要說清楚Python中的深淺拷貝，需要搞清楚下面一系列概念:
變量-引用-對象(可變對象，不可變對象)-切片-拷貝(淺拷貝，深拷貝)

【變量-對象-引用】

在Python中一切都是對象，比如說:3, 3.14, 'Hello', [1,2,3,4],{'a':1}......

甚至連type其本身都是對象，type對象
Python中變量與C/C++/Java中不同，它是指對象的引用，Python是動態類型，程序運行時候，會根據對象的類型
來確認變量到底是什么類型。

單獨賦值： 比如說：

因為Python的變量不過是對象的引用，或指向對象的指針，因此在程序中可以經常改變變量引用

變量是一個系統表的元素，擁有指向對象的連接的空間
對象是被分配的一塊內存，存儲其所代表的值
引用是自動形成的從變量到對象的指針
特別注意: 類型屬于對象，不是變量
比如像剛才的a=3, 整數對象3包含了兩重信息
1.值為3
2.一個頭部信息：告訴Pthyon，這是個整數對象[相當于一個指向int的指針]

共享引用: 比如說：

從上圖可以看到，a和b，其id完全一樣，指向同一個整數對象3，或者說同一塊內存

如果刪掉a后, 不會影響b

拷貝概念的引入就是針對:可變對象的共享引用潛在的副作用而提出的.
【可變對象-不可變對象】
在Python中不可變對象指：一旦創建就不可修改的對象，包括字符串，元祖，數字
在Python中可變對象是指：可以修改的對象，包括：列表、字典
上面說的a,b都是整數，整數是不可變對象，如果是可變對象的話，就是另外一回事了。

【拷貝】
1. 切片技術應用于所有的序列，包括：列表、字符串、元祖
   >>>但切片不能應用于字典。對字典只能使用D.copy()方法或D.deepcopy()方法.

2. 深淺拷貝，即可用于序列，也可用于字典

如果字典中嵌套對象:

【結論】

深淺拷貝都是對源對象的復制，占用不同的內存空間
如果源對象只有一級目錄的話，源做任何改動，不影響深淺拷貝對象
如果源對象不止一級目錄的話，源做任何改動，都要影響淺拷貝，但不影響深拷貝
序列對象的切片其實是淺拷貝，即只拷貝頂級的對象