數
在 Python 中，對數的規定比較簡單，基本在小學數學水平即可理解。

那么，做為零基礎學習這，也就從計算小學數學題目開始吧。因為從這里開始，數學的基礎知識列位肯定過關了。

>>> 33>>> 33333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333L>>> 3.2222223.222222

上面顯示的是在交互模式下，如果輸入 3，就顯示了 3，這樣的數稱為整數，這個稱呼和小學數學一樣。

如果輸入一個比較大的數，第二個，那么多個 3 組成的一個整數，在 Python 中稱之為長整數。為了表示某個數是長整數，Python 會在其末尾顯示一個L。其實，現在的 Python 已經能夠自動將輸入的很大的整數視為長整數了。你不必在這方面進行區別。

第三個，在數學里面稱為小數，這里你依然可以這么稱呼，不過就像很多編程語言一樣，習慣稱之為“浮點數”。至于這個名稱的由來，也是有點說道的，有興趣可以 google.

上述舉例中，可以說都是無符號（或者說是非負數），如果要表示負數，跟數學中的表示方法一樣，前面填上負號即可。

值得注意的是，我們這里說的都是十進制的數。

除了十進制，還有二進制、八進制、十六進制都是在編程中可能用到的，當然用六十進制的時候就比較少了（其實時間記錄方式就是典型的六十進制）。

具體每個數字，在 Python 中都是一個對象，比如前面輸入的 3，就是一個對象。每個對象，在內存中都有自己的一個地址，這個就是它的身份。

>>> id(3)140574872>>> id(3.222222)140612356>>> id(3.0)140612356>>>

用內建函數 id()可以查看每個對象的內存地址，即身份。

內建函數，英文為 built-in Function，讀者根據名字也能猜個八九不離十了。不錯，就是 Python 中已經定義好的內部函數。
以上三個不同的數字，是三個不同的對象，具有三個不同的內存地址。特別要注意，在數學上，3 和 3.0 是相等的，但是在這里，它們是不同的對象。

用 id()得到的內存地址，是只讀的，不能修改。

了解了“身份”，再來看“類型”，也有一個內建函數供使用type()。

>>> type(3)<type 'int'>>>> type(3.0)<type 'float'>>>> type(3.222222)<type 'float'>

用內建函數能夠查看對象的類型。<type ‘int'>，說明 3 是整數類型（Interger）；<type ‘float'>則告訴我們那個對象是浮點型（Floating point real number）。與 id()的結果類似，type()得到的結果也是只讀的。

至于對象的值，在這里就是對象本身了。

看來對象也不難理解。請保持自信，繼續。

變量
僅僅寫出 3、4、5 是遠遠不夠的，在編程語言中，經常要用到“變量”和“數”（在 Python 中嚴格來講是對象）建立一個對應關系。例如：

>>> x = 5>>> x5>>> x = 6>>> x6

在這個例子中，x = 5就是在變量(x)和數(5)之間建立了對應關系，接著又建立了 x 與 6 之間的對應關系。我們可以看到，x 先“是”5，后來“是”6。

在 Python 中，有這樣一句話是非常重要的：對象有類型，變量無類型。怎么理解呢？

首先，5、6 都是整數，Python 中為它們取了一個名字，叫做“整數”類型的數據，或者說數據類型是整數，用 int 表示。

當我們在 Python 中寫入了 5、6，computer 姑娘就自動在她的內存中某個地方給我們建立這兩個對象（對象的定義后面會講，這里你先用著，逐漸就明晰含義了），就好比建造了兩個雕塑，一個是形狀似 5，一個形狀似 6，這就兩個對象，這兩個對象的類型就是 int.

那個 x 呢？就好比是一個標簽，當x = 5時，就是將 x 這個標簽拴在了 5 上了，通過這個 x，就順延看到了 5，于是在交互模式中，>>> x輸出的結果就是 5，給人的感覺似乎是 x 就是 5，事實是 x 這個標簽貼在 5上面。同樣的道理，當x = 6時，標簽就換位置了，貼到 6 上面。

所以，這個標簽 x 沒有類型之說，它不僅可以貼在整數類型的對象上，還能貼在其它類型的對象上，比如后面會介紹到的 str（字符串）類型的對象等等。

這是 Python 區別于一些語言非常重要的地方。

四則運算
按照下面要求，在交互模式中運行，看看得到的結果和用小學數學知識運算之后得到的結果是否一致

>>> 2+57>>> 5-23>>> 10/25>>> 5*210>>> 10/5+13>>> 2*3-42

上面的運算中，分別涉及到了四個運算符號：加(+)、減(-)、乘(*)、除(/)

另外，我相信看官已經發現了一個重要的公理：

在計算機中，四則運算和小學數學中學習過的四則運算規則是一樣的

要不說人是高等動物呢，自己發明的東西，一定要繼承自己已經掌握的知識，別跟自己的歷史過不去。偉大的科學家們，在當初設計計算機的時候就想到列位現在學習的需要了，一定不能讓后世子孫再學新的運算規則，就用小學數學里面的好了。感謝那些科學家先驅者，澤被后世。

下面計算三個算術題，看看結果是什么

4 + 24.0 + 24.0 + 2.0

看官可能憤怒了，這么簡單的題目，就不要勞駕計算機了，太浪費了。

別著急，還是要運算一下，然后看看結果，有沒有不一樣？要仔細觀察哦。

>>> 4+26>>> 4.0+26.0>>> 4.0+2.06.0

不一樣的地方是：第一個式子結果是 6，這是一個整數；后面兩個是 6.0，這是浮點數。

定義 1：類似 4、-2、129486655、-988654、0 這樣形式的數，稱之為整數
定義 2：類似 4.0、-2.0、2344.123、3.1415926 這樣形式的數，稱之為浮點數
對這兩個的定義，不用死記硬背，google 一下。記住愛因斯坦說的那句話：書上有的我都不記憶（是這么的說？好像是，大概意思，反正我也不記憶）。后半句他沒說，我補充一下：忘了就 google。

似乎計算機做一些四則運算是不在話下的，但是，有一個問題請你務必注意：在數學中，整數是可以無限大的，但是在計算機中，整數不能無限大。為什么呢？（我推薦你去 google，其實計算機的基本知識中肯定學習過了。）因此，就會有某種情況出現，就是參與運算的數或者運算結果超過了計算機中最大的數了，這種問題稱之為“整數溢出問題”。

整數溢出問題
這里有一篇專門討論這個問題的文章，推薦閱讀：整數溢出

對于其它語言，整數溢出是必須正視的，但是，在 Python 里面，看官就無憂愁了，原因就是 Python 為我們解決了這個問題，請閱讀下面的拙文：大整數相乘

ok!看官可以在 IDE 中實驗一下大整數相乘。

>>> 123456789870987654321122343445567678890098876*1233455667789990099876543332387665443345566152278477193527562870044352587576277277562328362032444339019158937017801601677976183816L

看官是幸運的，Python 解憂愁，所以，選擇學習 Python 就是珍惜光陰了。

上面計算結果的數字最后有一個 Ｌ，就表示這個數是一個長整數，不過，看官不用管這點，反正是 Python 為我們搞定了。

在結束本節之前，有兩個符號需要看官牢記（不記住也沒關系，可以隨時 google，只不過記住后使用更方便）

整數，用 int 表示，來自單詞：integer
浮點數，用 float 表示，就是單詞：float
可以用一個命令：type(object)來檢測一個數是什么類型。

>>> type(4)<type 'int'>  #4 是 int，整數>>> type(5.0)<type 'float'>　#5.0 是 float，浮點數type(988776544222112233445566778899887766554433221133344455566677788998776543222344556678)<type 'long'>  # 是長整數，也是一個整數

除法
除法