本文較為詳細的分析了了Python的對象體系。分享給大家供大家參考。具體如下：

Guido用C語言創造了Python,在Python的世界中一切皆為對象.

一.C視角中的Python對象

讓我們一起追溯到源頭,Python由C語言實現,且向外提供了C的API http://docs.python.org/c-api/index.html .

我們思考問題的時候,可能對于對象這種東西很容易理解,而計算機能理解的只有0,1序列這樣的字節序列,從根本上講，我們所說的計算機語言中的對象只是在內存中的一塊內存空間里的0，1序列而已,這些連續或者非連續的內存空間在更高層次上可以看作是一個整體.在Python中,我們所提到的一般的對象都是C中的結構體在堆Heap上申請的一塊內存空間.

為了能夠用C語言實現Python的面向對象的機制,需要定義一些結構體，能夠操作那些對象的內存空間。

1.PyObject&PyVarObject

所有的Python對象都有一些共同的東西,我們將其高度抽象成一個結構體PyObject

ob_refcnt,就是對象引用計數,它的存在是為了實現了Python的基于引用技術的垃圾回收機制.

還有一個是指向一個類型對象結構體的指針,用以代表該對象的類型.

在C語言的實現的時候,還有一個結構體擴展于PyObject

那便是PyVarObject,其內容為PyObject_VAR_HEAD這個宏，它比PyObject多了一個ob_size,用來表示變長對象的長度,詳情見http://docs.python.org/c-api/structures.html

還有一點請大家不要搞混,這里的PyObject和PyVarObject和Python世界中的真實對象沒有對應關系,這兩個只是Python對象全體在C語言表示中的一種抽象.也就是說在C語言中,只要是一個Python對象結構體的數據,那么其內存的開始部分都會有上面結構體的幾個變量,所以一個PyObject的指針便可以指向所有的C語言中的表示Python對象的結構體,這樣在C語言的實現中,我們便可以通過這個統一的指針操作所有的內置的Python對象結構體了.

2.PyTypeObject

剛剛還有一個東西沒有講,那便是_typeobject(PyTypeObject)這個結構體,它是Python中所有類型對象的抽象,這樣我們在C語言的層次里對于所有的類型對象結構體都可以通過PyTypeObject的指針來調用

3.Python內置對象和C結構體的對應

現在Python面向對象機制的對象和類型的抽象都已經說過了,接下來我們來看下在python中真實存在的對象在C語言實現的時候是怎么樣的呢?

首先需要談的是那些Python的內置對象，這些都是C語言定義了的，當Python環境初始化后，這些對象便創建好了。

object對象在Python中是一個比較基礎的對象,它在C語言中對應的結構體是PyBaseObject_Type,從C語言中的這個命名我們可以大概知道這個類是一個類型對象.

還有就是Python中的<type 'type'>在C語言中對應著PyType_Type

我們再看看比較具體的整數

一個整數instance在C語言中的表示的結構體是PyIntObject

也就是說通過這樣的結構體我們就可以在C語言的的運行時中指向Python的整數對象.

那么相應的我們Python的整數類型對象為

4.自定義對象

當我們創建一個Python對象的時候,最終都是通過Python的底層來做的,

當我們通過Python語言定義了自己的一個class A之后,Python首先根據你寫的代碼創建了一個A這樣的class對象（類對象）,然后當你需要創建A的實例的時候,其實在Python的底層都是通過A這個Class對象進行創建的。

二.Python視角中的對象體系

在單純的Python的世界中,一切都是對象.這些對象可以分為三類,

metaclasses,classes,instance

其中classes又可以分為內置的type和用戶自定義的class

下面我們通過一張圖片來作詳細的說明

注：

其中C的定義的方式如下(python 中繼承于某類直接寫在類名后面的括號中):

其中實線表示 is-kind-of 的關系 ,虛線表示is-instance-of的關系.

查看當前classes對象(instances對象沒有__bases__屬性)的基類的時候,可以用過classes_name.__bases__進行查看,其值為一個Tuple元組(Python支持多繼承).

查看當前對象的類型的方法是object_name.__class__

我們可以通過一些測試來證實上面的圖:

type為所有類的類。

希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。