python是支持多線程的，并且是native的線程。主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現(xiàn)的。thread是比較底層的模塊，threading是對thread做了一些包裝的，可以更加方便的被使用。這里需要提一下的是python對線程的支持還不夠完善，不能利用多CPU，但是下個版本的python中已經(jīng)考慮改進(jìn)這點，讓我們拭目以待吧。
threading模塊里面主要是對一些線程的操作對象化了，創(chuàng)建了叫Thread的class。一般來說，使用線程有兩種模式，一種是創(chuàng)建線程要執(zhí)行的函數(shù)，把這個函數(shù)傳遞進(jìn)Thread對象里，讓它來執(zhí)行；另一種是直接從Thread繼承，創(chuàng)建一個新的class，把線程執(zhí)行的代碼放到這個新的class里。我們來看看這兩種做法吧。
#-*- encoding: gb2312 -*-import string, threading, timedef thread_main(a): global count, mutex # 獲得線程名 threadname = threading.currentThread().getName() for x in xrange(0, int(a)): # 取得鎖 mutex.acquire() count = count + 1 # 釋放鎖 mutex.release() print threadname, x, count time.sleep(1) def main(num): global count, mutex threads = [] count = 1 # 創(chuàng)建一個鎖 mutex = threading.Lock() # 先創(chuàng)建線程對象 for x in xrange(0, num): threads.append(threading.Thread(target=thread_main, args=(10,))) # 啟動所有線程 for t in threads: t.start() # 主線程中等待所有子線程退出 for t in threads: t.join() if __name__ == '__main__': num = 4 # 創(chuàng)建4個線程 main(4)
上面的就是第一種做法，這種做法是很常見的，下面是另一種，曾經(jīng)使用過Java的朋友應(yīng)該很熟悉這種模式：
#-*- encoding: gb2312 -*-import threadingimport timeclass Test(threading.Thread): def __init__(self, num): threading.Thread.__init__(self) self._run_num = num def run(self): global count, mutex threadname = threading.currentThread().getName() for x in xrange(0, int(self._run_num)): mutex.acquire() count = count + 1 mutex.release() print threadname, x, count time.sleep(1)if __name__ == '__main__': global count, mutex threads = [] num = 4 count = 1 # 創(chuàng)建鎖 mutex = threading.Lock() # 創(chuàng)建線程對象 for x in xrange(0, num): threads.append(Test(10)) # 啟動線程 for t in threads: t.start() # 等待子線程結(jié)束 for t in threads: t.join()
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