數據分析，特別是網站分析中需要對訪問者的IP進行分析，分析IP中主要是區分來訪者的省份+城市+行政區數據，考慮到目前純真IP數據庫并沒有把這些數據做很好的區分，于是尋找了另外一個可行的方案（當然不是花錢買哈）。解決方案就是抓取新浪的IP數據。
新浪的IP數據接口為：
http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=123.124.2.85
返回的數據為：
其返回的內容中已經包含了省份+城市+行政區信息了，這就是我們真實想要的。
下面就來說說如何來抓取這部分IP數據，要抓取這部分數據的主要工作就是枚舉，即將接口中的IP不斷的替換，要替換所有的IP地址肯定不太可能，所以我們縮小下范圍，只窮舉所有中國的IP段?？紤]到新浪的IP接口返回的是IP段，所以要窮舉的部分又少了一部分。再考慮啊到IP段的最后一位及256個IP基本上都是在一個地區，所以我們要窮舉的數據有少了很多。對于窮舉最重要的是把IP地址換成INT型。
具體國內有多少IP地址段，可以到APNIC官方網站去查找或下面的文檔
http://ftp.apnic.net/apnic/dbase/data/country-ipv4.lst
下面就來看看窮舉程序如何寫：
import re def ipv3_to_int(s): l = [int(i) for i in s.split('.')] return (l[0] << 16) | (l[1] << 8) | l[2] def int_to_ipv3(s): ip1 = s >> 16 & 0xFF ip2 = s >> 8 & 0xFF ip3 = s & 0xFF return "%d.%d.%d" % (ip1, ip2, ip3) i = open('ChinaIPAddress.csv', 'r')list = i.readlines()for iplist in list: pattern = re.compile('(/d{1,3}/./d{1,3}/./d{1,3})/./d{1,3}') ips = pattern.findall(iplist) x = ips[0] y = ips[1] for ip in range (ipv3_to_int(x),ipv3_to_int(y)): ipadress=str(ip) #ip_address = int_to_ipv3(ip) o = open('ChinaIPAddress.txt','a') o.writelines(ipadress) o.writelines('/n') o.close()i.close()當上面的不走完成后就可以對新浪IP接口進行抓取了，抓取代碼如下：
#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import urllib,urllib2, simplejson, sqlite3, time def ipv3_to_int(s): l = [int(i) for i in s.split('.')] return (l[0] << 16) | (l[1] << 8) | l[2] def int_to_ipv4(s): ip1 = s >> 16 & 0xFF ip2 = s >> 8 & 0xFF ip3 = s & 0xFF return "%d.%d.%d.0" % (ip1, ip2, ip3) def fetch(ipv4, **kwargs): kwargs.update({ 'ip': ipv4, 'format': 'json', }) DATA_BASE = "http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php" url = DATA_BASE + '?' + urllib.urlencode(kwargs) print url fails = 0 try: result = simplejson.load(urllib2.urlopen(url,timeout=20)) except (urllib2.URLError,IOError): fails += 1 if fails < 10: result = fetch(ipv4) else: sleep_download_time = 60*10 time.sleep(sleep_download_time) result = fetch(ipv4) return result def dbcreate(): c = conn.cursor() c.execute('''create table ipdata( ip integer primary key, ret integer, start text, end text, country text, province text, city text, district text, isp text, type text, desc text )''') conn.commit() c.close() def dbinsert(ip,address): c = conn.cursor() c.execute('insert into ipdata values(?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)',(ip,address['ret'],address['start'],address['end'],address['country'],address['province'],address['city'],address['district'],address['isp'],address['type'],address['desc'])) conn.commit() c.close() conn = sqlite3.connect('ipaddress.sqlite3.db')dbcreate() i = open('ChinaIPAddress.txt','r')list = [s.strip() for s in i.readlines()]end = 0for ip in list: ip = int(ip) if ip > end : ipaddress = int_to_ipv4(ip) info = fetch(ipaddress) if info['ret'] == -1: pass else: dbinsert(ip,info) end = ipv3_to_int(info['end']) print ip,end else : passi.close()到此就能把新浪所有的國內IP數據給抓取出來，然后在數據分析的工程中大派用場。~
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