故事的開始：.count()
假設你有一個Notification Model類，保存的主要是所有的站內通知：
class Notification(models.Model): """一個簡化過的Notification類，擁有三個字段： - `user_id`: 消息所有人的用戶ID - `has_readed`: 表示消息是否已讀 """ user_id = models.IntegerField(db_index=True) has_readed = models.BooleanField(default=False)
理所當然的，剛開始你會通過這樣的查詢來獲取某個用戶的未讀消息數：
# 獲取ID為3074的用戶的未讀消息數Notification.objects.filter(user_id=3074, has_readed=False).count()
當你的Notification表比較小的時候，這樣的方式沒有任何的問題，但是慢慢的，隨著業務量 的擴大。消息表里面有了 上億條數據 。很多懶惰的用戶的未讀消息數都到了上千條。
這時候，你就需要實現一個計數器，讓這個計數器來統計每個用戶的未讀消息數，這樣 比起之前的 count() ，我們只需要執行一條簡單的主鍵查詢（或者更優）就可以拿到實時的未讀消息數了。
更優的方案：建立計數器
首先，讓我們得建立一個新表來存儲每個用戶的未讀消息數。
class UserNotificationsCount(models.Model): """這個Model保存著每一個用戶的未讀消息數目""" user_id = models.IntegerField(primary_key=True) unread_count = models.IntegerField(default=0) def __str__(self): return '<UserNotificationsCount %s: %s>' % (self.user_id, self.unread_count)
我們為每一個注冊用戶提供了一條對應的 UserNotificationsCount 記錄來保存他的未讀消息數。 每次獲取他的未讀消息數的時候，只需要 UserNotificationsCount.objects.get(pk=user_id).unread_count 就可以了。
接下來，問題的重點來了，我們如何知道什么時候應該更新我們的計數器？Django在這方面提供了什么捷徑嗎？
挑戰：實時更新你的計數器
為了讓我們的計數器正常的工作，我們必須實時的更新它，這包括：
讓我們一個一個來解決這些情況。
在拋出解決方案之前，我們需要先介紹Django中的一個功能： Signals ，Signals是django提供的一個事件通知機制，它可以讓你在監聽某些自定義或者 預設的事件，當這些事件發生的時候，調用實現定義好的方法。
比如 django.db.models.signals.pre_save & django.db.models.signals.post_save 表示的是 某個Model調用save方法之前和之后會觸發的事件，它和Database提供的觸發器在功能上有一點相似。
關于Signals更多的介紹可以參考官方文檔，下面讓我們來看看Signals能給我們的計數器帶來什么好處。
1. 當有新的消息過來的時候，為計數器 +1
這個情況應該是最好處理的，使用Django的Signals，只需要短短幾行代碼，我們便可以實現這種 情況下的計數器更新：
from django.db.models.signals import post_save, post_deletedef incr_notifications_counter(sender, instance, created, **kwargs): # 只有當這個instance是新創建，而且has_readed是默認的false才更新 if not (created and not instance.has_readed): return # 調用 update_unread_count 方法來更新計數器 +1 NotificationController(instance.user_id).update_unread_count(1)# 監聽Notification Model的post_save信號post_save.connect(incr_notifications_counter, sender=Notification)
這樣，每當你使用 Notification.create 或者 .save() 之類的方法創建新通知 時，我們的 NotificationController 便會得到通知，為計數器 +1。
但是請注意，因為我們的計數器是基于Django的signals，如果你的代碼里面有地方 在使用原始sql，沒有通過Django ORM方法來添加新通知的話，我們的計數器是不會得到 通知的，所以，最好規范所有的新通知建立方式，比如使用同一個API。
2. 當消息被異常刪除時，如果關聯的消息為未讀，為計數器 -1
有了第一個的經驗，這種情況處理起來也比較簡單，只需要監控Notification的post_delete 信號就可以了，下面是一段實例代碼：
def decr_notifications_counter(sender, instance, **kwargs): # 當刪除的消息還沒有被讀過時，計數器 -1 if not instance.has_readed: NotificationController(instance.user_id).update_unread_count(-1)post_delete.connect(decr_notifications_counter, sender=Notification)
至此，Notification的刪除事件也能正常的更新我們的計數器了。
3. 當閱讀一個新消息的時候，為計數器 -1
接下來，當用戶閱讀某條未讀消息的時候，我們也需要更新我們的未讀消息計數器。 你可能會說，這有什么難的？我只要在我的閱讀消息的方法里面，手動更新我的計數器不就好了？
比如這樣：
class NotificationController(object): ... ... def mark_as_readed(self, notification_id): notification = Notification.objects.get(pk=notification_id) # 沒有必要重復標記一個已經讀過的通知 if notication.has_readed: return notification.has_readed = True notification.save() # 在這里更新我們的計數器，嗯，我感覺好極了 self.update_unread_count(-1)
通過一些簡單的測試，你可以會覺得你的計數器工作的非常好，但是，這樣的實現方式有一個 非常致命的問題， 這個方式沒有辦法正常處理并發的請求 。
打一個比方，你擁有一個id為100的未讀消息對象，這個時候同時有了兩個請求過來，都要標記這個通知為已讀：
# 因為兩個并發的請求，假設這兩個方法幾乎同時被調用NotificationController(user_id).mark_as_readed(100)NotificationController(user_id).mark_as_readed(100)
顯而易見的，這兩次方法都會成功的標記這條通知為已讀，因為在并發的情況下， if notification.has_readed 這樣的檢查無法正常工作，所以我們的計數器將會被錯誤的 -1 兩次 ，但其實我們只讀了一條請求。
那么，這樣的問題應該怎么解決呢？
基本上，解決并發請求產生的數據沖突只有一個辦法： 加鎖 ，介紹兩種比較簡單的解決方案：
使用 select for update 數據庫查詢
select ... for update 是數據庫層面上專門用來解決并發取數據后再修改的場景的，主流的關系數據庫 比如mysql、postgresql都支持這個功能， 新版的Django ORM甚至直接提供了這個功能的shortcut 。 關于它的更多介紹，你可以搜索你使用的數據庫的介紹文檔。
使用 select for update 后，我們的代碼可能會變成這樣：
from django.db import transactionclass NotificationController(object): ... ... def mark_as_readed(self, notification_id): # 手動讓select for update和update語句發生在一個完整的事務里面 with transaction.commit_on_success(): # 使用select_for_update來保證并發請求同時只有一個請求在處理，其他的請求 # 等待鎖釋放 notification = Notification.objects.select_for_update().get(pk=notification_id) # 沒有必要重復標記一個已經讀過的通知 if notication.has_readed: return notification.has_readed = True notification.save() # 在這里更新我們的計數器，嗯，我感覺好極了 self.update_unread_count(-1)
除了使用``select for update``這樣的功能，還有一個比較簡單的辦法來解決這個問題。
使用update來實現原子性修改
其實，更簡單的辦法，只要把我們的數據庫改成單條的update就可以解決并發情況下的問題了：
def mark_as_readed(self, notification_id): affected_rows = Notification.objects.filter(pk=notification_id, has_readed=False)/ .update(has_readed=True) # affected_rows將會返回update語句修改的條目數 self.update_unread_count(affected_rows)
這樣，并發的標記已讀操作也可以正確的影響到我們的計數器了。
高性能？
我們在之前介紹了如何實現一個能夠正確更新的未讀消息計數器，我們可能會直接使用UPDATE 語句來修改我們的計數器，就像這樣：
from django.db.models import Fdef update_unread_count(self, count) # 使用Update語句來更新我們的計數器 UserNotificationsCount.objects.filter(pk=self.user_id)/ .update(unread_count=F('unread_count') + count)但是在生產環境中，這樣的處理方式很有可能造成嚴重的性能問題，因為如果我們的計數器在頻繁 更新的話，海量的Update會給數據庫造成不小的壓力。所以為了實現一個高性能的計數器，我們 需要把改動暫存起來，然后批量寫入到數據庫。
使用 redis 的 sorted set ，我們可以非常輕松的做到這一點。
使用sorted set來緩存計數器改動
redis是一個非常好用的內存數據庫，其中的sorted set是它提供的一種數據類型：有序集合， 使用它，我們可以非常簡單的緩存所有的計數器改動，然后批量回寫到數據庫。
RK_NOTIFICATIONS_COUNTER = 'ss_pending_counter_changes'def update_unread_count(self, count): """修改過的update_unread_count方法""" redisdb.zincrby(RK_NOTIFICATIONS_COUNTER, str(self.user_id), count)# 同時我們也需要修改獲取用戶未讀消息數方法，使其獲取redis中那些沒有被回寫# 到數據庫的緩沖區數據。在這里代碼就省略了
通過以上的代碼，我們把計數器的更新緩沖在了redis里面，我們還需要一個腳本來把這個緩沖區 里面的數據定時回寫到數據庫中。
通過自定義django的command，我們可以非常輕松的做到這一點：
# File: management/commands/notification_update_counter.py# -*- coding: utf-8 -*-from django.core.management.base import BaseCommandfrom django.db.models import F# Fix import probfrom notification.models import UserNotificationsCountfrom notification.utils import RK_NOTIFICATIONS_COUNTERfrom base_redis import redisdbimport logginglogger = logging.getLogger('stdout')class Command(BaseCommand): help = 'Update UserNotificationsCounter objects, Write changes from redis to database' def handle(self, *args, **options): # 首先，通過 zrange 命令來獲取緩沖區所有修改過的用戶ID for user_id in redisdb.zrange(RK_NOTIFICATIONS_COUNTER, 0, -1): # 這里值得注意，為了保證操作的原子性，我們使用了redisdb的pipeline pipe = redisdb.pipeline() pipe.zscore(RK_NOTIFICATIONS_COUNTER, user_id) pipe.zrem(RK_NOTIFICATIONS_COUNTER, user_id) count, _ = pipe.execute() count = int(count) if not count: continue logger.info('Updating unread count user %s: count %s' % (user_id, count)) UserNotificationsCount.objects.filter(pk=obj.pk)/ .update(unread_count=F('unread_count') + count)之后，通過 python manage.py notification_update_counter 這樣的命令就可以把緩沖區 里面的改動批量回寫到數據庫了。我們還可以把這個命令配置到crontab中來定義執行。
總結
文章到了這里，一個簡單的“高性能”未讀消息計數器算是實現完了。說了這么多，其實主要的知識點就是這么些：
使用Django的signals來獲取Model的新建/刪除操作更新
使用數據庫的select for update來正確處理并發的數據庫操作
使用redis的sorted set來緩存計數器的修改操作
希望能對您有所幫助。 :)
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