在python中，一般可以使用pickle類來進行python對象的序列化，而cPickle提供了一個更快速簡單的接口，如python文檔所說的：“cPickle -- A faster pickle”。
cPickle可以對任意一種類型的python對象進行序列化操作，比如list，dict，甚至是一個類的對象等。而所謂的序列化，我的粗淺的理解就是為了能夠完整的保存并能夠完全可逆的恢復。在cPickle中，主要有四個函數可以做這一工作，下面使用例子來介紹。
1， dump： 將python對象序列化保存到本地的文件。
>>> data = range(1000)
>>> cPickle.dump(data,open("test//data.pkl","wb"))
2. load：載入本地文件，恢復python對象
3. dumps：將python對象序列化保存到一個字符串變量中。
4. loads：從字符串變量中載入python對象
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