本文實例講述了Python裝飾器。分享給大家供大家參考。具體分析如下:
這是在Python學習小組上介紹的內容,現學現賣、多練習是好的學習方式。
第一步:最簡單的函數,準備附加額外功能
# -*- coding:gbk -*-'''示例1: 最簡單的函數,表示調用了兩次'''def myfunc(): print("myfunc() called.")myfunc()myfunc()第二步:使用裝飾函數在函數執行前和執行后分別附加額外功能
# -*- coding:gbk -*-'''示例2: 替換函數(裝飾)裝飾函數的參數是被裝飾的函數對象,返回原函數對象裝飾的實質語句: myfunc = deco(myfunc)''' def deco(func): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") return funcdef myfunc(): print(" myfunc() called.")myfunc = deco(myfunc)myfunc()myfunc()第三步:使用語法糖@來裝飾函數
# -*- coding:gbk -*-'''示例3: 使用語法糖@來裝飾函數,相當于“myfunc = deco(myfunc)”但發現新函數只在第一次被調用,且原函數多調用了一次''' def deco(func): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") return func@decodef myfunc(): print(" myfunc() called.")myfunc()myfunc()第四步:使用內嵌包裝函數來確保每次新函數都被調用
# -*- coding:gbk -*-'''示例4: 使用內嵌包裝函數來確保每次新函數都被調用,內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同,裝飾函數返回內嵌包裝函數對象''' def deco(func): def _deco(): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") # 不需要返回func,實際上應返回原函數的返回值 return _deco@decodef myfunc(): print(" myfunc() called.") return 'ok'myfunc()myfunc()第五步:對帶參數的函數進行裝飾
# -*- coding:gbk -*-'''示例5: 對帶參數的函數進行裝飾,內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同,裝飾函數返回內嵌包裝函數對象'''def deco(func): def _deco(a, b): print("before myfunc() called.") ret = func(a, b) print(" after myfunc() called. result: %s" % ret) return ret return _deco@decodef myfunc(a, b): print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b)) return a + bmyfunc(1, 2)myfunc(3, 4)第六步:對參數數量不確定的函數進行裝飾
# -*- coding:gbk -*-'''示例6: 對參數數量不確定的函數進行裝飾,參數用(*args, **kwargs),自動適應變參和命名參數'''def deco(func): def _deco(*args, **kwargs): print("before %s called." % func.__name__) ret = func(*args, **kwargs) print(" after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret)) return ret return _deco@decodef myfunc(a, b): print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b)) return a+b@decodef myfunc2(a, b, c): print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c)) return a+b+cmyfunc(1, 2)myfunc(3, 4)myfunc2(1, 2, 3)myfunc2(3, 4, 5)第七步:讓裝飾器帶參數
# -*- coding:gbk -*-'''示例7: 在示例4的基礎上,讓裝飾器帶參數,和上一示例相比在外層多了一層包裝。裝飾函數名實際上應更有意義些'''def deco(arg): def _deco(func): def __deco(): print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg)) func() print(" after %s called [%s]." % (func.__name__, arg)) return __deco return _deco@deco("mymodule")def myfunc(): print(" myfunc() called.")@deco("module2")def myfunc2(): print(" myfunc2() called.")myfunc()myfunc2()第八步:讓裝飾器帶 類 參數
# -*- coding:gbk -*-'''示例8: 裝飾器帶類參數'''class locker: def __init__(self): print("locker.__init__() should be not called.") @staticmethod def acquire(): print("locker.acquire() called.(這是靜態方法)") @staticmethod def release(): print(" locker.release() called.(不需要對象實例)")def deco(cls): '''cls 必須實現acquire和release靜態方法''' def _deco(func): def __deco(): print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls)) cls.acquire() try: return func() finally: cls.release() return __deco return _deco@deco(locker)def myfunc(): print(" myfunc() called.")myfunc()myfunc()第九步:裝飾器帶類參數,并分拆公共類到其他py文件中,同時演示了對一個函數應用多個裝飾器
# -*- coding:gbk -*-'''mylocker.py: 公共類 for 示例9.py'''class mylocker: def __init__(self): print("mylocker.__init__() called.") @staticmethod def acquire(): print("mylocker.acquire() called.") @staticmethod def unlock(): print(" mylocker.unlock() called.")class lockerex(mylocker): @staticmethod def acquire(): print("lockerex.acquire() called.") @staticmethod def unlock(): print(" lockerex.unlock() called.")def lockhelper(cls): '''cls 必須實現acquire和release靜態方法''' def _deco(func): def __deco(*args, **kwargs): print("before %s called." % func.__name__) cls.acquire() try: return func(*args, **kwargs) finally: cls.unlock() return __deco return _deco# -*- coding:gbk -*-'''示例9: 裝飾器帶類參數,并分拆公共類到其他py文件中同時演示了對一個函數應用多個裝飾器'''from mylocker import *class example: @lockhelper(mylocker) def myfunc(self): print(" myfunc() called.") @lockhelper(mylocker) @lockhelper(lockerex) def myfunc2(self, a, b): print(" myfunc2() called.") return a + bif __name__=="__main__": a = example() a.myfunc() print(a.myfunc()) print(a.myfunc2(1, 2)) print(a.myfunc2(3, 4))希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。
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