裝飾器基本概念
大家都知道裝飾器是一個(gè)很著名的設(shè)計(jì)模式，經(jīng)常被用于 AOP (面向切面編程)的場(chǎng)景，較為經(jīng)典的有插入日志，性能測(cè)試，事務(wù)處理，Web權(quán)限校驗(yàn)， Cache等。
Python 語(yǔ)言本身提供了裝飾器語(yǔ)法（@），典型的裝飾器實(shí)現(xiàn)如下：
@function_wrapper def function(): pass
@實(shí)際上是 python2.4 才提出的語(yǔ)法糖，針對(duì) python2.4 以前的版本有另一種等價(jià)的實(shí)現(xiàn)：
def function(): pass function = function_wrapper(function)
裝飾器的兩種實(shí)現(xiàn)
函數(shù)包裝器 - 經(jīng)典實(shí)現(xiàn)
def function_wrapper(wrapped): def _wrapper(*args, **kwargs): return wrapped(*args, **kwargs) return _wrapper @function_wrapper def function(): pass
類包裝器 - 易于理解
class function_wrapper(object): def __init__(self, wrapped): self.wrapped = wrapped def __call__(self, *args, **kwargs): return self.wrapped(*args, **kwargs) @function_wrapper def function(): pass
函數(shù)（function）自省
當(dāng)我們談到一個(gè)函數(shù)時(shí)，通常希望這個(gè)函數(shù)的屬性像其文檔上描述的那樣，是被明確定義的，例如__name__ 和__doc__ 。
針對(duì)某個(gè)函數(shù)應(yīng)用裝飾器時(shí)，這個(gè)函數(shù)的屬性就會(huì)發(fā)生變化，但這并不是我們所期望的。
def function_wrapper(wrapped): def _wrapper(*args, **kwargs): return wrapped(*args, **kwargs) return _wrapper @function_wrapper def function(): pass >>> print(function.__name__) _wrapper
python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)提供了functools.wraps()，來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。
import functools def function_wrapper(wrapped): @functools.wraps(wrapped) def _wrapper(*args, **kwargs): return wrapped(*args, **kwargs) return _wrapper @function_wrapper def function(): pass >>> print(function.__name__) function
然而，當(dāng)我們想要獲取被包裝函數(shù)的參數(shù)（argument）或源代碼（source code）時(shí)，同樣不能得到我們想要的結(jié)果。
import inspect def function_wrapper(wrapped): ... @function_wrapper def function(arg1, arg2): pass >>> print(inspect.getargspec(function)) ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None) >>> print(inspect.getsource(function)) @functools.wraps(wrapped) def _wrapper(*args, **kwargs): return wrapped(*args, **kwargs)
包裝類方法（@classmethod）
當(dāng)包裝器（@function_wrapper）被應(yīng)用于@classmethod時(shí)，將會(huì)拋出如下異常：
class Class(object): @function_wrapper @classmethod def cmethod(cls): pass Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 3, in Class File "<stdin>", line 2, in wrapper File ".../functools.py", line 33, in update_wrapper setattr(wrapper, attr, getattr(wrapped, attr)) AttributeError: 'classmethod' object has no attribute '__module__'
因?yàn)锧classmethod在實(shí)現(xiàn)時(shí)，缺少functools.update_wrapper需要的某些屬性。這是functools.update_wrapper在 python2 中的 bug，3.2版本已被修復(fù)，參考 http://bugs.python.org/issue3445。
然而，在 python3 下執(zhí)行，另一個(gè)問(wèn)題出現(xiàn)了：
class Class(object): @function_wrapper @classmethod def cmethod(cls): pass >>> Class.cmethod() Traceback (most recent call last): File "classmethod.py", line 15, in <module> Class.cmethod() File "classmethod.py", line 6, in _wrapper return wrapped(*args, **kwargs) TypeError: 'classmethod' object is not callable
這是因?yàn)榘b器認(rèn)定被包裝的函數(shù)（@classmethod ）是可以直接被調(diào)用的，但事實(shí)并不一定是這樣的。被包裝的函數(shù)實(shí)際上可能是描述符（descriptor ），意味著為了使其可調(diào)用，該函數(shù)（描述符）必須被正確地綁定到某個(gè)實(shí)例上。關(guān)于描述符的定義，可以參考 https://docs.python.org/2/howto/descriptor.html。
總結(jié) - 簡(jiǎn)單并不意味著正確
盡管大家實(shí)現(xiàn)裝飾器所用的方法通常都很簡(jiǎn)單，但這并不意味著它們一定是正確的并且始終能正常工作。
如同上面我們所看到的，functools.wraps() 可以幫我們解決__name__ 和__doc__ 的問(wèn)題，但對(duì)于獲取函數(shù)的參數(shù)（argument）或源代碼（ source code ）則束手無(wú)策。
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