__new__ 方法是什么？
如果將類比喻為工廠，那么__init__()方法則是該工廠的生產工人，__init__()方法接受的初始化參 數則是生產所需原料，__init__()方法會按照方法中的語句負責將原料加工成實例以供工廠出貨。而 __new__()則是生產部經理，__new__()方法可以決定是否將原料提供給該生產部工人，同時它還決定著出 貨產品是否為該生產部的產品，因為這名經理可以借該工廠的名義向客戶出售完全不是該工廠的產品。
__new__()方法的特性：
1.__new__()方法是在類準備將自身實例化時調用。
2.__new__()方法始終都是類的靜態方法，即使沒有被加上靜態方法裝飾器。
類的實例化和它的構造方法通常都是這個樣子：

class MyClass(object):  def __init__(self, *args, **kwargs):    ...# 實例化myclass = MyClass(*args, **kwargs)

正如以上所示，一個類可以有多個位置參數和多個命名參數，而在實例化開始之后，在調用 __init__()方法之前，Python首先調用__new__()方法：

def __new__(cls, *args, **kwargs):  ...

第一個參數cls是當前正在實例化的類。
   如果要得到當前類的實例，應當在當前類中的__new__()方法語句中調用當前類的父類 的__new__()方法。
例如，如果當前類是直接繼承自object，那當前類的__new__()方法返回的對象應該為：

def __new__(cls, *args, **kwargs):  ...  return object.__new__(cls)

（注意：
事實上如果（新式）類中沒有重寫__new__()方法，即在定義新式類時沒有重新定義__new__()時 ，Python默認是調用該類的直接父類的__new__()方法來構造該類的實例，如果該類的父類也沒有重寫 __new__()，那么將一直按此規矩追溯至object的__new__()方法，因為object是所有新式類的基類。）

__new__方法接受的參數雖然也是和__init__一樣，但__init__是在類實例創建之后調用，而 __new__方法正是創建這個類實例的方法。

# -*- coding: utf-8 -*-class Person(object):  """Silly Person"""  def __new__(cls, name, age):    print '__new__ called.'    return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)  def __init__(self, name, age):    print '__init__ called.'    self.name = name    self.age = age  def __str__(self):    return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)if __name__ == '__main__':  piglei = Person('piglei', 24)  print piglei

執行結果：

piglei@macbook-pro:blog$ python new_and_init.py__new__ called.__init__ called.<Person: piglei(24)>

通過運行這段代碼，我們可以看到，__new__方法的調用是發生在__init__之前的。其實當 你實例化一個類的時候，具體的執行邏輯是這樣的：

p = Person(name, age)

首先執行使用name和age參數來執行Person類的__new__方法，這個__new__方法會 返回Person類的一個實例（通常情況下是使用 super(Persion, cls).__new__(cls, ... ...) 這樣的方式），
然后利用這個實例來調用類的__init__方法，上一步里面__new__產生的實例也就是 __init__里面的的 self
所以，__init__ 和 __new__ 最主要的區別在于：

__init__ 通常用于初始化一個新實例，控制這個初始化的過程，比如添加一些屬性， 做一些額外的操作，發生在類實例被創建完以后。它是實例級別的方法。
__new__ 通常用于控制生成一個新實例的過程。它是類級別的方法。
但是說了這么多，__new__最通常的用法是什么呢，我們什么時候需要__new__？

__new__ 的作用
依照Python官方文檔的說法，__new__方法主要是當你繼承一些不可變的class時(比如int, str, tuple)， 提供給你一個自定義這些類的實例化過程的途徑。還有就是實現自定義的metaclass。

首先我們來看一下第一個功能，具體我們可以用int來作為一個例子：

假如我們需要一個永遠都是正數的整數類型，通過集成int，我們可能會寫出這樣的代碼。

class PositiveInteger(int):  def __init__(self, value):    super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value))i = PositiveInteger(-3)print i

但運行后會發現，結果根本不是我們想的那樣，我們任然得到了-3。這是因為對于int這種 不可變的對象，我們只有重載它的__new__方法才能起到自定義的作用。

這是修改后的代碼：

class PositiveInteger(int):  def __new__(cls, value):    return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))i = PositiveInteger(-3)print i

通過重載__new__方法，我們實現了需要的功能。

另外一個作用，關于自定義metaclass。其實我最早接觸__new__的時候，就是因為需要自定義 metaclass，但鑒于篇幅原因，我們下次再來講python中的metaclass和__new__的關系。

用__new__來實現單例
事實上，當我們理解了__new__方法后，我們還可以利用它來做一些其他有趣的事情，比如實現 設計模式中的 單例模式(singleton) 。

因為類每一次實例化后產生的過程都是通過__new__來控制的，所以通過重載__new__方法，我們 可以很簡單的實現單例模式。

class Singleton(object):  def __new__(cls):    # 關鍵在于這，每一次實例化的時候，我們都只會返回這同一個instance對象    if not hasattr(cls, 'instance'):      cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)    return cls.instanceobj1 = Singleton()obj2 = Singleton()obj1.attr1 = 'value1'print obj1.attr1, obj2.attr1print obj1 is obj2

輸出結果：

value1 value1True

可以看到obj1和obj2是同一個實例。