簡單生成器有許多優(yōu)點。生成器除了能夠用更自然的方法表達一類問題的流程之外，還極大地改善了許多效率不足之處。在 Python 中，函數(shù)調(diào)用代價不菲；除其它因素外，還要花一段時間解決函數(shù)參數(shù)列表（除了其它的事情外，還要分析位置參數(shù)和缺省參數(shù)）。初始化框架對象還要采取一些建立步驟（據(jù) Tim Peters 在 comp.lang.python 上所說，有 100 多行 C 語言程序；我自己還沒檢查 Python 源代碼呢）。與此相反，恢復一個生成器就相當省力；參數(shù)已經(jīng)解析完了，而且框架對象正“無所事事地”等待恢復（幾乎不需要額外的初始化）。當然，如果速度是最重要的，您不應該使用字節(jié)碼已編譯過的動態(tài)語言；但即使在速度不是主要考慮因素的情況下，快點總比慢點好。
回憶狀態(tài)機

在“可愛的 Python”前面的另一篇文章中，我介紹了StateMachine 類 ，給定的機器需要多少狀態(tài)處理程序，它就允許用戶添加多少狀態(tài)處理程序。在模型中，將一個或多個狀態(tài)定義為終態(tài)（end state），僅將一個狀態(tài)定義為初始狀態(tài)（start state）（調(diào)用類方法對此進行配置）。每個處理程序都有某種必需的結(jié)構(gòu)；處理程序?qū)?zhí)行一系列操作，然后過一會兒，它帶著一個標記返回到 StateMachine.run() 方法中的循環(huán)內(nèi)，該標記指出了想得到的下一個狀態(tài)。同樣，用 cargo 變量允許一個狀態(tài)把一些（未處理的）信息傳遞給下一個狀態(tài)。

我介紹的 StateMachine 類的典型用途是以一個有狀態(tài)的方式使用輸入。例如，我所用的一個文本處理工具（Txt2Html）從一個文件中讀取數(shù)行內(nèi)容；依據(jù)每行所屬的類別，需要以特殊的方式對其進行處理。然而，您經(jīng)常需要看看前面幾行提供的上下文來確定當前行屬于哪個類別（以及應該怎樣處理它）。構(gòu)建在 StateMachine 類上的這個過程的實現(xiàn)可以定義一個 A 處理程序，該處理程序讀取幾行，然后以類似 A 的方式處理這些行。不久，滿足了一個條件，這樣下一批的幾行內(nèi)容就應該由 B 處理程序來處理了。 A 把控制傳遞回 .run() 循環(huán)，同時指示切換到 B 狀態(tài)