有很多時(shí)候，我們會在python的運(yùn)行過程中得到一些重要的變量，比如一個(gè)數(shù)據(jù)量很龐大的dict。而且，后面的某些程序也會用到這個(gè)dict，那么我們就最好把它存儲到本地來，然后下次調(diào)用的時(shí)候，先讀取本地的文件，導(dǎo)入到字典類型中，調(diào)用即可。這樣就免去了重新學(xué)習(xí)這個(gè)字典的過程。那么在python中如何把數(shù)據(jù)存儲到本地呢？

我們用到的是python中的pickle模塊。
如下：

import pickledata1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],     'b': ('string', u'Unicode string'),     'c': None}selfref_list = [1, 2, 3]selfref_list.append(selfref_list)output = open('data.pkl', 'wb')# Pickle dictionary using protocol 0.pickle.dump(data1, output)# Pickle the list using the highest protocol available.pickle.dump(selfref_list, output, -1)output.close()

總結(jié)：使用pickle.dump把程序中的變量存儲到本地文件，然后用pickle.load從本地文件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到程序中的變量中，實(shí)現(xiàn)調(diào)用。

ps：pickle居然是泡菜的意思，dump是傾倒的意思，這樣子記比較容易一些。

其實(shí)最主要的還是要記住pickle模塊的用法啦~