前奏
為了能操作數據庫， 首先我們要有一個數據庫， 所以要首先安裝Mysql， 然后創建一個測試數據庫python_test用以后面的測試使用
CREATE DATABASE `python_test` CHARSET UTF8
導入數據庫模塊
import MySQLdb
連接數據庫
con = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="******",db="python_test",port=3306)
在這里， 我們雖然拿到了python的數據庫連接， 但是不能在這個對象上直接對數據庫進行操作， 還需要獲取對應的操作游標才能進行數據庫的操作，所以還需要進行下面的操作
cur = con.cursor()
創建表格
cur.execute('create table stu_info (name char(128) not null default "", age tinyint(3) not null default 0, sex enum("man","femal") not null default "man") engine=innodb charset=utf8')#0Lcur.execute 返回執行的sql 影響的行數， 因為這里是創建數據庫， 所以是0L行
但到這里還并沒有真正執行了sql語句， 必須使用MySQLdb.commit才是真正執行完畢
con.commit()
到這里， 我們的表格才算真正創建完成
同理， 往表中寫數據， 也是一樣的操作流程 execute ==> commit
不過， 寫入數據的execute 稍有不同， 如下
更新表數據
往表中寫入數據時， 執行execute 方法， 有兩種方式， 一種是直接execute(sql)， 然后commit 完成， sql里是寫入的sql 語句
cur.execute("insert into stu_info (name, age, sex) values ('Yi_Zhi_Yu',25,'man')")con.commit()這會直接寫入表中，但還有另外一種方式，
execute 可以接受兩個參數， 第一個參數是sql語句， 不過這個sql中的values的內容使用占位符%s表示，第二個參數是實際的寫入的values列表， 如下：
cur.execute("insert into stu_info (name, age, sex) values (%s,%s,%s)", ("Tony",25, "man"))con.commit()這種方式與第一中方式相比， 更清晰一些， 安全性也更好， 能有效防止sql注入
另外， cursor還有一個executemany, 參數和execute一樣， 不過第二個參數可以傳遞多列表值， 達到多次執行某個語句的效果
cur.executemany("insert into stu_info (name, age, sex) values (%s,%s,%s)",(("LiMei",26,"femal"),("YuanYuan",28,"femal")))con.commit()這里實際上就是執行了兩次插入操作
數據查詢
直接看例子
cur.execute("select * from stu_info")stus = cur.fetchall() #stus 已經是查詢的結果結合了， 格式如下：
(('Yi_Zhi_Yu', 25, 'man'), ('Tony', 25, 'man'), ('LiMei', 26, 'femal'), ('YuanYuan', 28, 'femal'))tuple形式， 我們可以通過循環輸出
for stu in stus: print "name: %s; age: %d; sex: %s" %(stu[0], stu[1], stu[2])
輸出：
name: Yi_Zhi_Yu; age: 25; sex: manname: Tony; age: 25; sex: manname: LiMei; age: 26; sex: femalname: YuanYuan; age: 28; sex: femal
那上面的查詢雖然得到了每行的數據， 但結果集中并沒有字段名， 如果要返回字段名， 如下操作：
cur = con.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)cur.execute("select * from stu_info")cur.fetchall()返回的結果集：
({'age': 25, 'name': 'Yi_Zhi_Yu', 'sex': 'man'}, {'age': 25, 'name': 'Tony', 'sex': 'man'}, {'age': 26, 'name': 'LiMei', 'sex': 'femal'}, {'age': 28, 'name': 'YuanYuan', 'sex': 'femal'})每個元素都是一個dict, 以key-value的形式展示了每個字段和對應的值
總結
Python 中對數據的操作， 增刪改均要在指針對象執行了sql語句后， 使用連接對象commit， 查詢的結果使用指針對象的fetch系列方法獲取
PS: 以上皆為學習筆記， 難免有錯， 歡迎指正
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