上篇文章簡單介紹了python中描述器(Descriptor)的概念和使用,有心的同學(xué)估計已經(jīng)Get√了該技能。本篇文章通過一個Descriptor的使用場景再次給出一個案例,讓不了解情況的同學(xué)可以更容易理解。
先說說decorator
這兩個單詞確實是有些相似,同時在使用中也是形影不離。這也給人造成了理解上的困難,說裝飾器和描述器到底是怎么回事,為什么非得用一個@符號再加上描述器才行。
很多文章也都把這倆結(jié)合著講,我自己看完之后都會覺得很繞。其實學(xué)習(xí)一個知識點,和做項目開發(fā)一個功能是一樣的。在功能拆分的時候我們都會盡量的把任務(wù)拆分的足夠小,然后才分配到開發(fā)者頭上。這樣保證各個任務(wù)的獨立性,完整性,并且易于做進(jìn)度管理。在任務(wù)開發(fā)的時候也不能把你的任務(wù)都放到一個函數(shù)/接口中去做,以避免各功能間產(chǎn)生高耦合的狀況,導(dǎo)致后期難以維護(hù)。
再說回到學(xué)習(xí)一個技術(shù)點,如果你總是嘗試一下子就要掌握兩個或多個技術(shù)點,結(jié)果可能是忙活了半天,發(fā)現(xiàn)還是暈頭轉(zhuǎn)向。
擦,好像扯遠(yuǎn)了。
說Descriptor是Descriptor, Decorator是Decorator,遇到不懂的地方,各個擊破,哪里不懂點哪里。所以先說Decorator, 關(guān)鍵點是你要意識到這就是一個語法糖 。所謂語法糖就是讓你可以用簡單的方式寫代碼。本質(zhì)上裝飾器(Decorator)就是這樣:
def func():
print 'in func'
# 把func裝飾一下
func = decorator(func) # 左邊的func其實是那個wrapper, 你執(zhí)行它的時候會,它會幫你執(zhí)行func()
# 等同于你在定義func的時候加上@
@decorator
def func():
print 'in func'
正題:通過Descriptor來做一個類級的Property
常見的Property是這樣的:
@property
def name(self):
return self._name
這中property的使用,是實例級的應(yīng)用。因為只有在 foo = Foo() 之后,才可以 foo.name 。
但是如果我需要一個類級的屬性應(yīng)該怎么做呢,就像是 classmethod一樣,不需要實例化類我就可以調(diào)用。對應(yīng)的需求是這樣的,定義了一個基類DBManage:
@classmethod
def select_all(cls):
sql = "SELECT * FROM %s""" % cls.table_name()
# 執(zhí)行這個語句的代碼
return result
這其實一個對應(yīng)著數(shù)據(jù)庫中某張表的基礎(chǔ)模型,我希望其他的Model都來繼承它,然后可以重用這個table_name的方法(目前還是方法)。
我只需要這么定義User模型即可:
這樣我如果需要查所有的User數(shù)據(jù),只需要 User.select_all() 即可,同理Post也是如此 Post.select_all() 。但此時發(fā)現(xiàn)一個有點不爽的事情。那就是基類中的 cls.table_name() 這個代碼,table_name看起來就是屬性,卻需要用調(diào)用方法的方式獲取。不妥。
于是自定義了一個classproperty:
def __get__(self, instance, klass):
return self.func(klass)
這需要這樣,我在DBManage中的代碼就可以改為:
@classmethod
def select_all(cls):
sql = "SELECT * FROM %s""" % cls.table_name # 多么直觀
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