無論你在linux上娛樂還是工作，這對你而言都是一個使用python來編程的很好的機會。回到大學我希望他們教我的是Python而不是Java，這學起來很有趣且在實際的應用如yum包管理器中很有用。
本篇教程中我會帶你使用python和一個稱為flask的微型框架來構建一個簡單的應用，來顯示諸如每個進程的內存使用，CPU百分比之類有用的信息。
前置需求
Python基礎、列表、類、函數、模塊。HTML/CSS (基礎)。
學習這篇教程你不必是一個python高級開發者，但是首先我建議你閱讀https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide/NonProgrammers 。
在Linux上安裝Python 3
在大多數Linux發行版上Python是默認安裝的。下面的你命令可以讓你看到安裝的版本。
[root@linux-vps ~]# python -VPython 2.7.5
我們會使用3.x的版本來構建我們的app。根據Python.org所說，現在只對這個版本進行改進，而且不向后兼容Python 2。
注意: 在開始之前，我強烈建議你在虛擬機中嘗試這個教程，因為Python是許多Linux發行版的核心組件，任何意外都可能會損壞你的系統。
以下步驟是基于紅帽的版本如CentOS（6和7），基于Debian的版本如UbuntuMint和Resbian可以跳過這步，Pythonn 3應該默認已經安裝了。如果沒有安裝，請用apt-get而不是yum來安裝下面相應的包。
[leo@linux-vps] yum groupinstall 'Development Tools'[leo@linux-vps] yum install -y zlib-dev openssl-devel sqlite-devel bzip2-devel[leo@linux-vps] wget https://www.python.org/ftp/python/3.4.2/Python-3.4.2.tgz[leo@linux-vps] tar -xvzf Python-3.4.2.tgz[leo@linux-vps] cd Python-3.4.2[leo@linux-vps] ./configure[leo@linux-vps] make# 推薦使用 make altinstall 以覆蓋當前的 python 庫[leo@linux-vps] make altinstall
成功安裝后，你應該可以用下面的命令進入Python3.4的shell了。
[leo@linux-vps]# python3.4Python 3.4.2 (default, Dec 12 2014, 08:01:15)[GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-16)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> exit ()
使用pip來安裝包
Python有它自己的包管理去，與yum和apt-get相似。你將需要它來下載、安裝和卸載包。
[leo@linux-vps] pip3.4 install "packagename"[leo@linux-vps] pip3.4 list[leo@linux-vps] pip3.4 uninstall "packagename"
Python虛擬環境
在Python中虛擬環境是一個放置你的項目的依賴環境的目錄。這是一個將帶有不同的依賴環境的項目隔離的好辦法。它可以讓你不用sudo命令就能安裝包。
[leo@linux-vps] mkdir python3.4-flask[leo@linux-vps] cd python3.4-flask[leo@linux-vps python3.4-flask] pyvenv-3.4 venv
要創建虛擬環境你需要使用“pyvenv-3.4”命令。上述命令會在venv文件夾的內部創建一個名為lib的目錄，這里會安裝項目所依賴的包。這里同樣會創建一個bin文件夾容納該環境下的pip和python可執行文件。
為我們的Linux系統信息項目激活虛擬環境
[leo@linux-vps python3.4-flask] source venv/bin/activate[leo@linux-vps python3.4-flask] which pip3.4~/python3.4-flask/venv/bin/pip3.4[leo@linux-vps python3.4-flask] which python3.4~/python3.4-flask/venv/bin/python3.4
使用pip安裝flask
讓我們繼續安裝第一個模塊flask框架，它可以處理訪問路由和渲染顯示我們app的模板。
[leo@linux-vps python3.4-flask]pip3.4 install flask
在flask中創建第一個應用
第一步：創建你app的目錄
[leo@linux-vps python3.4-flask] mkdir app[leo@linux-vps python3.4-flask] mkdir app/static[leo@linux-vps python3.4-flask] mkdir app/templates
在python3.4-flask文件夾中創建一個名為app的文件夾，它包含了兩個子文件夾“static”和“templates”。我們的Python腳本會放在app文件夾，像css/js這類文件會在static文件夾，template文件夾會包含我們的html模板。
第二步：在app文件夾內部創建一個初始化文件
[leo@linux-vps python3.4-flask] vim app/_init_.pyfrom flask import Flask app = Flask(__name__)from app import index
這個文件會創建一個Flask的新的實例，并加載我們存儲在index.py文件中的python程序――這個文件我們之后會創建。
[leo@linux-vps python3.4-flask]vim app/index.pyfrom app import app @app.route('/')def index():import subprocesscmd = subprocess.Popen(['ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)out,error = cmd.communicate()memory = out.splitlines() returnflask中的訪問路由通過“路由裝飾器”處理。它用于將一個 URL 綁定到函數。
@app.route('/')@app.route('/index')要在python中運行shell命令，你可以使用Subprocess模塊中的Popen類。
subprocess.Popen(['ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
這個類會使用一個列表作為參數，列表的第一項默認是可執行的程序，下一項會是參數，這里是個另外一個例子。
subprocess.Popen(['ls', ‘-l'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
stdout和stderr會相應地存儲命令的輸出和錯誤。你可以使用Popen的communicate方法來訪問輸出。
out,error = cmd.communicate()
要更好地用html模板顯示輸出，我會使用splitlines()方法，
memory = out.splitlines()
關于subprocess模塊更多的信息會在教程的最后給出。
第三步：創建一個html模板來顯示我們命令的輸出。
要做到這個我們使用flask中的Jinja2模板引擎來為我們渲染。
最后你的index.py文件應該看起來像這樣：
from flask import render_templatefrom app import app def index():import subprocesscmd = subprocess.Popen(['ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)out,error = cmd.communicate()memory = out.splitlines() return render_template('index.html', memory=memory)現在在你的模板目錄下創建一個index.html模板，flask會自動搜索這個目錄下的模板。
[leo@linux-vps python3.4-flask]vim app/templates/index.html Memory usage per process {% for line in memory %}{{ line.decode('utf-8') }} {% endfor %}Jinja2模板引擎允許你使用“{{ … }}”分隔符來輸出結果，{% … %}來做循環和賦值。我使用“decode()”方法來格式化。
第四步：運行app
[leo@linux-vps python3.4-flask]vim run.pyfrom app import appapp.debug = Trueapp.run(host='174.140.165.231', port=80)
上面的代碼會在debug模式下運行app。如果你不指定 IP 地址和端口，默認則是localhost:5000。
[leo@linux-vps python3.4-flask] chmod +x run.py[leo@linux-vps python3.4-flask] python3.4 run.py
我已經加了更多的代碼來顯示CPU、I/O和平均負載。
你可以在這里瀏覽完整的代碼。
這是一個對flask的簡短教程，我建議你閱讀下面的教程和文檔來更深入地了解。
http://flask.pocoo.org/docs/0.10/quickstart/
https://docs.python.org/3.4/library/subprocess.html#popen-constructor
http://blog.miguelgrinberg.com/post/the-flask-mega-tutorial-part-i-hello-world
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