#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8
# filename BF
import time
"""
t="this is a big apple,this is a big apple,this is a big apple,this is a big apple."
p="apple"
"""
t="為什么叫向量空間模型呢？其實我們可以把每個詞給看成一個維度，而詞的頻率看成其值（有向），即向量，這樣每篇文章的詞及其頻率就構成了一個i維空間圖，兩個文檔的相似度就是兩個空間圖的接近度。假設文章只有兩維的話，那么空間圖就可以畫在一個平面直角坐標系當中，讀者可以假想兩篇只有兩個詞的文章畫圖進行理解。"
p="讀者"
i=0
count=0
start=time.time()
while (i <=len(t)-len(p)):
    j=0
    while (t[i]==p[j]):
                i=i+1
                j=j+1
        if j==len(p):
            break        
        elif (j==len(p)-1):
            count=count+1
    else:
        i=i+1
        j=0
print count
print time.time()-start