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跟老齊學Python之使用Python操作數據庫(1)

2019-11-25 18:04:11
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來源:轉載
供稿:網友

在上一講中已經連接了數據庫。就數據庫而言,連接之后就要對其操作。但是,目前那個名字叫做qiwsirtest的數據僅僅是空架子,沒有什么可操作的,要操作它,就必須在里面建立“表”,什么是數據庫的表呢?下面摘抄字維基百科對數據庫表的簡要解釋,要想詳細了解,需要看官在找一些有關數據庫的教程和書籍來看看。

在關系數據庫中,數據庫表是一系列二維數組的集合,用來代表和儲存數據對象之間的關系。它由縱向的列和橫向的行組成,例如一個有關作者信息的名為 authors 的表中,每個列包含的是所有作者的某個特定類型的信息,比如“姓氏”,而每行則包含了某個特定作者的所有信息:姓、名、住址等等。
對于特定的數據庫表,列的數目一般事先固定,各列之間可以由列名來識別。而行的數目可以隨時、動態變化,每行通常都可以根據某個(或某幾個)列中的數據來識別,稱為候選鍵。
我打算在qiwsirtest中建立一個存儲用戶名、用戶密碼、用戶郵箱的表,其結構用二維表格表現如下:

username password email
qiwsir 123123 qiwsir@gmail.com

特別說明,這里為了簡化細節,突出重點,對密碼不加密,直接明文保存,雖然這種方式是很不安全的。但是,有不少網站還都這么做的,這么做的目的是比較可惡的。就讓我在這里,僅僅在這里可惡一次。

建數據庫表并插入數據

為了在數據庫中建立這個表,需要進入到mysql>交互模式中操作。道理在于,如果qiwsirtest這個屋子里面沒有類似家具的各種數據庫表,即使進了屋子也沒有什么好操作的東西,因此需要先到mysql>模式下在屋子里面擺家具。

進入數據庫交互模式:

復制代碼 代碼如下:

qw@qw-Latitude-E4300:~$ mysql -u root -p
Enter password:

調用已經建立的數據庫:qiwsirtest

復制代碼 代碼如下:

mysql> use qiwsirtest;
Database changed
mysql> show tables;
Empty set (0.00 sec)

用show tables命令顯示這個數據庫中是否有數據表了。查詢結果顯示為空。

下面就用如下命令建立一個數據表,這個數據表的內容就是上面所說明的。

復制代碼 代碼如下:

mysql> create table users(id int(2) not null primary key auto_increment,username varchar(40),password text,email text)default charset=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)

建立的這個數據表名稱是:users,其中包含上述字段,可以用下面的方式看一看這個數據表的結構。

復制代碼 代碼如下:

mysql> show tables;
+----------------------+
| Tables_in_qiwsirtest |
+----------------------+
| users                |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

查詢顯示,在qiwsirtest這個數據庫中,已經有一個表,它的名字是:users。

復制代碼 代碼如下:

mysql> desc users;
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id       | int(2)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| username | varchar(40) | YES  |     | NULL    |                |
| password | text        | YES  |     | NULL    |                |
| email    | text        | YES  |     | NULL    |                |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

顯示表users的結構:

id:每增加一個用戶,id號自動增加一個。
username:存儲用戶名,類型是varchar(40)
password:存儲用戶密碼,類型是text
email:存儲用戶的郵箱,類型是text
特別提醒:在這里,我沒有對每個字段做注入不得為空等設置,在真正的開發中,或許必須讓username和password不得為空。

這個結構和上面所期望的結構是一樣的,只不過這個表中還沒有任何數據,是一個空表。可以查詢一下看看:

復制代碼 代碼如下:

mysql> select * from users;
Empty set (0.01 sec)

目前表是空的,為了能夠在后面用python操作這個數據表,需要向里面插入點信息,就只插入一條吧。

復制代碼 代碼如下:

mysql> insert into users(username,password,email) values("qiwsir","123123","qiwsir@gmail.com");
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

mysql> select * from users;
+----+----------+----------+------------------+
| id | username | password | email            |
+----+----------+----------+------------------+
|  1 | qiwsir   | 123123   | qiwsir@gmail.com |
+----+----------+----------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

到目前為止,在mysql>中的工作已經完成了,接下來就是用python操作了。

python操作數據庫

要對數據庫進行操作,需要先連接它。上一講看官連接過了,但是,隨后你關閉了python的交互模式,所以還要從新連接。這也是交互模式的缺點。不過在這里操作直觀,所以暫且忍受一下,后面就會講解如何在程序中自動完成了。

復制代碼 代碼如下:

>>> import MySQLdb
>>> conn = MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="123123",db="qiwsirtest",charset="utf8")

完成連接的過程,其實是建立了一個MySQLdb.connect()的實例對象conn,那么這個對象有哪些屬性呢?

commit():如果數據庫表進行了修改,提交保存當前的數據。當然,如果此用戶沒有權限就作罷了,什么也不會發生。
rollback():如果有權限,就取消當前的操作,否則報錯。
cursor([cursorclass]):游標指針。下面詳解。
連接成功之后,開始操作。注意:MySQLdb用游標(指針)cursor的方式操作數據庫,就是這樣:

復制代碼 代碼如下:

>>> cur = conn.cursor()

因該模塊底層其實是調用CAPI的,所以,需要先得到當前指向數據庫的指針。這也就提醒我們,在操作數據庫的時候,指針會移動,如果移動到數據庫最后一條了,再查,就查不出什么來了。看后面的例子就明白了。

下面用cursor()提供的方法來進行操作,方法主要是:

執行命令
接收結果

cursor執行命令的方法:

execute(query, args):執行單條sql語句。query為sql語句本身,args為參數值的列表。執行后返回值為受影響的行數。
executemany(query, args):執行單條sql語句,但是重復執行參數列表里的參數,返回值為受影響的行數
例如,要在數據表users中插入一條記錄,使得:username="python",password="123456",email="python@gmail.com",這樣做:

復制代碼 代碼如下:

>>> cur.execute("insert into users (username,password,email) values (%s,%s,%s)",("python","123456","python@gmail.com"))
1L

沒有報錯,并且返回一個"1L"結果,說明有一行記錄操作成功。不妨用"mysql>"交互方式查看一下:

復制代碼 代碼如下:

mysql> select * from users;
+----+----------+----------+------------------+
| id | username | password | email            |
+----+----------+----------+------------------+
|  1 | qiwsir   | 123123   | qiwsir@gmail.com |
+----+----------+----------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

咦,奇怪呀。怎么沒有看到增加的那一條呢?哪里錯了?可是上面也沒有報錯呀。

在這里,特別請列位看官注意,通過"cur.execute()"對數據庫進行操作之后,沒有報錯,完全正確,但是不等于數據就已經提交到數據庫中了,還必須要用到"MySQLdb.connect"的一個屬性:commit(),將數據提交上去,也就是進行了"cur.execute()"操作,要將數據提交,必須執行:

復制代碼 代碼如下:

>>> conn.commit()

在到"mysql>"中運行"select * from users"試一試:

復制代碼 代碼如下:

mysql> select * from users;
+----+----------+----------+------------------+
| id | username | password | email            |
+----+----------+----------+------------------+
|  1 | qiwsir   | 123123   | qiwsir@gmail.com |
|  2 | python   | 123456   | python@gmail.com |
+----+----------+----------+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

good,very good。果然如此。這就如同編寫一個文本一樣,將文字寫到文本上,并不等于文字已經保留在文本文件中了,必須執行"CTRL-S"才能保存。也就是在通過python操作數據庫的時候,以"execute()"執行各種sql語句之后,要讓已經執行的效果保存,必須運行"commit()",還要提醒,這個屬性是"MySQLdb.connect()"實例的。

再嘗試一下插入多條的那個命令"executemany(query,args)".

復制代碼 代碼如下:

>>> cur.executemany("insert into users (username,password,email) values (%s,%s,%s)",(("google","111222","g@gmail.com"),("facebook","222333","f@face.book"),("github","333444","git@hub.com"),("docker","444555","doc@ker.com")))
4L
>>> conn.commit()

到"mysql>"里面看結果:

復制代碼 代碼如下:

mysql> select * from users;
+----+----------+----------+------------------+
| id | username | password | email            |
+----+----------+----------+------------------+
|  1 | qiwsir   | 123123   | qiwsir@gmail.com |
|  2 | python   | 123456   | python@gmail.com |
|  3 | google   | 111222   | g@gmail.com      |
|  4 | facebook | 222333   | f@face.book      |
|  5 | github   | 333444   | git@hub.com      |
|  6 | docker   | 444555   | doc@ker.com      |
+----+----------+----------+------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

成功插入了多條記錄。特別請列位注意的是,在"executemany(query,args)"中,query還是一條sql語句,但是args這時候是一個tuple,這個tuple里面的元素也是tuple,每個tuple分別對應sql語句中的字段列表。這句話其實被執行多次。只不過執行過程不顯示給我們看罷了。

已經會插入了,然后就可以有更多動作。且看下一講吧。

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