__getitem__
來(lái)看個(gè)簡(jiǎn)單的例子就明白：

def __getitem__(self, key): return self.data[key]>>> f = fileinfo.FileInfo("/music/_singles/kairo.mp3")>>> f{'name':'/music/_singles/kairo.mp3'}>>> f.__getitem__("name") '/music/_singles/kairo.mp3'>>> f["name"] '/music/_singles/kairo.mp3'

(1)  __getitem__ 專用方法很簡(jiǎn)單。像普通的方法 clear，keys 和 values 一樣，它只是重定向到字典，返回字典的值。但是怎么調(diào)用它呢？哦，你可以直接調(diào)用 __getitem__，但是在實(shí)際中你其實(shí)不會(huì)那樣做：我在這里執(zhí)行它只是要告訴你它是如何工作的。正確地使用 __getitem__ 的方法是讓 Python 來(lái)替你調(diào)用。
(2)  這個(gè)看上去就像你用來(lái)得到一個(gè)字典值的語(yǔ)法，事實(shí)上它返回你期望的值。下面是隱藏起來(lái)的一個(gè)環(huán)節(jié)：暗地里Python 已經(jīng)將這個(gè)語(yǔ)法轉(zhuǎn)化為 f.__getitem__("name") 的方法調(diào)用。這就是為什么 __getitem__ 是一個(gè)專用類方法的原因，不僅僅是你可以自已調(diào)用它，還可以通過(guò)使用正確的語(yǔ)法讓 Python 來(lái)替你調(diào)用。

使用slice切片對(duì)象
list有個(gè)神奇的切片方法：

>>> range(100)[5:10][5, 6, 7, 8, 9]

對(duì)于Fib卻報(bào)錯(cuò)。原因是__getitem__()傳入的參數(shù)可能是一個(gè)int，也可能是一個(gè)切片對(duì)象slice，所以要做判斷：

class Fib(object): def __getitem__(self, n): if isinstance(n, int): a, b = 1, 1 for x in range(n): a, b = b, a + b return a if isinstance(n, slice): start = n.start stop = n.stop a, b = 1, 1 L = [] for x in range(stop): if x >= start: L.append(a) a, b = b, a + b return L

現(xiàn)在試試Fib的切片：

>>> f = Fib()>>> f[0:5][1, 1, 2, 3, 5]>>> f[:10][1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]

但是沒(méi)有對(duì)step參數(shù)作處理：

>>> f[:10:2][1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]

也沒(méi)有對(duì)負(fù)數(shù)作處理，所以，要正確實(shí)現(xiàn)一個(gè)__getitem__()還是有很多工作要做的。

此外，如果把對(duì)象看成dict，__getitem__()的參數(shù)也可能是一個(gè)可以作key的object，例如str。

與之對(duì)應(yīng)的是__setitem__()方法，把對(duì)象視作list或dict來(lái)對(duì)集合賦值。最后，還有一個(gè)__delitem__()方法，用于刪除某個(gè)元素。

總之，通過(guò)上面的方法，我們自己定義的類表現(xiàn)得和Python自帶的list、tuple、dict沒(méi)什么區(qū)別，這完全歸功于動(dòng)態(tài)語(yǔ)言的“鴨子類型”，不需要強(qiáng)制繼承某個(gè)接口。