JSON編碼支持的基本數(shù)據(jù)類型為 None ， bool ， int ， float 和 str ， 以及包含這些類型數(shù)據(jù)的lists，tuples和dictionaries。 對(duì)于dictionaries，keys需要是字符串類型(字典中任何非字符串類型的key在編碼時(shí)會(huì)先轉(zhuǎn)換為字符串)。 為了遵循JSON規(guī)范，你應(yīng)該只編碼Python的lists和dictionaries。 而且，在web應(yīng)用程序中，頂層對(duì)象被編碼為一個(gè)字典是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)做法。
JSON編碼的格式對(duì)于Python語(yǔ)法而已幾乎是完全一樣的，除了一些小的差異之外。 比如，True會(huì)被映射為true，F(xiàn)alse被映射為false，而None會(huì)被映射為null。 下面是一個(gè)例子，演示了編碼后的字符串效果：
>>> json.dumps(False)'false'>>> d = {'a': True,... 'b': 'Hello',... 'c': None}>>> json.dumps(d)'{"b": "Hello", "c": null, "a": true}'>>>如果你試著去檢查JSON解碼后的數(shù)據(jù)，你通常很難通過(guò)簡(jiǎn)單的打印來(lái)確定它的結(jié)構(gòu)， 特別是當(dāng)數(shù)據(jù)的嵌套結(jié)構(gòu)層次很深或者包含大量的字段時(shí)。 為了解決這個(gè)問(wèn)題，可以考慮使用pprint模塊的 pprint() 函數(shù)來(lái)代替普通的 print() 函數(shù)。 它會(huì)按照key的字母順序并以一種更加美觀的方式輸出。 下面是一個(gè)演示如何漂亮的打印輸出Twitter上搜索結(jié)果的例子：
>>> from urllib.request import urlopen>>> import json>>> u = urlopen('http://search.twitter.com/search.json?q=python&rpp=5')>>> resp = json.loads(u.read().decode('utf-8'))>>> from pprint import pprint>>> pprint(resp){'completed_in': 0.074,'max_id': 264043230692245504,'max_id_str': '264043230692245504','next_page': '?page=2&max_id=264043230692245504&q=python&rpp=5','page': 1,'query': 'python','refresh_url': '?since_id=264043230692245504&q=python','results': [{'created_at': 'Thu, 01 Nov 2012 16:36:26 +0000', 'from_user': ... }, {'created_at': 'Thu, 01 Nov 2012 16:36:14 +0000', 'from_user': ... }, {'created_at': 'Thu, 01 Nov 2012 16:36:13 +0000', 'from_user': ... }, {'created_at': 'Thu, 01 Nov 2012 16:36:07 +0000', 'from_user': ... } {'created_at': 'Thu, 01 Nov 2012 16:36:04 +0000', 'from_user': ... }],'results_per_page': 5,'since_id': 0,'since_id_str': '0'}>>>一般來(lái)講，JSON解碼會(huì)根據(jù)提供的數(shù)據(jù)創(chuàng)建dicts或lists。 如果你想要?jiǎng)?chuàng)建其他類型的對(duì)象，可以給 json.loads() 傳遞object_pairs_hook或object_hook參數(shù)。 例如，下面是演示如何解碼JSON數(shù)據(jù)并在一個(gè)OrderedDict中保留其順序的例子：
>>> s = '{"name": "ACME", "shares": 50, "price": 490.1}'>>> from collections import OrderedDict>>> data = json.loads(s, object_pairs_hook=OrderedDict)>>> dataOrderedDict([('name', 'ACME'), ('shares', 50), ('price', 490.1)])>>>下面是如何將一個(gè)JSON字典轉(zhuǎn)換為一個(gè)Python對(duì)象例子：
>>> class JSONObject:... def __init__(self, d):... self.__dict__ = d...>>>>>> data = json.loads(s, object_hook=JSONObject)>>> data.name'ACME'>>> data.shares50>>> data.price490.1>>>
最后一個(gè)例子中，JSON解碼后的字典作為一個(gè)單個(gè)參數(shù)傳遞給 __init__() 。 然后，你就可以隨心所欲的使用它了，比如作為一個(gè)實(shí)例字典來(lái)直接使用它。
在編碼JSON的時(shí)候，還有一些選項(xiàng)很有用。 如果你想獲得漂亮的格式化字符串后輸出，可以使用 json.dumps() 的indent參數(shù)。 它會(huì)使得輸出和pprint()函數(shù)效果類似。比如：
>>> print(json.dumps(data)){"price": 542.23, "name": "ACME", "shares": 100}>>> print(json.dumps(data, indent=4)){ "price": 542.23, "name": "ACME", "shares": 100}>>>對(duì)象實(shí)例通常并不是JSON可序列化的。例如：
>>> class Point:... def __init__(self, x, y):... self.x = x... self.y = y...>>> p = Point(2, 3)>>> json.dumps(p)Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/python3.3/json/__init__.py", line 226, in dumps return _default_encoder.encode(obj) File "/usr/local/lib/python3.3/json/encoder.py", line 187, in encode chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True) File "/usr/local/lib/python3.3/json/encoder.py", line 245, in iterencode return _iterencode(o, 0) File "/usr/local/lib/python3.3/json/encoder.py", line 169, in default raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")TypeError: <__main__.Point object at 0x1006f2650> is not JSON serializable>>>
如果你想序列化對(duì)象實(shí)例，你可以提供一個(gè)函數(shù)，它的輸入是一個(gè)實(shí)例，返回一個(gè)可序列化的字典。例如：
def serialize_instance(obj): d = { '__classname__' : type(obj).__name__ } d.update(vars(obj)) return d如果你想反過(guò)來(lái)獲取這個(gè)實(shí)例，可以這樣做：
# Dictionary mapping names to known classesclasses = { 'Point' : Point}def unserialize_object(d): clsname = d.pop('__classname__', None) if clsname: cls = classes[clsname] obj = cls.__new__(cls) # Make instance without calling __init__ for key, value in d.items(): setattr(obj, key, value) return obj else: return d下面是如何使用這些函數(shù)的例子：
>>> p = Point(2,3)>>> s = json.dumps(p, default=serialize_instance)>>> s'{"__classname__": "Point", "y": 3, "x": 2}'>>> a = json.loads(s, object_hook=unserialize_object)>>> a<__main__.Point object at 0x1017577d0>>>> a.x2>>> a.y3>>>json 模塊還有很多其他選項(xiàng)來(lái)控制更低級(jí)別的數(shù)字、特殊值如NaN等的解析。 可以參考官方文檔獲取更多細(xì)節(jié)。
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