.firstTask = null; while (task != null || (task = getTask()) != null) {  w.lock();  beforeExecute(wt, task);  task.run();  afterExecute(task, thrown);  w.unlock(); } processWorkerExit(w, completedAbruptly);} 

 1.從getTask()中獲取任務
 2.鎖住 worker
 3.執行beforeExecute(wt, task)，這是ThreadPoolExecutor提供給子類的擴展方法
 4.運行任務，如果該worker有配置了首次任務，則先執行首次任務且只執行一次。
 5.執行afterExecute(task, thrown);
 6.解鎖 worker
 7.如果獲取到的任務為 null，關閉 worker

獲取任務 getTask
 線程池內部的任務隊列是一個阻塞隊列，具體實現在構造時傳入。
 private final BlockingQueue<Runnable> workQueue;
getTask()從任務隊列中獲取任務，支持阻塞和超時等待任務，四種情況會導致返回null，讓worker關閉。
 1.現有的線程數量超過最大線程數量
 2.線程池處于STOP狀態
 3.線程池處于SHUTDOWN狀態且工作隊列為空
 4.線程等待任務超時，且線程數量超過保留線程數量 
核心邏輯：根據timed在阻塞隊列上超時等待或者阻塞等待任務，等待任務超時會導致工作線程被關閉。

 timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;Runnable r = timed ? workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) : workQueue.take(); 

在以下兩種情況下等待任務會超時：
 1.允許核心線程等待超時，即allowCoreThreadTimeOut(true)
 2.當前線程是普通線程，此時wc > corePoolSize
 工作隊列使用的是BlockingQueue，這里就不展開了，后面再寫一篇詳細的分析。

總結
 ThreadPoolExecutor基于生產者-消費者模式，提交任務的操作相當于生產者，執行任務的線程相當于消費者。
 Executors提供了四種基于ThreadPoolExecutor構造線程池模型的方法，除此之外，我們還可以直接繼承ThreadPoolExecutor，重寫beforeExecute和afterExecute方法來定制線程池任務執行過程。
 使用有界隊列還是無界隊列需要根據具體情況考慮，工作隊列的大小和線程的數量也是需要好好考慮的。
 拒絕策略推薦使用CallerRunsPolicy，該策略不會拋棄任務，也不會拋出異常，而是將任務回退到調用者線程中執行。

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