Python實(shí)現(xiàn)拼接多張圖片的方法

2019-11-25 18:03:18

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供稿：網(wǎng)友

本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)拼接多張圖片的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

這里所述計(jì)劃實(shí)現(xiàn)如下操作:

① 用Latex寫(xiě)原始博文,生成PDF文檔;
② 將PDF轉(zhuǎn)成高清的PNG格式的圖片;
③ 將多個(gè)PNG格式的圖片合并成一大張圖片;
④ 將最終的大圖片直接上傳到博文編輯器中

　　好了，如果將PDF文檔轉(zhuǎn)換成其他的圖片格式呢？我建議windowns下可用Adobe Acrobat X Pro軟件完成這個(gè)工作，操作步驟如下面兩圖所示。注意在圖二中一定要自己指定一個(gè)分辨率，不用用自動(dòng)的，否則生成的圖片大小會(huì)有差異的。就我的多次嘗試來(lái)看，分辨率設(shè)置得太大了，雖然圖片放大后仍然很清晰，但是貼到博文中仍然需要不斷地調(diào)整大小，選擇“59.06像素/厘米”就非常合適了。需要注意的是，博客的主題要選那種供博文顯示的頁(yè)面比較寬的，否則貼圖片上去也不怎么好看的。

　　將PDF文檔用Adobe Acrobat X Pro另存為圖片后，就會(huì)在PDF文檔所在的目錄下生成一系列的名為“PDFfilename_頁(yè)面_XX.png"的一系列圖片。我們接下來(lái)的任務(wù)就是要將這些圖片合并成一張圖片。我選用了強(qiáng)大便捷的Python來(lái)完成這項(xiàng)任務(wù)。剛開(kāi)始用matplotlib庫(kù)來(lái)操作，可是最終發(fā)現(xiàn)matplotlib中的保存圖片的函數(shù)（無(wú)論是Image.imsave()還是pyplot.imsave()）都有一定的限制，那就是圖片的長(zhǎng)或?qū)挾疾荒艹^(guò)32768。這個(gè)限制讓我很不滿(mǎn)意，繼續(xù)嘗試其他的圖像操作的庫(kù)，最終發(fā)現(xiàn)PIL庫(kù)不存在這個(gè)限制，問(wèn)題也得到了解決。下面這段Python代碼默認(rèn)所有圖片對(duì)應(yīng)的順序是文件名末尾序號(hào)的升序，序號(hào)可以不連續(xù)，能處理的圖片名字必須是形如xx_1.png ... xx_100.png或者xx_001.png ... xx_100.png。最后短小精悍的Python代碼如下：

復(fù)制代碼代碼如下:

#!/usr/bin/python3
#encoding=utf-8
 
import numpy as np
from PIL import Image
import glob,os
 
if __name__=='__main__':
    prefix=input('Input the prefix of images:')
    files=glob.glob(prefix+'_*')
    num=len(files)
 
    filename_lens=[len(x) for x in files] #length of the files
    min_len=min(filename_lens) #minimal length of filenames
    max_len=max(filename_lens) #maximal length of filenames
    if min_len==max_len:#the last number of each filename has the same length
        files=sorted(files) #sort the files in ascending order
    else:#maybe the filenames are:x_0.png ... x_10.png ... x_100.png
        index=[0 for x in range(num)]
        for i in range(num):
            filename=files[i]
            start=filename.rfind('_')+1
            end=filename.rfind('.')
            file_no=int(filename[start:end])
            index[i]=file_no
        index=sorted(index)
        files=[prefix+'_'+str(x)+'.png' for x in index]
 
    print(files[0])
    baseimg=Image.open(files[0])
    sz=baseimg.size
    basemat=np.atleast_2d(baseimg)
    for i in range(1,num):
        file=files[i]
        im=Image.open(file)
        im=im.resize(sz,Image.ANTIALIAS)
        mat=np.atleast_2d(im)
        print(file)
        basemat=np.append(basemat,mat,axis=0)
    final_img=Image.fromarray(basemat)
    final_img.save('merged.png')