Python的Collections模塊提供了不少好用的數據容器類型，其中一個精品當屬namedtuple。
namedtuple能夠用來創建類似于元祖的數據類型，除了能夠用索引來訪問數據，能夠迭代，更能夠方便的通過屬性名來訪問數據。
在python中，傳統的tuple類似于數組，只能通過下標來訪問各個元素，我們還需要注釋每個下標代表什么數據。通過使用namedtuple，每個元素有了自己的名字，類似于C語言中的struct，這樣數據的意義就可以一目了然了。當然，聲明namedtuple是非常簡單方便的。
代碼示例如下：
from collections import namedtuple Friend=namedtuple("Friend",['name','age','email']) f1=Friend('xiaowang',33,'xiaowang@163.com')print(f1)print(f1.age)print(f1.email)f2=Friend(name='xiaozhang',email='xiaozhang@sina.com',age=30)print(f2) name,age,email=f2print(name,age,email)類似于tuple，它的屬性也是不可變的：
>>> big_yellow.age += 1Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>AttributeError: can't set attribute
能夠方便的轉換成OrderedDict:
>>> big_yellow._asdict()OrderedDict([('name', 'big_yellow'), ('age', 3), ('type', 'dog')])方法返回多個值得時候，其實更好的是返回namedtuple的結果,這樣程序的邏輯會更加的清晰和好維護：
>>> from collections import namedtuple>>> def get_name():... name = namedtuple("name", ["first", "middle", "last"])... return name("John", "You know nothing", "Snow")...>>> name = get_name()>>> print name.first, name.middle, name.lastJohn You know nothing Snow相比tuple，dictionary，namedtuple略微有點綜合體的意味：直觀、使用方便，墻裂建議大家在合適的時候多用用namedtuple。
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