函數式編程是使用一系列函數去解決問題，按照一般編程思維，面對問題時我們的思考方式是“怎么干”，而函數函數式編程的思考方式是我要“干什么”。 至于函數式編程的特點暫不總結，我們直接拿例子來體會什么是函數式編程。
lambda表達式（匿名函數）：
普通函數與匿名函數的定義方式：
print add(2,3)
#匿名函數
add = lambda a,b : a + b
print add(2,3)
#========輸出===========
5
匿名函數的命名規則，用lamdba 關鍵字標識，冒號（：）左側表示函數接收的參數（a,b） ,冒號（：）右側表示函數的返回值（a+b）。
因為lamdba在創建時不需要命名，所以，叫匿名函數^_^
Map函數：計算字符串長度
for i in range(len(abc)):
print len(abc[i])
#========輸出===========
4
定義abc字符串數組，計算abc長度然后循環輸出數組中每個字符串的長度。
來看看map()函數是如何來實現這個過程的。
print abc_len
#========輸出===========
[3, 4, 7]
雖然，輸出的結果中是一樣的，但它們的形式不同，第一種是單純的數值了，map()函數的輸出仍然保持了數組的格式。
大小寫轉換；
python提供有了，upper() 和 lower() 來轉換大小寫。
print ss.upper() #轉換成大寫
print ss.lower() #轉換成小寫
#========輸出===========
HELLO WORLD!
hello world!
通過map()函數轉換：
name = map(to_lower,['cOm','FNng','cnBLoGs'])
print name
#========輸出===========
['com', 'fnng', 'cnblogs']
這個例子中我們可以看到，我們寫義了一個函數toUpper，這個函數沒有改變傳進來的值，只是把傳進來的值做個簡單的操作，然后返回。然后，我們把其用在map函數中，就可以很清楚地描述出我們想要干什么。
再來看看普通的方式是如何實現字符串大小寫轉換的：
for i in range(len(abc)):
lowname.append(abc[i].lower())
print lowname
#========輸出===========
['hao', 'fnng', 'cnblogs']
map()函數加上lambda表達式(匿名函數)可以實現更強大的功能。
#========輸出===========
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]
Reduce函數：
add = reduce(add,[2,3,4])
print add
#========輸出===========
對于Reduce函數每次是需要對兩個數據進行處理的，首選取2 和3 ，通過add函數相加之后得到5，接著拿5和4 ，再由add函數處理，最終得到9 。
在前面map函數例子中我們可以看到，map函數是每次只對一個數據進行處理。
然后，我們發現通過Reduce函數加lambda表達式式實現階乘是如何簡單：
#========輸出===========
Python中的除了map和reduce外，還有一些別的如filter, find, all, any的函數做輔助（其它函數式的語言也有），可以讓你的代碼更簡潔，更易讀。 我們再來看一個比較復雜的例子：
number =[2, -5, 9, -7, 2, 5, 4, -1, 0, -3, 8]
count = 0
sum = 0
for i in range(len(number)):
if number[i]>0:
count += 1
sum += number[i]
print sum,count
if count>0:
average = sum/count
print average
#========輸出===========
6
如果用函數式編程，這個例子可以寫成這樣：
最后我們可以看到，函數式編程有如下好處：
1）代碼更簡單了。
2）數據集，操作，返回值都放到了一起。
3）你在讀代碼的時候，沒有了循環體，于是就可以少了些臨時變量，以及變量倒來倒去邏輯。
4）你的代碼變成了在描述你要干什么，而不是怎么去干。
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