Python中json格式數據的編碼與解碼方法詳解

2019-11-25 16:40:17

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供稿：網友

本文實例講述了Python中json格式數據的編碼與解碼方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

python從2.6版本開始內置了json數據格式的處理方法。

1、json格式數據編碼

在python中，json數據格式編碼使用json.dumps方法。

#!/usr/bin/env python#coding=utf8import jsonusers = [{'name': 'tom', 'age': 22}, {'name': 'anny', 'age': 18}]#元組對象也可以#users = ({'name': 'tom', 'age': 22}, {'name': 'anny', 'age': 18})#輸出[{"age": 22, "name": "tom"}, {"age": 18, "name": "anny"}]print json.dumps(users)

其中users可以是元組對象，也可以是列表對象。對象內的元素可以是數字、字符串、元組、列表、None、布爾值。

#!/usr/bin/env python#coding=utf8import jsonrandom = (5, [1, 2], "tom/" is good", (1, 2), 1.5, True, None)#輸出[5, [1, 2], "tom/" is good", [1, 2], 1.5, true, null]print json.dumps(random)

2、json格式數據解碼

在python中json格式數據解碼使用json.loads方法，把上面的例子搬來用：

#!/usr/bin/env python#coding=utf8import jsonrandom = (5, [1, 2], "tom/" is good", (1, 2), 1.5, True, None)jsonObj = json.dumps(random)#輸出[5, [1, 2], u'tom" is good', [1, 2], 1.5, True, None]print json.loads(jsonObj)

這里就是先對一個數據json編碼，然后再將編碼后的數據解碼。照理說，解碼后的數據應當和原先的數據一樣，但是我們發現這里元組對象都被替換成列表對象了。這邊就涉及到python和json互相轉換的數據格式定義了。看下面兩個圖：