許多Python初學者都會問：我應該學習哪個版本的Python。對于這個問題，我的回答通常是“先選擇一個最適合你的Python教程，教程中使用哪個版本的Python，你就用那個版本。等學得差不多了，再來研究不同版本之間的差別”。

但如果想要用Python開發一個新項目，那么該如何選擇Python版本呢？我可以負責任的說，大部分Python庫都同時支持Python 2.7.x和3.x版本的，所以不論選擇哪個版本都是可以的。但為了在使用Python時避開某些版本中一些常見的陷阱，或需要移植某個Python項目時，依然有必要了解一下Python兩個常見版本之間的主要區別。

目錄

• 使用__future__模塊
• print函數
• 整數除法
• Unicode
• xrange
• 觸發異常
• 處理異常
• next()函數和.next()方法
• For循環變量與全局命名空間泄漏
• 比較無序類型
• 使用input()解析輸入內容
• 返回可迭代對象，而不是列表
• 更多關于Python 2和Python 3的文章

__future__模塊

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Python 3.x引入了一些與Python 2不兼容的關鍵字和特性，在Python 2中，可以通過內置的__future__模塊導入這些新內容。如果你希望在Python 2環境下寫的代碼也可以在Python 3.x中運行，那么建議使用__future__模塊。例如，如果希望在Python 2中擁有Python 3.x的整數除法行為，可以通過下面的語句導入相應的模塊。

from __future__ import division

下表列出了__future__中其他可導入的特性：

（來源： https://docs.python.org/2/library/future.html)

示例：

from platform import python_version

print函數

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雖然print語法是Python 3中一個很小的改動，且應該已經廣為人知，但依然值得提一下：Python 2中的print語句被Python 3中的print()函數取代，這意味著在Python 3中必須用括號將需要輸出的對象括起來。

在Python 2中使用額外的括號也是可以的。但反過來在Python 3中想以Python2的形式不帶括號調用print函數時，會觸發SyntaxError。

Python 2

print 'Python', python_version()print 'Hello, World!'print('Hello, World!')print "text", ; print 'print more text on the same line'

Python 2.7.6Hello, World!Hello, World!text print more text on the same line

Python 3

print('Python', python_version())print('Hello, World!') print("some text,", end="") print(' print more text on the same line')

Python 3.4.1Hello, World!some text, print more text on the same line

print 'Hello, World!'

File "<ipython-input-3-139a7c5835bd>", line 1print 'Hello, World!'^SyntaxError: invalid syntax

注意：

在Python中，帶不帶括號輸出”Hello World”都很正常。但如果在圓括號中同時輸出多個對象時，就會創建一個元組，這是因為在Python 2中，print是一個語句，而不是函數調用。

print 'Python', python_version()print('a', 'b')print 'a', 'b'

Python 2.7.7('a', 'b')a b

整數除法

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由于人們常常會忽視Python 3在整數除法上的改動（寫錯了也不會觸發Syntax Error），所以在移植代碼或在Python 2中執行Python 3的代碼時，需要特別注意這個改動。

所以，我還是會在Python 3的腳本中嘗試用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此來避免代碼在Python 2環境下可能導致的錯誤（或與之相反，在Python 2腳本中用from __future__ import division來使用Python 3的除法）。

Python 2

print 'Python', python_version()print '3 / 2 =', 3 / 2print '3 // 2 =', 3 // 2print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0

Python 2.7.63 / 2 = 13 // 2 = 13 / 2.0 = 1.53 // 2.0 = 1.0

Python 3

print('Python', python_version())print('3 / 2 =', 3 / 2)print('3 // 2 =', 3 // 2)print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0)print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)

Python 3.4.13 / 2 = 1.53 // 2 = 13 / 2.0 = 1.53 // 2.0 = 1.0

Unicode

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Python 2有基于ASCII的str()類型，其可通過單獨的unicode()函數轉成unicode類型，但沒有byte類型。

而在Python 3中，終于有了Unicode（utf-8）字符串，以及兩個字節類：bytes和bytearrays。

Python 2

print 'Python', python_version()

Python 2.7.6

print type(unicode('this is like a python3 str type'))

<type 'unicode'>

print type(b'byte type does not exist')

<type 'str'>

print 'they are really' + b' the same'

they are really the same

print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though'))

<type 'bytearray'>

Python 3

print('Python', python_version())print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!')

Python 3.4.1strings are now utf-8 μnicoΔé!

print('Python', python_version(), end="")print(' has', type(b' bytes for storing data'))

Python 3.4.1 has <class 'bytes'>

print('and Python', python_version(), end="")print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays')))

and Python 3.4.1 also has <class 'bytearray'>

'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'

---------------------------------------------------------------------------TypeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-13-d3e8942ccf81> in <module>()----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data' TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly

xrange

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在Python 2.x中，經常會用xrange()創建一個可迭代對象，通常出現在“for循環”或“列表/集合/字典推導式”中。

這種行為與生成器非常相似（如”惰性求值“），但這里的xrange-iterable無盡的，意味著可能在這個xrange上無限迭代。

由于xrange的“惰性求知“特性，如果只需迭代一次（如for循環中），range()通常比xrange()快一些。不過不建議在多次迭代中使用range()，因為range()每次都會在內存中重新生成一個列表。

在Python 3中，range()的實現方式與xrange()函數相同，所以就不存在專用的xrange()（在Python 3中使用xrange()會觸發NameError）。

import timeit n = 10000def test_range(n): return for i in range(n): pass def test_xrange(n): for i in xrange(n): pass

Python 2

print 'Python', python_version() print 'ntiming range()'%timeit test_range(n) print 'nntiming xrange()'%timeit test_xrange(n)

Python 2.7.6 timing range()1000 loops, best of 3: 433 µs per loop timing xrange()1000 loops, best of 3: 350 µs per loop

Python 3

print('Python', python_version()) print('ntiming range()')%timeit test_range(n)

Python 3.4.1 timing range()1000 loops, best of 3: 520 µs per loop

print(xrange(10))

---------------------------------------------------------------------------NameError Traceback (most recent call last)in ()----> 1 print(xrange(10)) NameError: name 'xrange' is not defined

Python 3中的range對象中的__contains__方法

另一個值得一提的是，在Python 3.x中，range有了一個新的__contains__方法。__contains__方法可以有效的加快Python 3.x中整數和布爾型的“查找”速度。

x = 10000000def val_in_range(x, val): return val in range(x) def val_in_xrange(x, val): return val in xrange(x) print('Python', python_version())assert(val_in_range(x, x/2) == True)assert(val_in_range(x, x//2) == True)%timeit val_in_range(x, x/2)%timeit val_in_range(x, x//2)

Python 3.4.11 loops, best of 3: 742 ms per loop1000000 loops, best of 3: 1.19 µs per loop

根據上面的timeit的結果，查找整數比查找浮點數要快大約6萬倍。但由于Python 2.x中的range或xrange沒有__contains__方法，所以在Python 2中的整數和浮點數的查找速度差別不大。

print 'Python', python_version() assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True)assert(val_in_xrange(x, x/2) == True)assert(val_in_range(x, x/2) == True)assert(val_in_range(x, x//2) == True)%timeit val_in_xrange(x, x/2.0)%timeit val_in_xrange(x, x/2)%timeit val_in_range(x, x/2.0)%timeit val_in_range(x, x/2)

Python 2.7.71 loops, best of 3: 285 ms per loop1 loops, best of 3: 179 ms per loop1 loops, best of 3: 658 ms per loop1 loops, best of 3: 556 ms per loop

下面的代碼證明了Python 2.x中沒有__contain__方法：

print('Python', python_version())range.__contains__

Python 3.4.1<slot wrapper '__contains__' of 'range' objects

print('Python', python_version())range.__contains__

Python 2.7.7---------------------------------------------------------------------------AttributeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-7-05327350dafb> in <module>()1 print 'Python', python_version()----> 2 range.__contains__ AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__contains__'

print('Python', python_version())xrange.__contains__

Python 2.7.7 ---------------------------------------------------------------------------AttributeError Traceback (most recent call last)in ()1 print 'Python', python_version()----> 2 xrange.__contains__ AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__'

關于Python 2中xrange()與Python 3中range()之間的速度差異的一點說明：

有讀者指出了Python 3中的range()和Python 2中xrange()執行速度有差異。由于這兩者的實現方式相同，因此理論上執行速度應該也是相同的。這里的速度差別僅僅是因為Python 3的總體速度就比Python 2慢。

def test_while(): i = 0 while i < 20000:  i += 1 return

print('Python', python_version())%timeit test_while()

Python 3.4.1%timeit test_while()100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop

print 'Python', python_version()%timeit test_while()

Python 2.7.61000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop

觸發異常

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Python 2支持新舊兩種異常觸發語法，而Python 3只接受帶括號的的語法（不然會觸發SyntaxError）：

Python 2

print 'Python', python_version()

Python 2.7.6

raise IOError, "file error"

---------------------------------------------------------------------------IOError Traceback (most recent call last)<ipython-input-8-25f049caebb0> in <module>()----> 1 raise IOError, "file error" IOError: file error

raise IOError("file error")

---------------------------------------------------------------------------IOError Traceback (most recent call last)<ipython-input-9-6f1c43f525b2> in <module>()----> 1 raise IOError("file error") IOError: file error

Python 3

print('Python', python_version())

Python 3.4.1

raise IOError, "file error"

File "<ipython-input-10-25f049caebb0>", line 1raise IOError, "file error"^SyntaxError: invalid syntaxThe proper way to raise an exception in Python 3:

print('Python', python_version())raise IOError("file error")

Python 3.4.1 ---------------------------------------------------------------------------OSError Traceback (most recent call last)<ipython-input-11-c350544d15da> in <module>()1 print('Python', python_version())----> 2 raise IOError("file error") OSError: file error

異常處理

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Python 3中的異常處理也發生了一點變化。在Python 3中必須使用“as”關鍵字。

Python 2

print 'Python', python_version()try: let_us_cause_a_NameErrorexcept NameError, err: print err, '--> our error message'

Python 2.7.6name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message

Python 3

print('Python', python_version())try: let_us_cause_a_NameErrorexcept NameError as err: print(err, '--> our error message')

Python 3.4.1name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message

next()函數和.next()方法

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由于會經常用到next()（.next()）函數（方法），所以還要提到另一個語法改動（實現方面也做了改動）：在Python 2.7.5中，函數形式和方法形式都可以使用，而在Python 3中，只能使用next()函數（試圖調用.next()方法會觸發AttributeError）。

Python 2

print 'Python', python_version()my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')next(my_generator)my_generator.next()

Python 2.7.6'b'

Python 3

print('Python', python_version())my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')next(my_generator)

Python 3.4.1'a'

my_generator.next()

---------------------------------------------------------------------------AttributeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-14-125f388bb61b> in <module>()----> 1 my_generator.next() AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next'

For循環變量與全局命名空間泄漏

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好消息是：在Python 3.x中，for循環中的變量不再會泄漏到全局命名空間中了！

這是Python 3.x中做的一個改動，在“What's New In Python 3.0”中有如下描述：

“列表推導不再支持[... for var in item1, item2, ...]這樣的語法，使用[... for var in (item1, item2, ...)]代替。還要注意列表推導有不同的語義：現在列表推導更接近list()構造器中的生成器表達式這樣的語法糖，特別要注意的是，循環控制變量不會再泄漏到循環周圍的空間中了。”

Python 2

print 'Python', python_version() i = 1print 'before: i =', i print 'comprehension: ', [i for i in range(5)] print 'after: i =', i

Python 2.7.6before: i = 1comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]after: i = 4

Python 3

print('Python', python_version()) i = 1print('before: i =', i) print('comprehension:', [i for i in range(5)]) print('after: i =', i)

Python 3.4.1before: i = 1comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]after: i = 1

比較無序類型

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Python 3中另一個優秀的改動是，如果我們試圖比較無序類型，會觸發一個TypeError。

Python 2

print 'Python', python_version()print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo'print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo'print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)

Python 2.7.6[1, 2] > 'foo' = False(1, 2) > 'foo' = True[1, 2] > (1, 2) = False

Python 3

print('Python', python_version())print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))

Python 3.4.1---------------------------------------------------------------------------TypeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-16-a9031729f4a0> in <module>()1 print('Python', python_version())----> 2 print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))TypeError: unorderable types: list() > str()

通過input()解析用戶的輸入

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幸運的是，Python 3改進了input()函數，這樣該函數就會總是將用戶的輸入存儲為str對象。在Python 2中，為了避免讀取非字符串類型會發生的一些危險行為，不得不使用raw_input()代替input()。

Python 2

Python 2.7.6[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> my_input = input('enter a number: ') enter a number: 123 >>> type(my_input)<type 'int'> >>> my_input = raw_input('enter a number: ') enter a number: 123 >>> type(my_input)<type 'str'>

Python 3

Python 3.4.1[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> my_input = input('enter a number: ')enter a number: 123>>> type(my_input)<class 'str'>

返回可迭代對象，而不是列表

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在xrange一節中可以看到，某些函數和方法在Python中返回的是可迭代對象，而不像在Python 2中返回列表。

由于通常對這些對象只遍歷一次，所以這種方式會節省很多內存。然而，如果通過生成器來多次迭代這些對象，效率就不高了。

此時我們的確需要列表對象，可以通過list()函數簡單的將可迭代對象轉成列表。

Python 2

print 'Python', python_version() print range(3)print type(range(3))

Python 2.7.6[0, 1, 2]<type 'list'>

Python 3

print('Python', python_version())print(range(3))print(type(range(3)))print(list(range(3)))

Python 3.4.1range(0, 3)<class 'range'>[0, 1, 2]

下面列出了Python 3中其他不再返回列表的常用函數和方法：

• zip()
• map()
• filter()
• 字典的.key()方法
• 字典的.value()方法
• 字典的.item()方法

更多關于Python 2和Python 3的文章

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下面列出了其他一些可以進一步了解Python 2和Python 3的優秀文章，

//遷移到 Python 3

• Should I use Python 2 or Python 3 for my development activity?
• What's New In Python 3.0
• Porting to Python 3
• Porting Python 2 Code to Python 3
• How keep Python 3 moving forward

// 對Python 3的褒與貶

• 10 awesome features of Python that you can't use because you refuse to upgrade to Python 3
• 關于你不想知道的所有Python3 unicode特性
• Python 3 正在毀滅 Python
• Python 3 能振興 Python
• Python 3 is fine