定義一個什么都不做的函數
>>> def a():
... pass
...
>>> def printHello():
... print("hello")
...
>>> printHello()
hello
>>> callable(printHello)
True
顧名思義，callable函數用于判斷函數是否可以調用；有書上說，callable在Python3.0中已經不再使用，而使用hasattr(func, '__call__')代替；
>>> hasattr(printHello, '__call__')
True
>>> printHello.__doc__
>>> def printHello():
... 'just print hello'
... print('hello')
...
>>> printHello.__doc__
'just print hello'
每個函數都有一個__doc__屬性，雙下劃線表示它是個特殊屬性；
內建的help函數非常有用，可以提供有關方法/函數的幫助信息；
>>> help(printHello)
函數的注釋信息包含其中；
雖然printHello函數沒有使用return，可以用一個變量接收返回值：
>>> result = printHello()
hello
>>> result
>>> print(result)
None
None是Python的內建值，類似Javascript的undefined么？
定義一個可以接收參數的printStr，用以打印字符串
>>> def printStr(str):
... print(str)
…
>>> printStr("hello")
hello
像C++一樣，Python支持默認參數
>>> def printStr(str="nothing"):
... print(str)
..
>>> printStr()
nothing
再來看看傳參方式
>>> a = [1,2]
>>> def try_change_list(a):
... a[:] = [1,1,1]
...
>>> try_change_list(a)
>>> a
[1, 1, 1]
Python的傳參可以理解為按值傳遞（同java，Javascript）？
BTW：如果不想讓try_change_list改變原來的對象，可以傳入a[:]
>>> a = [1,2]
>>> try_change_list(a[:])
>>> a
[1, 2]
當然，這里做的是淺拷貝，可以使用copy模塊的deepcopy來進行深拷貝；
除了支持參數默認值，還支持命名傳參：
>>> def sum(a=0, b=0):
... return a + b;
...
>>> sum(2,2)
4
>>> sum(b = 3, a = 4)
7
這種特性在參數較多時比較好用；
來看一下，Python對可變參數列表的支持：
>>> def sum(*args):
... s = 0;
... for i in args:
... s += i;
... return s
...
>>> sum(1,2,3,4)
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這是一個簡單的求和例子，不同于C/C++的靜態類型，Python并不會限制傳入sum函數的參數的類型：
>>> def printArs(*args):
... for a in args:
... print(a)
...
>>> printArs(2, 3, [2,2], (2,), 'df')
2
3
[2, 2]
(2,)
df
>>> printArs(*(2, 3, [2,2], (2,), 'df'))
2
3
[2, 2]
(2,)
df
>>> printArs(*[2, 3, [2,2], (2,), 'df'])
2
3
[2, 2]
(2,)
df
這里的args對應于Javascript的arguments；
除了使用使用元組（tuple）接收可變參數，還可以使用dictionary接收命名參數：
>>> def printArs(**args):
... for k in args:
... print(repr(k) + " = " + repr(args[k]))
...
>>>
>>> printArs(name='wyj', age=24)
'name' = 'wyj'
'age' = 24
>>> printArs(**{'name':'wyj', 'age':24})
'name' = 'wyj'
'age' = 24
當然，更復雜地，可以混合使用*arg, **arg, 默認值特性:
