本文實(shí)例講述了Python回調(diào)函數(shù)用法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

一、百度百科上對(duì)回調(diào)函數(shù)的解釋：

回調(diào)函數(shù)就是一個(gè)通過函數(shù)指針調(diào)用的函數(shù)。如果你把函數(shù)的指針(地址)作為參數(shù)傳遞給另一個(gè)函數(shù)，當(dāng)這個(gè)指針被用為調(diào)用它所指向的函數(shù)時(shí)，我們就說這是回調(diào)函數(shù)。回調(diào)函數(shù)不是由該函數(shù)的實(shí)現(xiàn)方直接調(diào)用，而是在特定的事件或條件發(fā)生時(shí)由另外的一方調(diào)用的，用于對(duì)該事件或條件進(jìn)行響應(yīng)。

二、什么是回調(diào)：

軟件模塊之間總是存在著一定的接口，從調(diào)用方式上，可以把他們分為三類：同步調(diào)用、回調(diào)和異步調(diào)用。同步調(diào)用是一種阻塞式調(diào)用，調(diào)用方要等待對(duì)方執(zhí)行完畢才返回，它是一種單向調(diào)用；回調(diào)是一種雙向調(diào)用模式，也就是說，被調(diào)用方在接口被調(diào)用時(shí)也會(huì)調(diào)用對(duì)方的接口；異步調(diào)用是一種類似消息或事件的機(jī)制，不過它的調(diào)用方向剛好相反，接口的服務(wù)在收到某種訊息或發(fā)生某種事件時(shí)，會(huì)主動(dòng)通知客戶方（即調(diào)用客戶方的接口）。回調(diào)和異步調(diào)用的關(guān)系非常緊密，通常我們使用回調(diào)來實(shí)現(xiàn)異步消息的注冊(cè)，通過異步調(diào)用來實(shí)現(xiàn)消息的通知。同步調(diào)用是三者當(dāng)中最簡單的，而回調(diào)又常常是異步調(diào)用的基礎(chǔ)，因此，下面我們著重討論回調(diào)機(jī)制在不同軟件架構(gòu)中的實(shí)現(xiàn)。

三、一個(gè)小例子：

#call.py import called def callback():   print "in callback" def main():   #called.test()   called.test_call(callback)   print "in call.py" main() #called.py ''''' def test():   print "in called.py test()" ''' def test_call(p_call):   print "in called.py test_call()"   p_call() joe@joe:~/test/python$ python call.py in called.py test_call() in callback in call.py joe@joe:~/test/python$

網(wǎng)上搜到的一個(gè)面向?qū)ο髮?shí)現(xiàn)的例子：

當(dāng)你要加入回調(diào)（Callback）功能的時(shí)候，代碼往往會(huì)偏重于回調(diào)的實(shí)現(xiàn)而不是問題本身了。一個(gè)解決方法就是實(shí)現(xiàn)一個(gè)通用的基礎(chǔ)類來解決回調(diào)的需求，然后再來實(shí)現(xiàn)你為某個(gè)事件（Event）所綁定（Binding）的方法（Method）。

代碼如下：

class CallbackBase:   def __init__(self):  self.__callbackMap = {}  for k in (getattr(self, x) for x in dir(self)):    if hasattr(k, "bind_to_event"):  self.__callbackMap.setdefault(k.bind_to_event, []).append(k)    elif hasattr(k, "bind_to_event_list"):  for j in k.bind_to_event_list:    self.__callbackMap.setdefault(j, []).append(k)   ## staticmethod is only used to create a namespace   @staticmethod   def callback(event):  def f(g, ev = event):    g.bind_to_event = ev    return g  return f   @staticmethod   def callbacklist(eventlist):  def f(g, evl = eventlist):    g.bind_to_event_list = evl    return g  return f   def dispatch(self, event):  l = self.__callbackMap[event]  f = lambda *args, **kargs: /    map(lambda x: x(*args, **kargs), l)  return f ## Sample class MyClass(CallbackBase):   EVENT1 = 1   EVENT2 = 2   @CallbackBase.callback(EVENT1)   def handler1(self, param = None):  print "handler1 with param: %s" % str(param)  return None   @CallbackBase.callbacklist([EVENT1, EVENT2])   def handler2(self, param = None):  print "handler2 with param: %s" % str(param)  return None   def run(self, event, param = None):  self.dispatch(event)(param) if __name__ == "__main__":   a = MyClass()   a.run(MyClass.EVENT1, 'mandarina')   a.run(MyClass.EVENT2, 'naranja') 

這里有一個(gè)類，它有兩個(gè)事件（EVENT1和EVENT2）和兩個(gè)處理函數(shù)（handler）。第一個(gè)處理函數(shù)handler1注冊(cè)了EVENT1，而第二個(gè)處理函數(shù)handler2當(dāng)EVENT1或者EVENT2發(fā)生的時(shí)候都會(huì)執(zhí)行（即注冊(cè)了全部的事件）。

運(yùn)行函數(shù)（run）在MyClass的主循環(huán)中，它會(huì)將對(duì)應(yīng)的事件派送（dispatch）出去。這（這里指dispatch函數(shù)）會(huì)返回一個(gè)函數(shù)，我們可以把所有需要傳給這個(gè)函數(shù)的參數(shù)列表傳給它。這個(gè)函數(shù)運(yùn)行結(jié)束會(huì)返回一個(gè)列表（list），列表中是所有的返回值。

也許，使用Metaclass能夠?qū)崿F(xiàn)的更優(yōu)雅一些吧。

希望本文所述對(duì)大家的Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。