一、python多線程
因為CPython的實現使用了Global Interpereter Lock(GIL)，使得python中同一時刻只有一個線程在執行，從而簡化了python解釋器的實現，且python對象模型天然地線程安全。如果你想你的應用程序在多核的機器上使用更好的資源，建議使用multiprocessing或concurrent.futures.processpoolexecutor。但是如果你的程序是IO密集型，則使用線程仍然是很好的選擇。
二、python多線程使用的兩種方法
實例：
def worker(num):
print (threading.currentThread().getName() + ' start')
time.sleep(10)
print (threading.currentThread().getName() + ' running')
print (threading.currentThread().getName() + " " + str(num))
print (threading.currentThread().getName() + ' exit')
def deamon():
print (threading.currentThread().getName() + ' start')
time.sleep(20)
print (threading.currentThread().getName() + ' running')
print (threading.currentThread().getName() + ' exit')
print(threading.currentThread().getName())
d = threading.Thread(name='deamon', target=deamon)
d.setDaemon(True)
d.start()
w = threading.Thread(name='worker', target=worker, args=(10,))
w.start()
class myWorker(threading.Thread):
def __init__(self, num):
threading.Thread.__init__(self)
self.num = num
self.thread_stop = False
def run(self):
print (self.getName()+' start')
time.sleep(30)
print (self.getName()+' running')
print (self.getName()+" " + str(self.num))
print (self.getName()+' exit')
mw = myWorker(30)
mw.setName("MyWorker")
mw.start()
print(threading.currentThread().getName())
print("All threads:")
print("------------")
for th in threading.enumerate():
print(th.getName())
print("------------")
d.join()
w.join()
mw.join()
print(threading.currentThread().getName())
運行結果如下：
1）python線程使用的兩種方法：
**直接調用threading.Thread來構造thread對象，Thread的參數如下：
class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
group為None；
target為線程將要執行的功能函數；
name為線程的名字，也可以在對象構造后調用setName()來設定；
args為tuple類型的參數，可以為多個，如果只有一個也的使用tuple的形式傳入，例如(1,)；
kwargs為dict類型的參數，也即位命名參數；
**實現自己的threading.Thread的子類，需要重載__init__()和run()。
2）threading.Thread對象的其他方法：
start()，用來啟動線程；
join(), 等待直到線程結束；
setDeamon(), 設置線程為deamon線程，必須在start()調用前調用，默認為非demon。
注意： python的主線程在沒有非deamon線程存在時就會退出。
3）threading的靜態方法:
threading.current_thread() , 用來獲得當前的線程；
threading.enumerate() ， 用來多的當前存活的所有線程；
threading.Timer 定時器，其實是thread的一個字類型，使用如下：
4）logging是線程安全的
logging 模塊是線程安全的，所以可以使用logging來幫助調試多線程程序。
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