目前python 提供了幾種多線程實(shí)現(xiàn)方式 thread，threading，multithreading ,其中thread模塊比較底層，而threading模塊是對(duì)thread做了一些包裝，可以更加方便的被使用。
2.7版本之前python對(duì)線程的支持還不夠完善，不能利用多核CPU，但是2.7版本的python中已經(jīng)考慮改進(jìn)這點(diǎn)，出現(xiàn)了multithreading 模塊。threading模塊里面主要是對(duì)一些線程的操作對(duì)象化，創(chuàng)建Thread的class。一般來(lái)說(shuō)，使用線程有兩種模式:
A 創(chuàng)建線程要執(zhí)行的函數(shù)，把這個(gè)函數(shù)傳遞進(jìn)Thread對(duì)象里，讓它來(lái)執(zhí)行；
B 繼承Thread類(lèi)，創(chuàng)建一個(gè)新的class，將要執(zhí)行的代碼 寫(xiě)到run函數(shù)里面。
本文介紹兩種實(shí)現(xiàn)方法。
第一種 創(chuàng)建函數(shù)并且傳入Thread 對(duì)象中
t.py 腳本內(nèi)容
import threading,timefrom time import sleep, ctimedef now() : return str( time.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , time.localtime() ) )def test(nloop, nsec): print 'start loop', nloop, 'at:', now()sleep(nsec) print 'loop', nloop, 'done at:', now()def main(): print 'starting at:',now() threadpool=[]for i in xrange(10): th = threading.Thread(target= test,args= (i,2)) threadpool.append(th)for th in threadpool: th.start()for th in threadpool : threading.Thread.join( th ) print 'all Done at:', now()if __name__ == '__main__': main()
thclass.py 腳本內(nèi)容：
import threading ,timefrom time import sleep, ctimedef now() : return str( time.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , time.localtime() ) )class myThread (threading.Thread) :"""docstring for myThread""" def __init__(self, nloop, nsec) : super(myThread, self).__init__() self.nloop = nloop self.nsec = nsec def run(self): print 'start loop', self.nloop, 'at:', ctime()sleep(self.nsec) print 'loop', self.nloop, 'done at:', ctime()def main(): thpool=[] print 'starting at:',now()for i in xrange(10): thpool.append(myThread(i,2))for th in thpool: th.start()for th in thpool: th.join() print 'all Done at:', now()if __name__ == '__main__': main()
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容嗎，希望對(duì)大家學(xué)習(xí)python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
新聞熱點(diǎn)
疑難解答
圖片精選
