前期我們做了充足的準備工作，現在該是關鍵內容之一查詢了，當然前面的文章中或多或少的穿插了些有關查詢的東西，比如一個查詢(Query)對象就是通過Session會話的query()方法獲取的，需要注意的是這個方法的參數數目是可變的，也就是說我們可以傳入任意多的參數數目，參數的類型可以是任意的類組合或者是類的名稱，接下來我們的例子就說明了這一點，我們讓Query對象加載了User實例。
>>> for instance in session.query(User).order_by(User.id):
... print instance.name, instance.fullname
SELECT users.id AS users_id,
users.name AS users_name,
users.fullname AS users_fullname,
users.password AS users_password
FROM users ORDER BY users.id
()
ed Ed Jones
wendy Wendy Williams
mary Mary Contrary
fred Fred Flinstone
當然通過這個例子我們得到Query對象返回的是一組可迭代的User實例表，然后我們通過for in語句訪問，比如說這里可以依次輸出“用戶名”instance.name和“用戶全名”instance.fullname。大家可能還注意到后面有個.order_by(User.id)，這個和SQL語句一樣的，指示結果集按User.id所映射的表列進行排序。
假設我們僅僅只需要“用戶名”和“用戶全名”，對于對象實例的其他屬性不感興趣的話，也可以直接查詢它們(類的屬性名稱)，當然這里的前提是這個類必須是ORM映射的，無論何時，任意數目的類實體或者基于列的實體均可以作為query()方法的參數，當然最終Query對象會返回元組類型。
>>> for name, fullname in session.query(User.name, User.fullname):
... print name, fullname
SELECT users.name AS users_name,
users.fullname AS users_fullname
FROM users
()
ed Ed Jones
wendy Wendy Williams
mary Mary Contrary
fred Fred Flinstone
返回的元組類型也可以被看作是普通的Python對象，屬性名稱歸屬性名稱，類型名稱歸類型名稱，比如下面的例子：
>>> for row in session.query(User, User.name).all():
... print row.User, row.name
SELECT users.id AS users_id,
users.name AS users_name,
users.fullname AS users_fullname,
users.password AS users_password
FROM users
()
<User('ed','Ed Jones', 'f8s7ccs')> ed
<User('wendy','Wendy Williams', 'foobar')> wendy
<User('mary','Mary Contrary', 'xxg527')> mary
<User('fred','Fred Flinstone', 'blah')> fred
當然你也可以搞點個性化，比如通過label()方法改變單獨的列表達式名稱，當然這個方法只有在映射到實體表的列元素對象(ColumnElement-derived)中存在(比如 User.name)：
>>> for row in session.query(User.name.label('name_label')).all():
... print(row.name_label)
SELECT users.name AS name_label
FROM users
()
ed
wendy
mary
fred
之前我們看到查詢對象實例必須用到實體類的全名(User)，假設我們要多次使用這個實體類名作為查詢對象(比如表連接操作)query()的參數，則我們可以給它取個“別名”，然后就可以通過別名來傳入參數：
>>> from sqlalchemy.orm import aliased
>>> user_alias = aliased(User, name='user_alias')
>>> for row in session.query(user_alias, user_alias.name).all():
... print row.user_alias
SELECT user_alias.id AS user_alias_id,
user_alias.name AS user_alias_name,
user_alias.fullname AS user_alias_fullname,
user_alias.password AS user_alias_password
FROM users AS user_alias
()
<User('ed','Ed Jones', 'f8s7ccs')>
<User('wendy','Wendy Williams', 'foobar')>
<User('mary','Mary Contrary', 'xxg527')>
<User('fred','Fred Flinstone', 'blah')>
學過MySQL等這類數據庫的同學可能知道LIMIT和OFFSET這兩個SQL操作，這個能夠很方便的幫助我們控制記錄的數目和位置，常常被用于數據分頁操作，當然這類操作SQLAlchemy的Query對象已經幫我們想好了，而且很簡單的可以通過Python數組分片來實現，這個操作常常和ORDER BY一起使用：
>>> for u in session.query(User).order_by(User.id)[1:3]:
... print u
SELECT users.id AS users_id,
users.name AS users_name,
users.fullname AS users_fullname,
users.password AS users_password
FROM users ORDER BY users.id
LIMIT ? OFFSET ?
(2, 1)
<User('wendy','Wendy Williams', 'foobar')>
<User('mary','Mary Contrary', 'xxg527')>
假如我們需要篩選過濾特定結果，則可以使用filter_by()方法，這個方法使用關鍵詞參數：
>>> for name, in session.query(User.name)./
... filter_by(fullname='Ed Jones'):
... print name
SELECT users.name AS users_name FROM users
WHERE users.fullname = ?
('Ed Jones',)
ed
或者使用filter()同樣能達到目的，不過需要注意的是其使用了更加靈活的類似SQL語句的表達式結構，這意味著你可以在其內部使用Python自身的操作符，比如比較操作：
>>> for name, in session.query(User.name)./
... filter(User.fullname=='Ed Jones'):
... print name
SELECT users.name AS users_name FROM users
WHERE users.fullname = ?
('Ed Jones',)
ed
注意這里的User.fullname=='Ed Jones'，比較操作與Ed Jones相等的才篩選。當然強大的Query對象有個很有用的特性，那就是它是可以串聯的，意味著Query對象的每一步操作將會返回一個Query對象，你可以將相同的方法串聯到一起形成表達式結構，假如說我們要查詢用戶名為”ed”并且全名為”Ed Jones”的用戶，你可以直接串聯調用filter()兩次，表示SQL語句里的AND連接：
>>> for user in session.query(User)./
... filter(User.name=='ed')./
... filter(User.fullname=='Ed Jones'):
... print user
SELECT users.id AS users_id,
users.name AS users_name,
users.fullname AS users_fullname,
users.password AS users_password
FROM users
WHERE users.name = ? AND users.fullname = ?
('ed', 'Ed Jones')
<User('ed','Ed Jones', 'f8s7ccs')>
下面列舉一些使用filter()常見的篩選過濾操作：1. 相等
query.filter(User.name == 'ed')
2. 不等
query.filter(User.name != 'ed')
3. LIKE
query.filter(User.name.like('%ed%'))
4. IN
query.filter(User.name.in_(['ed', 'wendy', 'jack']))
# works with query objects too:
query.filter(User.name.in_(session.query(User.name).filter(User.name.like('%ed%'))))
5. NOT IN
query.filter(~User.name.in_(['ed', 'wendy', 'jack']))
6. IS NULL
filter(User.name == None)
7. IS NOT NULL
filter(User.name != None)
8. AND
from sqlalchemy import and_
filter(and_(User.name == 'ed', User.fullname == 'Ed Jones'))
# or call filter()/filter_by() multiple times
filter(User.name == 'ed').filter(User.fullname == 'Ed Jones')
9. OR
from sqlalchemy import or_
filter(or_(User.name == 'ed', User.name == 'wendy'))
10. 匹配
query.filter(User.name.match('wendy'))
match()參數內容由數據庫后臺指定。(注：原文是“The contents of the match parameter are database backend specific.”，不太明白這個操作的意思)好了，今天就介紹這么多，基本上都是蹩腳的翻譯，希望對大家能夠幫助
