安裝Python環境
ANACONDA是一個Python的發行版本，包含了400多個Python最常用的庫，其中就包括了數據分析中需要經常使用到的Numpy和Pandas等。更重要的是，不論在哪個平臺上，都可以一鍵安裝，自動配置好環境，不需要用戶任何的額外操作，非常方便。因此，安裝Python環境就只需要到ANACONDA網站上下載安裝文件，雙擊安裝即可。
ANACONDA官方下載地址：https://www.continuum.io/downloads
安裝完成之后，使用windows + r鍵打開Windows命令行，輸入ipython，然后回車：

Python 2.7.11 |Anaconda 2.5.0 (64-bit)| (default, Jan 29 2016, 14:26:21) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]Type "copyright", "credits" or "license" for more information.IPython 4.0.3 -- An enhanced Interactive Python.?     -> Introduction and overview of IPython's features.%quickref -> Quick reference.help   -> Python's own help system.object?  -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

如上所示，如果成功進入了Python環境，則代表安裝成功。

使用pandas處理excel
在本文我以log.xls文件為例，來說明如何使用pandas處理excel文件。log.xls文件的內容如下所示：

可以看到log.xls中包含了多個的表（sheet），每個表主要包括了member和activity兩個屬性，相同的member ID的數據相鄰的排列在一起，并且最后一行是前面所有的匯總。這里，我們假設需要提取出每個member匯總的信息，即提取每個member連續出現的最后一行的數據。如何實現呢？

這里我們就來隆重介紹Pandas,，從https://pypi.python.org/pypi/pandas/0.16.2官方下載，cmd命令行進入下載解壓目錄，

python setup.py install 

安裝。

（PS：python的大數據模塊pandas完全安裝完畢后還依賴于
• NumPy: 1.6.1 or higher
• python-dateutil 1.5
• pytz
這三個模塊也許要安裝。
可選擇依賴有(可以根據需要安裝)
• SciPy: miscellaneous statistical functions
• PyTables: necessary for HDF5-based storage
• SQLAlchemy: for SQL database support. Version 0.8.1 or higher recommended.
• matplotlib: for plotting
• statsmodels