看了oschina上的兩個代碼，受益匪淺。其中對join()方法不理解，看python官網文檔的介紹：
join([timeout])：等待直到進程結束。這將阻塞正在調用的線程，直到被調用join()方法的線程結束。（好難翻譯，應該是這個意思）
哈哈，這個易懂。
join方法，如果一個線程或者一個函數在執行過程中要調用另外一個線程，并且待到其完成以后才能接著執行，那么在調用這個線程時可以使用被調用線程的join方法。
#-*- encoding: gb2312 -*-
import string, threading, time
def thread_main(a):
global count, mutex
# 獲得線程名
threadname = threading.currentThread().getName()
for x in xrange(0, int(a)):
# 取得鎖
mutex.acquire()
count = count + 1
# 釋放鎖
mutex.release()
print threadname, x, count
time.sleep(1)
def main(num):
global count, mutex
threads = []
count = 1
# 創建一個鎖
mutex = threading.Lock()
# 先創建線程對象
for x in xrange(0, num):
threads.append(threading.Thread(target=thread_main, args=(10,)))
# 啟動所有線程
for t in threads:
t.start()
# 主線程中等待所有子線程退出
for t in threads:
t.join()
if __name__ == '__main__':
num = 4
# 創建4個線程
main(4)
###################################################################
#-*- encoding: gb2312 -*-
import threading
import time
class Test(threading.Thread):
def __init__(self, num):
threading.Thread.__init__(self)
self._run_num = num
def run(self):
global count, mutex
threadname = threading.currentThread().getName()
for x in xrange(0, int(self._run_num)):
mutex.acquire()
count = count + 1
mutex.release()
print threadname, x, count
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
global count, mutex
threads = []
num = 4
count = 1
# 創建鎖
mutex = threading.Lock()
# 創建線程對象
for x in xrange(0, num):
threads.append(Test(10))
# 啟動線程
for t in threads:
t.start()
# 等待子線程結束
for t in threads:
t.join()
在程序中，最后join()方法的調用就明白了，是主進程挨個調用子線程的join()方法。當四個線程都執行完畢后，主線程才會執行下面的代碼，在這里也就是退出了。
相對應的在網上一起找到的另一個方法：
3.守護進程
setDaemon()
這個方法基本和join是相反的。當我們在程序運行中，執行一個主線程，如果主線程又創建一個子線程，主線程和子線程就分兵兩路，分別運行，那么當主線程完成想退出時，會檢驗子線程是否完成。如果子線程未完成，則主線程會等待子線程完成后再退出。但是有時候我們需要的是，只要主線程完成了，不管子線程是否完成，都要和主線程一起退出，這時就可以用setDaemon方法啦
