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Python解析nginx日志文件

2019-11-25 17:30:07
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供稿:網(wǎng)友

項目的一個需求是解析nginx的日志文件。
簡單的整理如下:

日志規(guī)則描述

首先要明確自己的Nginx的日志格式,這里采用默認Nginx日志格式:

 log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '          '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '          '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

其中一條真實記錄樣例如下:

復(fù)制代碼 代碼如下:

172.22.8.207 - - [16/Dec/2014:17:57:35 +0800] "GET /report?DOmjjuS6keWJp+WculSQAgdUkAIPODExMzAwMDJDN0FC HTTP/1.1" 200 0 "-" "XXXXXXX/1.0.16; iPhone/iOS 8.1.2; ; 8DA77E2F91D0"

其中,客戶端型號信息用XXXXXXX代替。

項目中已經(jīng)按照業(yè)務(wù)規(guī)則對Nginx日志文件進行了處理命名規(guī)則如下:

ID-ID-YYMMDD-hhmmss
并且所有的日志文件存放在統(tǒng)一路徑下。

解決思路

獲取所有日志文件path

這里使用Python的glob模塊來獲取日志文件path

import globdef readfile(path):  return glob.glob(path + '*-*-*-*')

獲取日志文件中每一行的內(nèi)容

使用Python的linecache模塊來獲取文件行的內(nèi)容

import linecachedef readline(path):  return linecache.getlines(path)

注意:linecache模塊使用了緩存,所以存在以下問題:

在使用linecache模塊讀取文件內(nèi)容以后,如果文件發(fā)生了變化,那么需要使用linecache.updatecache(filename)來更新緩存,以獲取最新變化。

linecache模塊使用緩存,所以會耗費內(nèi)存,耗費量與要解析的文件相關(guān)。最好在使用完畢后執(zhí)行l(wèi)inecache.clearcache()清空一下緩存。

當然,作為優(yōu)化,這里可以利用生成器來進行優(yōu)化。暫且按下不表。

處理日志條目

一條日志信息就是一個特定格式的字符串,因此使用正則表達式來解析,這里使用Python的re模塊。
下面,一條一條建立規(guī)則:

規(guī)則

  ip = r"?P<ip>[/d.]*"  date = r"?P<date>/d+"  month = r"?P<month>/w+"  year = r"?P<year>/d+"  log_time = r"?P<time>/S+"  method = r"?P<method>/S+"  request = r"?P<request>/S+"  status = r"?P<status>/d+"  bodyBytesSent = r"?P<bodyBytesSent>/d+"  refer = r"""?P<refer>       [^/"]*       """  userAgent=r"""?P<userAgent>        .*        """

解析

復(fù)制代碼 代碼如下:

p = re.compile(r"(%s)/ -/ -/ /[(%s)/(%s)/(%s)/:(%s)/ [/S]+/]/ /"(%s)?[/s]?(%s)?.*?/"/ (%s)/ (%s)/ /"(%s)/"/ /"(%s).*?/"" %( ip, date, month, year, log_time, method, request, status, bodyBytesSent, refer, userAgent ), re.VERBOSE)
m = re.findall(p, logline)

這樣,就可以得到日志條目中各個要素的原始數(shù)據(jù)。

格式及內(nèi)容轉(zhuǎn)化

得到日志原始數(shù)據(jù)之后,需要根據(jù)業(yè)務(wù)要求,對原始數(shù)據(jù)進行格式及內(nèi)容轉(zhuǎn)化。
這里需要處理的內(nèi)容包括:時間,request,userAgent

時間格式轉(zhuǎn)化

在日志信息原始數(shù)據(jù)中存在Dec這樣的信息,利用Python的time模塊可以方便的進行解析

import timedef parsetime(date, month, year, log_time):  time_str = '%s%s%s %s' %(year, month, date, log_time)  return time.strptime(time_str, '%Y%b%d %H:%M:%S')

解析request

在日志信息原始數(shù)據(jù)中得到的request的內(nèi)容格式為:

/report?XXXXXX
這里只需要根據(jù)協(xié)議取出XXXXXX即可。
這里仍然采用Python的re模塊

import redef parserequest(rqst):  param = r"?P<param>.*"  p = re.compile(r"/report/?(%s)" %param, re.VERBOSE)  return re.findall(p, rqst)

接下來需要根據(jù)業(yè)務(wù)協(xié)議解析參數(shù)內(nèi)容。這里需要先利用base64模塊解碼,然后再利用struct模塊解構(gòu)內(nèi)容:

import structimport base64def parseparam(param):  decodeinfo = base64.b64decode(param)  s = struct.Struct('!x' + bytes(len(decodeinfo) - (1 + 4 + 4 + 12)) + 'xii12x')  return s.unpack(decodeinfo)

解析userAgent

在日志信息原始數(shù)據(jù)中userAgent數(shù)據(jù)的格式為:

XXX; XXX; XXX; XXX
根據(jù)業(yè)務(wù)要求,只需要取出最后一項即可。
這里采用re模塊來解析。

import redef parseuseragent(useragent):  agent = r"?P<agent>.*"  p = re.compile(r".*;.*;.*;(%s)" %agent, re.VERBOSE)  return re.findall(p, useragent)

至此,nginx日志文件解析基本完成。
剩下的工作就是根據(jù)業(yè)務(wù)需要,對獲得的基本信息進行處理。

以上所述就是本文的全部內(nèi)容了,希望大家能夠喜歡。

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