這里沒有列表推導和lambda函數。雖然這兩個用法都是Python式的，效率高也非?？幔捎诮洺Ｔ赟tackOverflow或其他地方碰到，所以學Python的應該都知道這兩個東西。同時也沒有三元運算符、裝飾器和生成器，因為我很少用到。
本文還有一個IPython notebook nbviewer版本。
1. 在Python 2中使用Python 3式的輸出
Python 2與Python 3不兼容，這讓我不知道該選擇哪個版本的Python。最終我選擇了Python 2，因為當時許多我需要用的庫都與Python 3不兼容。
但實際上，日常使用中最大的版本差異是輸出（print）和除法行為。現在我在Python 2的代碼中都用import from future來導入Python 3的輸出和除法?，F在我用到的幾乎所有庫都支持Python 3，因此會很快遷移到Python 3中。
mynumber = 5 print "Python 2:"print "The number is %d" % (mynumber)print mynumber / 2,print mynumber // 2 from __future__ import print_functionfrom __future__ import division print('nPython 3:')print("The number is {}".format(mynumber))print(mynumber / 2, end=' ')print(mynumber // 2) Python 2:The number is 52 2 Python 3:The number is 52.5 2對了，對于C系的那些更喜歡括號而不是縮進的開發者，這里還有一個彩蛋：
from __future__ import bracesFile "", line 1from __future__ import bracesSyntaxError: not a chance
2. enumerate(list)
很明顯，迭代列表時，應該同時迭代其中的元素及其索引，但在很長一段時間內，我都尷尬的使用計數變量或切片。
mylist = ["It's", 'only', 'a', 'model'] for index, item in enumerate(mylist): print(index, item) 0 It's1 only2 a3 model
3. 鏈式比較操作符
由于我以前使用的是靜態語言（在這些語言中該用法有二義性），從來沒有將兩個比較操作符放在一個表達式中。在許多語言中，4 > 3 > 2會返回False，因為4 > 3的結果是布爾值，而True > 2將得出False。
mynumber = 3 if 4 > mynumber > 2: print("Chained comparison operators work! n" * 3) Chained comparison operators work!Chained comparison operators work!Chained comparison operators work!4. collections.Counter
Python的集合庫看上去是最好的。在計算需要集合中元素的個數時，StackOverflow找到的答案是創建有序字典，但我堅持使用一個代碼片段來創建字典，計算結果中元素出現的頻率。直到有一天，我發現可以用collections.deque。
from collections import Counterfrom random import randrangeimport pprint mycounter = Counter() for i in range(100): random_number = randrange(10) mycounter[random_number] += 1 for i in range(10): print(i, mycounter[i])
0 101 102 133 64 65 116 107 148 129 8
5. 字典推導
Python開發者的一個重要標志就是理解列表推導，但最終我發現字典推導也很有用，特別是在交換字典的鍵和值的時候。
my_phrase = ["No", "one", "expects", "the", "Spanish", "Inquisition"]my_dict = {key: value for value, key in enumerate(my_phrase)}print(my_dict)reversed_dict = {value: key for key, value in my_dict.items()}print(reversed_dict){'Inquisition': 5, 'No': 0, 'expects': 2, 'one': 1, 'Spanish': 4, 'the': 3}{0: 'No', 1: 'one', 2: 'expects', 3: 'the', 4: 'Spanish', 5: 'Inquisition'}6. 用subprocess執行shell命令
以前，我使用os庫調用外部命令處理文件，而現在我可以在Python中以編碼的方式執行諸如ffmpeg這樣的復雜命令進行視頻編輯。
（是的，我和我的客戶都使用Windows，如果你們因此鄙視我，我會大方地接受?。?/p>
注意，用os庫完成這個特定命令比用subprocess更好。我只想有一個大家都熟悉的命令。同時，一般來說，在subprocess中使用shell=True參數是非常糟糕的主意，在這里使用這個參數僅僅是為了能在一個IPython notebook單元中放置命令的輸出。不要自己使用這個參數！
import subprocessoutput = subprocess.check_output('dir', shell=True)print(output)Volume in drive C is OSVolume Serial Number is [REDACTED]Directory of C:UsersDavidDocuments[REDACTED] 2014-11-26 06:04 AM <DIR> .2014-11-26 06:04 AM <DIR> ..2014-11-23 11:47 AM <DIR> .git2014-11-26 06:06 AM <DIR> .ipynb_checkpoints2014-11-23 08:59 AM <DIR> CCCma2014-09-03 06:58 AM 19,450 colorbrewdict.py2014-09-03 06:58 AM 92,175 imagecompare.ipynb2014-11-23 08:41 AM <DIR> Japan_Earthquakes2014-09-03 06:58 AM 1,100 LICENSE2014-09-03 06:58 AM 5,263 monty_monte.ipynb2014-09-03 06:58 AM 31,082 pocket_tumblr_reddit_api.ipynb2014-11-26 06:04 AM 3,211 README.md2014-11-26 06:14 AM 19,898 top_10_python_idioms.ipynb2014-09-03 06:58 AM 5,813 tree_convert_mega_to_gexf.ipynb2014-09-03 06:58 AM 5,453 tree_convert_mega_to_json.ipynb2014-09-03 06:58 AM 1,211 tree_convert_newick_to_json.py2014-09-03 06:58 AM 55,970 weather_ML.ipynb 11 File(s) 240,626 bytes 6 Dir(s) 180,880,490,496 bytes free
7. 字典的.get()和.iteritems()方法
字典的get()方法可以設置默認值，當用get()查找的鍵不存在時，返回方法中的默認值參數是很有用的。與列表中的enumerate()相同，可以用鍵值元組迭代字典中的元素。
my_dict = {'name': 'Lancelot', 'quest': 'Holy Grail', 'favourite_color': 'blue'} print(my_dict.get('airspeed velocity of an unladen swallow', 'African or European?n')) for key, value in my_dict.iteritems(): print(key, value, sep=": ") African or European? quest: Holy Grailname: Lancelotfavourite_color: blue8. 用于交換元素的元組解包
在VB中，每當需要交換兩個變量時，都要用要一個愚蠢的臨時變量：c = a; a = b; b = c
a = 'Spam'b = 'Eggs' print(a, b) a, b = b, a print(a, b) Spam EggsEggs Spam
9. 內省工具Introspection tools
我知道dir()方法，我本以為help()方法和IPython中的?魔法命令是一樣的，但help()的功能更強大。
my_dict = {'That': 'an ex-parrot!'} help(my_dict)Help on dict object: class dict(object) | dict() -> new empty dictionary | dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's | (key, value) pairs | dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via: | d = {} | for k, v in iterable: | d[k] = v | dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs | in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2) | | Methods defined here: | | __cmp__(...) | x.__cmp__(y) <==> cmp(x,y) | | __contains__(...) | D.__contains__(k) -> True if D has a key k, else False | | __delitem__(...) | x.__delitem__(y) <==> del x[y] | | __eq__(...) | x.__eq__(y) <==> x==y | [TRUNCATED FOR SPACE] | | update(...) | D.update([E, ]**F) -> None. Update D from dict/iterable E and F. | If E present and has a .keys() method, does: for k in E: D[k] = E[k] | If E present and lacks .keys() method, does: for (k, v) in E: D[k] = v | In either case, this is followed by: for k in F: D[k] = F[k] | | values(...) | D.values() -> list of D's values | | viewitems(...) | D.viewitems() -> a set-like object providing a view on D's items | | viewkeys(...) | D.viewkeys() -> a set-like object providing a view on D's keys | | viewvalues(...) | D.viewvalues() -> an object providing a view on D's values | | ---------------------------------------------------------------------- | Data and other attributes defined here: | | __hash__ = None | | __new__ = | T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T10. PEP-8兼容的字符串連接
PEP8是Python編碼樣式指南。撇開其他的不看，PEP8要求每行不能超過80個字符，超過的部分要換行并縮進。
可以通過反斜杠、帶逗號“,”的圓括號“()”、或者額外的加號“+”來完成換行。但對于多行字符串，這些解決方案都不夠優雅。Python有個多行字符串記號，即三個引號，但這樣無法換行后保持縮進。
還有一個方法，那就是不帶逗號的圓括號。我不知道為什么這種方式能工作，但能用就行。
my_long_text = ("We are no longer the knights who say Ni! " "We are now the knights who say ekki-ekki-" "ekki-p'tang-zoom-boing-z'nourrwringmm!")print(my_long_text)we are no longer the knights who say Ni! We are now the knights who say ekki-ekki-ekki-p'tang-zoom-boing-z'nourrwringmm!
新聞熱點
疑難解答
圖片精選
