之前一直是用MyBatis進(jìn)行SQL查詢時(shí)，一般都是用Generator逆向生產(chǎn)的代碼來進(jìn)行查詢。

現(xiàn)在遇到了一個(gè)業(yè)務(wù)問題，我們需要進(jìn)行對不同的條件分別進(jìn)行模糊查詢，首先我想到的就是根據(jù)對需要進(jìn)行模糊查詢的字段進(jìn)行判斷，然后調(diào)用Example的方式進(jìn)行查詢條件的注入。

對于String類型的數(shù)據(jù)可以有Like查詢這個(gè)方法，但是Integer或者Long這種數(shù)據(jù)類型的話就沒有了，得需要自己動(dòng)手寫。

但是呢，我利用Generator生成的代碼Example方式進(jìn)行模糊查詢時(shí)確無法實(shí)現(xiàn)，原因不太清楚，但是感覺代碼沒問題。

于是，只能我們自己手動(dòng)寫SQL語句了。

但是呢，每個(gè)查詢條件都寫一個(gè)查詢語句的話，簡單歸簡單，但是太麻煩。

那么，我們能不能利用一個(gè)查詢來實(shí)現(xiàn)對不同字段的模糊查詢呢？

我的方法

1。首先，定義Search類，有查詢字段Type，和查詢條件Condition，利用這個(gè)類將數(shù)據(jù)傳入SQL查詢中。

public class SearchType {  private String type;  private String condition;  public String getType() {    return type;  }  public void setType(String type) {    this.type = type;  }  public String getCondition() {    return condition;  }  public void setCondition(String condition) {    this.condition = condition;  }}

定義好類后，我們在Service中調(diào)用Mapper查詢方法

public List searchUser(String type,String condition) {    SearchType search = new SearchType();    search.setCondition(condition);    search.setType(type);    //模糊查詢各字段      List<MkUser> list = userMapper.selectWithConditionLike(search);      return list;  }

這里的MKUser是我們查詢結(jié)果后存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的類

下面看看Mapper.xml是如何實(shí)現(xiàn)的

<select id="selectWithConditionLike" resultMap="BaseResultMap" parameterType="com.moka.common.pojo.SearchType" >  select userid ,username ,we_name ,we_number ,tel_number ,updateTime ,invite_number ,purchased_total   from mk_user  where ${type} like CONCAT(CONCAT('%',#{condition}),'%') </select>

關(guān)于為什么一個(gè)地方是${},另一個(gè)是#{}，自己查詢這兩個(gè)的區(qū)別。

注意數(shù)據(jù)庫中的字段跟MKUser類中字段的對應(yīng)，
我利用BaseResultMap進(jìn)行了對應(yīng)。

這樣就搞定了。

Mybaits Generator 模糊查詢 （like）的使用方式

like 使用

使用like時(shí)如果不手動(dòng)拼接 % 等上去的話很難達(dá)到模糊搜索的要求，默認(rèn)生成的SQL語句如下：

如傳入變量是 paramsValue

SELECT count(*) FROM table WHERE (table_a LIKE paramsValue) 

由此可得，我們可以給傳入的變量手動(dòng)拼接 %,也就是說

paramsValue = "%" + paramsValue + "%"

之后再傳入 則可以達(dá)到模糊匹配的效果，當(dāng)然這種前后都加 % 的做法盡量避免使用，數(shù)據(jù)量大的情況下檢索效果不會(huì)太好，因?yàn)闀?huì)進(jìn)行全表檢索，而不使用索引。

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