本文實例講述了Python中bisect的用法，是一個比較常見的實用技巧。分享給大家供大家參考。具體分析如下：
一般來說，Python中的bisect用于操作排序的數組，比如你可以在向一個數組插入數據的同時進行排序。下面的代碼演示了如何進行操作：
import bisectimport randomrandom.seed(1)print('New pos contents')print('-----------------')l=[] for i in range(1,15): r=random.randint(1,100) position=bisect.bisect(l,r) bisect.insort(l,r) print '%3d %3d'%(r,position),l輸出結果為：
New pos contents----------------- 14 0 [14] 85 1 [14, 85] 77 1 [14, 77, 85] 26 1 [14, 26, 77, 85] 50 2 [14, 26, 50, 77, 85] 45 2 [14, 26, 45, 50, 77, 85] 66 4 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 85] 79 6 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 10 0 [10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 3 0 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 84 9 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85] 44 4 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85] 77 9 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85] 1 0 [1, 3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85]
可以看到，在插入這些隨機數的時候數組同時進行了排序。不過其中有一些重復的元素，比如上面的77,77。你可以對這些重復元素的順序進行設置，如果希望重復的元素出現在與他相同的元素左邊就是用bisect_left，否則就是用bisect_right，相應的使用insort_left和insort_right。比如下面的代碼，我們可以看到出現重復的元素索引變化：
import bisectimport randomrandom.seed(1)print('New pos contents')print('-----------------')l=[] for i in range(1,15): r=random.randint(1,100) position=bisect.bisect_left(l,r) bisect.insort_left(l,r) print '%3d %3d'%(r,position),l輸出結果為：
New pos contents----------------- 14 0 [14] 85 1 [14, 85] 77 1 [14, 77, 85] 26 1 [14, 26, 77, 85] 50 2 [14, 26, 50, 77, 85] 45 2 [14, 26, 45, 50, 77, 85] 66 4 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 85] 79 6 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 10 0 [10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 3 0 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 84 9 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85] 44 4 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85] 77 8 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85] 1 0 [1, 3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85]
此函數bisect.bisect(list,key) ，猶如java里的TreeMap的tailMap(fromkey)。
希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。
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