本文較為詳細的講述了Python程序設計中函數的用法，對于Python程序設計的學習有不錯的借鑒價值。具體分析如下：
一、函數的定義：
Python中使用def關鍵字定義函數，函數包括函數名稱和參數，不需要定義返回類型，Python能返回任何類型：
#沒有返回值的函數，其實返回的是None def run(name): print name,'runing' #函數體語句從下一行開始，并且第一行必須是縮進的 >>>run('xiaoming') xiaoming runing >>>print run('xiaoming') xiaoming runing None #如果沒有ruturn語句，函數返回的是None #有返回值的參數 def run(name): return name+'runing' >>>r = run('xiaoming') >>>r xiaoming runing 二、 文檔字符串：
在Python中注釋是用#來表示的，暫時沒有發現多行注釋的寫法。不過在函數內部可以使用多行字符串來寫：
def run(name): """ print somebody runing"""#寫在函數體的第一行才叫文檔字符串 print name,'runing'
可以使用__doc__查看函數的文檔字符串內容
>>>run.__doc__ print somebody runing
三、參數：
Python的函數的參數列表可以是任意多個，調用函數的時候，采取位置綁定和關鍵字綁定兩種方式，確認傳入的變量對應的參數！
上面演示的代碼，都可以看作是位置綁定 。
下面看一下關鍵字綁定 ：
def run(name,age,sex): print 'name :',name,'age:',age,'sex:',sex >>> run(age=23,name='xiaoming',sex='boy')#關鍵字綁定 name:xiaoming age:23 sex:boy
某個參數不能在一次調用中同時使用位置和關鍵字綁定
def run(name,age,sex): print 'name :',name,'age:',age,'sex:',sex >>> run('xiaoming',name='xiaoming',sex='boy') SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg 函數調用的時候，如果第一個參數使用了關鍵字綁定，后面的參數也必須使用關鍵字綁定！
默認參數 :
def run(name,age=20,sex='girl'): print name,age,sex >>>run('nana') nana 20 girl >>>run('nana',23) nana 23 girl >>>run('gg','boy')#使用的位置綁定，所以，python為將'boy'綁定在age上，而不是我們想要的sex上 gg boy girl >>>run('gg',sex='boy')#混合關鍵字綁定，可以實現想要的效果 gg 20 boy 1、 如果一個函數的參數中含有默認參數，則這個默認參數后的所有參數都必須是默認參數，否則會拋出：SyntaxError: non-default argument follows default argument的異常。
def run(name,age=10,sex): print name ,age ,sex SyntaxError: non-default argument follows default argument gg 23 boy
幾個異常
def run(name,age,sex='boy'): print name,age,sex >>>run()#required argument missing >>>run(name='gg',23)#non-keyword argument following keyword >>>run('gg',name='pp')#duplicate value for argument >>>run(actor='xxxx')#unknown keyword #第一種情況是丟失參數
#第二種情況是：如果第一個使用了keyword綁定，后面的都必須使用keyword綁定
#第三種情況：在一次調用中不能同時使用位置和keyword綁定
#第四種情況：不能使用參數列表外的關鍵字
2、默認參數在函數定義段被解析，且只解析一次 。
>>>i = 5 >>>def f(arg=i): >>> print arg >>>i = 6 >>>f() 5 #結果是5
當默認值是一個可變對象，諸如鏈表、字典或大部分類實例時，會產生一些差異：
>>> def f(a, L=[]): >>> L.append(a) >>> return L >>> print f(1) >>> print f(2) >>> print f(3) [1] [1, 2] [1, 2, 3] #可以用另外一種方式實現： >>> def f(a, L=None): >>> if L is None: >>> L = [] >>> L.append(a) >>> return L
可變參數
參數被包裝進一個元組。在這些可變個數的參數之前，可以有零到多個普通的參數：
def run(name,*args): print name,'runing' for a in args : print a >>> run('gg','mm') gg runing mm >>> run('gg',1,2,'mm') gg runing 1 2 mm >>> run('gg',1,1.02,['mm','gm']) gg runing 1 1.02 ['mm','gm'] 可見可變參數可以是任意多個，而且是任意類型(并且能混合使用)
關鍵字綁定的可變參數 (**args這種形式，看原文檔，不甚理解，暫且這樣叫)
def run(name,**args): keys = args.keys() for k in keys : print k,args[k] >>> run('nana',type='open') type open >>> run('nana',type='open',title='gogo') type open title gogo #*arg 必須在**args的前面 def run(name,*arg,**args): for a in arg :print a keys = args.keys() for k in keys : print k,args[k] >>> run('nn','mm',1,2,'oo',type='open',title='gogo') mm 1 2 oo type open title gogo 參數列的分拆
>>> range(3, 6) # normal call with separate arguments [3, 4, 5] >>> args = [3, 6] >>> range(*args) # call with arguments unpacked from a list [3, 4, 5]
通過 lambda 關鍵字，可以創建短小的匿名函數
>>> def make_incrementor(n): ... return lambda x: x + n #相當于創建了一個一x為參數的匿名函數？ ... >>> f = make_incrementor(42)#f = make_incrementor(n=42)，設置n的值 >>> f(0)#其實調用的是匿名函數？ 42 >>> f(1) 43 #看下面一個例子報的錯誤就可以明白一點了 >>>def t(n): ... print x*n >>>m = t(2) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#85>", line 1, in <module> m = t(2) File "<pyshell#84>", line 2, in t print x*n NameError: global name 'x' is not defined
說是沒有定義全局name 'x'
>>> x =10 >>> def t(n): ... print x*n >>> m = t(2) 20
希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助
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