以下內(nèi)容主要針過(guò)濾函數(shù)filter ， 映射和歸并函數(shù)map/reduce ， 裝飾器@ 以及 匿名函數(shù)lamda，具體內(nèi)容如下：

1. 過(guò)濾函數(shù)filter

　　定義：filter 函數(shù)的功能相當(dāng)于過(guò)濾器。調(diào)用一個(gè)布爾函數(shù)bool_func來(lái)迭代遍歷每個(gè)列表中的元素；返回一個(gè)使bool_func返回值為true的元素的序列。

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2. 映射和歸并函數(shù)map/reduce

　　這里說(shuō)的map和reduce是Python的內(nèi)置函數(shù)，不是Goggle的MapReduce架構(gòu)。

　　2.1 map函數(shù)

　　map函數(shù)的格式：map( func, seq1[, seq2...] )

　　Python函數(shù)式編程中的map()函數(shù)是將func作用于列表中的每一個(gè)元素，并用一個(gè)列表給出返回值。如果func為None，作用等同于一個(gè)zip()函數(shù)。

　　下圖是當(dāng)列表只有一個(gè)的時(shí)候，map函數(shù)的工作原理圖：

　　舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：將列表中的元素全部轉(zhuǎn)換為None。

　　輸出：[None,None,None,None]。

　　當(dāng)列表有多個(gè)時(shí)，map()函數(shù)的工作原理圖：

　　也就是說(shuō)每個(gè)seq的同一位置的元素在執(zhí)行過(guò)一個(gè)多元的func函數(shù)之后，得到一個(gè)返回值，這些返回值放在一個(gè)結(jié)果列表中。

　　下面的例子是求兩個(gè)列表對(duì)應(yīng)元素的積，可以想象，這是一種可能會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)的狀況，而如果不是用map的話，就要使用一個(gè)for循環(huán)，依次對(duì)每個(gè)位置執(zhí)行該函數(shù)。

　　2.2 reduce函數(shù)

　　reduce函數(shù)格式：reduce(func, seq[, init]).

　　reduce函數(shù)即為化簡(jiǎn)，它是這樣一個(gè)過(guò)程：每次迭代，將上一次的迭代結(jié)果（第一次時(shí)為init的元素，如沒(méi)有init則為seq的第一個(gè)元素）與下一個(gè)元素一同執(zhí)行一個(gè)二元的func函數(shù)。在reduce函數(shù)中，init是可選的，如果使用，則作為第一次迭代的第一個(gè)元素使用。

　　簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，可以用這樣一個(gè)形象化的式子來(lái)說(shuō)明：

　　reduce函數(shù)的工作原理圖如下所示：

　　舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，階乘是一個(gè)常見(jiàn)的數(shù)學(xué)方法，Python中并沒(méi)有給出一個(gè)階乘的內(nèi)建函數(shù)，我們可以使用reduce實(shí)現(xiàn)一個(gè)階乘的代碼。

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3. 裝飾器@

　　3.1 什么是裝飾器（函數(shù)）？

　　定義：裝飾器就是一函數(shù)，用來(lái)包裝函數(shù)的函數(shù)，用來(lái)修飾原函數(shù)，將其重新賦值給原來(lái)的標(biāo)識(shí)符，并永久的喪失原函數(shù)的引用。

　　3.2 裝飾器的用法

　　先舉一個(gè)簡(jiǎn)單的裝飾器的例子：

# 定義一個(gè)計(jì)時(shí)器，傳入一個(gè)，并返回另一個(gè)附加了計(jì)時(shí)功能的方法

    # 定義一個(gè)內(nèi)嵌的包裝函數(shù)，給傳入的函數(shù)加上計(jì)時(shí)功能的包裝
   

# 將包裝后的函數(shù)返回
   

　　輸出：

　　python中專門為裝飾器提供了一個(gè)@符號(hào)的語(yǔ)法糖，用來(lái)簡(jiǎn)化上面的代碼，他們的作用一樣。上述的代碼還可以寫成這樣（裝飾器專有的寫法，注意符號(hào)“@”）：

# 定義一個(gè)計(jì)時(shí)器，傳入一個(gè)，并返回另一個(gè)附加了計(jì)時(shí)功能的方法

    # 定義一個(gè)內(nèi)嵌的包裝函數(shù)，給傳入的函數(shù)加上計(jì)時(shí)功能的包裝
   

    # 將包裝后的函數(shù)返回

　　其實(shí)對(duì)裝飾器的理解，我們可以根據(jù)它的名字來(lái)進(jìn)行，主要有三點(diǎn)：

　  1）首先裝飾器的特點(diǎn)是，它將函數(shù)名作為輸入（這說(shuō)明裝飾器是一個(gè)高階函數(shù)）；

　  2）通過(guò)裝飾器內(nèi)部的語(yǔ)法將原來(lái)的函數(shù)進(jìn)行加工，然后返回；

　  3）原函數(shù)通過(guò)裝飾器后被賦予新的功能，新函數(shù)覆蓋原函數(shù)，以后再調(diào)用原函數(shù)，將會(huì)起到新的作用。

　　說(shuō)白了，裝飾器就相當(dāng)于是一個(gè)函數(shù)加工廠，可以將函數(shù)進(jìn)行再加工，賦予其新的功能。

　　裝飾器的嵌套：

#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-def makebold(fn): def wrapped():  return "<b>" + fn() + "</b>" return wrappeddef makeitalic(fn): def wrapped():  return "<i>" + fn() + "</i>" return wrapped@makebold@makeitalicdef hello(): return "hello world"print hello()

　　輸出結(jié)果：

<b><i>hello world</i></b>
　　為什么是這個(gè)結(jié)果呢？
　　1）首先hello函數(shù)經(jīng)過(guò)makeitalic 函數(shù)的裝飾，變成了這個(gè)結(jié)果<i>hello world</i>
　　2）然后再經(jīng)過(guò)makebold函數(shù)的裝飾，變成了<b><i>hello world</i></b>，這個(gè)理解起來(lái)很簡(jiǎn)單。

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4. 匿名函數(shù)lamda

　　4.1 什么是匿名函數(shù)？

　　在Python,有兩種函數(shù)，一種是def定義，一種是lambda函數(shù)。

　　定義：顧名思義，即沒(méi)有函數(shù)名的函數(shù)。Lambda表達(dá)式是Python中一類特殊的定義函數(shù)的形式，使用它可以定義一個(gè)匿名函數(shù)。與其它語(yǔ)言不同，Python的Lambda表達(dá)式的函數(shù)體只能有唯一的一條語(yǔ)句，也就是返回值表達(dá)式語(yǔ)句。

　　4.2 匿名函數(shù)的用法

　　lambda的一般形式是關(guān)鍵字lambda，之后是一個(gè)或者多個(gè)參數(shù)，緊跟的是一個(gè)冒號(hào)，之后是一個(gè)表達(dá)式：

　　lambda主體是一個(gè)單一的表達(dá)式，而不是一個(gè)代碼塊。

　　舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，假如要求兩個(gè)數(shù)之和，用普通函數(shù)或匿名函數(shù)如下:
　　1）普通函數(shù)： def func(x,y):return x+y
　　2）匿名函數(shù)： lambda x,y: x+y

　　再舉一例：對(duì)于一個(gè)列表，要求只能包含大于3的元素。

　　1）常規(guī)方法：

　　為什么要用匿名函數(shù)?

　　1） 使用Python寫一些執(zhí)行腳本時(shí)，使用lambda可以省去定義函數(shù)的過(guò)程，讓代碼更加精簡(jiǎn)。

　　2） 對(duì)于一些抽象的，不會(huì)別的地方再?gòu)?fù)用的函數(shù)，有時(shí)候給函數(shù)起個(gè)名字也是個(gè)難題，使用lambda不需要考慮命名的問(wèn)題。

　　3） 使用lambda在某些時(shí)候讓代碼更容易理解。

以上內(nèi)容就是針對(duì)Python中特殊函數(shù)詳細(xì)介紹，希望對(duì)大家有所幫助。