本文實例講述了Python使用PIL庫實現驗證碼圖片的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:
現在的網頁中,為了防止機器人提交表單,圖片驗證碼是很常見的應對手段之一。這里就不詳細介紹了,相信大家都遇到過。
現在就給出用Python的PIL庫實現驗證碼圖片的代碼。代碼中有詳細注釋。
#!/usr/bin/env python#coding=utf-8import randomfrom PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter_letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy" # 小寫字母,去除可能干擾的i,l,o,z_upper_cases = _letter_cases.upper() # 大寫字母_numbers = ''.join(map(str, range(3, 10))) # 數字init_chars = ''.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers))def create_validate_code(size=(120, 30), chars=init_chars, img_type="GIF", mode="RGB", bg_color=(255, 255, 255), fg_color=(0, 0, 255), font_size=18, font_type="ae_AlArabiya.ttf", length=4, draw_lines=True, n_line=(1, 2), draw_points=True, point_chance = 2): ''' @todo: 生成驗證碼圖片 @param size: 圖片的大小,格式(寬,高),默認為(120, 30) @param chars: 允許的字符集合,格式字符串 @param img_type: 圖片保存的格式,默認為GIF,可選的為GIF,JPEG,TIFF,PNG @param mode: 圖片模式,默認為RGB @param bg_color: 背景顏色,默認為白色 @param fg_color: 前景色,驗證碼字符顏色,默認為藍色#0000FF @param font_size: 驗證碼字體大小 @param font_type: 驗證碼字體,默認為 ae_AlArabiya.ttf @param length: 驗證碼字符個數 @param draw_lines: 是否劃干擾線 @param n_lines: 干擾線的條數范圍,格式元組,默認為(1, 2),只有draw_lines為True時有效 @param draw_points: 是否畫干擾點 @param point_chance: 干擾點出現的概率,大小范圍[0, 100] @return: [0]: PIL Image實例 @return: [1]: 驗證碼圖片中的字符串 ''' width, height = size # 寬, 高 img = Image.new(mode, size, bg_color) # 創建圖形 draw = ImageDraw.Draw(img) # 創建畫筆 def get_chars(): '''生成給定長度的字符串,返回列表格式''' return random.sample(chars, length) def create_lines(): '''繪制干擾線''' line_num = random.randint(*n_line) # 干擾線條數 for i in range(line_num): # 起始點 begin = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1])) #結束點 end = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1])) draw.line([begin, end], fill=(0, 0, 0)) def create_points(): '''繪制干擾點''' chance = min(100, max(0, int(point_chance))) # 大小限制在[0, 100] for w in xrange(width): for h in xrange(height): tmp = random.randint(0, 100) if tmp > 100 - chance: draw.point((w, h), fill=(0, 0, 0)) def create_strs(): '''繪制驗證碼字符''' c_chars = get_chars() strs = ' %s ' % ' '.join(c_chars) # 每個字符前后以空格隔開 font = ImageFont.truetype(font_type, font_size) font_width, font_height = font.getsize(strs) draw.text(((width - font_width) / 3, (height - font_height) / 3), strs, font=font, fill=fg_color) return ''.join(c_chars) if draw_lines: create_lines() if draw_points: create_points() strs = create_strs() # 圖形扭曲參數 params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100, 0, 0, 0, 1 - float(random.randint(1, 10)) / 100, float(random.randint(1, 2)) / 500, 0.001, float(random.randint(1, 2)) / 500 ] img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params) # 創建扭曲 img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE) # 濾鏡,邊界加強(閾值更大) return img, strsif __name__ == "__main__": code_img = create_validate_code() code_img.save("validate.gif", "GIF")最后結果返回一個元組,第一個返回值是Image類的實例,第二個參數是圖片中的字符串(比較是否正確的作用)。
最后結果返回一個元組,第一個返回值是Image類的實例,第二個參數是圖片中的字符串(比較是否正確的作用)。
需要提醒的是,如果在生成ImageFont.truetype實例的時候拋出IOError異常,有可能是運行代碼的電腦沒有包含指定的字體,需要下載安裝。
生成的驗證碼圖片效果:

這時候,細心的同學可能要問,如果每次生成驗證碼,都要先保存生成的圖片,再顯示到頁面。這么做讓人太不能接受了。這個時候,我們需要使用python內置的StringIO模塊,它有著類似file對象的行為,但是它操作的是內存文件。于是,我們可以這么寫代碼:
try: import cStringIO as StringIOexcept ImportError: import StringIOmstream = StringIO.StringIO()img = create_validate_code()[0]img.save(mstream, "GIF")
這樣,我們需要輸出的圖片的時候只要使用“mstream.getvalue()”即可。比如在Django里,我們首先定義這樣的url:
from django.conf.urls.defaults import *urlpatterns = patterns('example.views', url(r'^validate/$', 'validate', name='validate'),)在views中,我們把正確的字符串保存在session中,這樣當用戶提交表單的時候,就可以和session中的正確字符串進行比較。
from django.shortcuts import HttpResponsefrom validate import create_validate_codedef validate(request): mstream = StringIO.StringIO() validate_code = create_validate_code() img = validate_code[0] img.save(mstream, "GIF") request.session['validate'] = validate_code[1] return HttpResponse(mstream.getvalue(), "image/gif")
希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
新聞熱點
疑難解答
圖片精選