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Python編程中歸并排序算法的實(shí)現(xiàn)步驟詳解

2019-11-25 16:48:41
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供稿:網(wǎng)友

基本思想:歸并排序是一種典型的分治思想,把一個(gè)無序列表一分為二,對每個(gè)子序列再一分為二,繼續(xù)下去,直到無法再進(jìn)行劃分為止。然后,就開始合并的過程,對每個(gè)子序列和另外一個(gè)子序列的元素進(jìn)行比較,依次把小元素放入結(jié)果序列中進(jìn)行合并,最終完成歸并排序。
歸并操作過程:

申請空間,使其大小為兩個(gè)已經(jīng)排序序列之和,該空間用來存放合并后的序列
設(shè)定兩個(gè)指針,最初位置分別為兩個(gè)已經(jīng)排序序列的起始位置
比較兩個(gè)指針?biāo)赶虻脑兀x擇相對小的元素放入到合并空間,并移動(dòng)指針到下一位置
重復(fù)步驟3直到某一指針達(dá)到序列尾
將另一序列剩下的所有元素直接復(fù)制到合并序列尾
上述說法是理論表述,下面用一個(gè)實(shí)際例子說明:

例如一個(gè)無序數(shù)組

[6,2,3,1,7]

首先將這個(gè)數(shù)組通過遞歸方式進(jìn)行分解,直到:

[6],[2],[3],[1],[7]

然后開始合并排序,也是用遞歸的方式進(jìn)行:

兩個(gè)兩個(gè)合并排序,得到:

[2,6],[1,3],[7]

上一步中,其實(shí)也是按照本步驟的方式合并的,只不過由于每個(gè)list中一個(gè)數(shù),不能完全顯示過程。下面則可以完全顯示過程。

初始:

 a = [2,6] b = [1,3] c = [] 

第1步,順序從a,b中取出一個(gè)數(shù)字:2,1 比較大小后放入c中,并將該數(shù)字從原list中刪除,結(jié)果是:

a = [2,6] b = [3] c = [1] 

第2步,繼續(xù)從a,b中按照順序取出數(shù)字,也就是重復(fù)上面步驟,這次是:2,3 比較大小后放入c中,并將該數(shù)字從原list中刪除,結(jié)果是:

a = [6] b = [3] c = [1,2] 

第3步,再重復(fù)前邊的步驟,結(jié)果是:

a = [6] b = [] c = [1,2,3] 

最后一步,將6追加到c中,結(jié)果形成了:

a = [] b = [] c = [1,2,3,6]

通過反復(fù)應(yīng)用上面的流程,實(shí)現(xiàn)[1,2,3,6]與[7]的合并

最終得到排序結(jié)果

[1,2,3,6,7]

本文列舉了三種python的實(shí)現(xiàn)方法:

方法1:將前面講述的過程翻譯過來了,略先拙笨

#! /usr/bin/env python#coding:utf-8def merge_sort(seq): if len(seq) ==1: return seq else: middle = len(seq)/2 left = merge_sort(seq[:middle]) right = merge_sort(seq[middle:]) i = 0 #left 計(jì)數(shù) j = 0 #right 計(jì)數(shù) k = 0 #總計(jì)數(shù) while i < len(left) and j < len(right):  if left[i] < right [j]:  seq[k] = left[i]  i +=1  k +=1  else:  seq[k] = right[j]  j +=1  k +=1 remain = left if i<j else right r = i if remain ==left else j while r<len(remain):  seq[k] = remain[r]  r +=1  k +=1 return seq

方法2:在按照順序取數(shù)值方面,應(yīng)用了list.pop()方法,代碼更緊湊簡潔

#! /usr/bin/env python#coding:utf-8def merge_sort(lst): #此方法來自維基百科 if len(lst) <= 1: return lst def merge(left, right): merged = [] while left and right:  merged.append(left.pop(0) if left[0] <= right[0] else right.pop(0)) while left:  merged.append(left.pop(0)) while right:  merged.append(right.pop(0)) return merged middle = int(len(lst) / 2)  left = merge_sort(lst[:middle]) right = merge_sort(lst[middle:]) return merge(left, right)

方法3:原來在python的模塊heapq中就提供了歸并排序的方法,只要將分解后的結(jié)果導(dǎo)入該方法即可。

#! /usr/bin/env python#coding:utf-8from heapq import mergedef merge_sort(seq): if len(seq) <= 1: return m else:   middle = len(seq)/2 left = merge_sort(seq[:middle]) right = merge_sort(seq[middle:]) return list(merge(left, right))  #heapq.merge()if __name__=="__main__": seq = [1,3,6,2,4] print merge_sort(seq)

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