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Python中的復制操作及copy模塊中的淺拷貝與深拷貝方法

2019-11-25 16:40:04
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來源:轉載
供稿:網友

程序中常常需要復制一個對象, 按思路應該是這樣的

a = [1, 2, 3]b = a# [1, 2, 3]print b 

已經復制好了,但是現(xiàn)在得改變一下第一個元素的值把它改成5

b[0] = 5 # [5, 2, 3]print b # [5, 2, 3]print a 

我改變了b的第一個元素的值,但是a的值也改變了,這是因為python中的=是引用.a和b指向的是相同的列表,所以改變列表會出現(xiàn)以上的結果.

解決方法是切片操作

a = [1, 2, 3]b = a[:]b[0] = 4# [1, 2, 3]# [4, 2, 3]print aprint b

但是在嵌套列表的時候呢,試一試

a = [[1,2,3], 4, 5]b = a[:]b[1] = 0 # [[1,2,3], 4, 5]# [[1,2,3], 0, 5]print aprint b

恩!沒什么問題,在試一試嵌套列表元素

a = [[1,2,3], 4, 5]b = a[:]b[0][0] = 5# [[5,2,3], 4, 5]# [[5,2,3], 4, 5]print aprint bb = a[:]

a的值還是改變了,切片復制只對該對象進行拷貝不會對子元素進行拷貝

copy 模塊

copy模塊用于對象的拷貝操作。該模塊非常簡單,只提供了兩個主要的方法: copy.copy 與 copy.deepcopy ,分別表示淺復制與深復制。什么是淺復制,什么是深復制,網上有一卡車一卡車的資料,這里不作詳細介紹。復制操作只對復合對象有效。用簡單的例子來分別介紹這兩個方法。

淺復制只復制對象本身,沒有復制該對象所引用的對象。

#coding=gbkimport copyl1 = [1, 2, [3, 4]]l2 = copy.copy(l1)print l1print l2l2[2][0] = 50print l1print l2

結果:

[1, 2, [3, 4]][1, 2, [3, 4]][1, 2, [50, 4]][1, 2, [50, 4]]

同樣的代碼,使用深復制,結果就不一樣:

import copyl1 = [1, 2, [3, 4]]l2 = copy.deepcopy(l1)print l1print l2l2[2][0] = 50print l1print l2

結果:

[1, 2, [3, 4]][1, 2, [3, 4]][1, 2, [3, 4]][1, 2, [50, 4]]

改變copy的默認行為

在定義類的時候,通過定義__copy__和__deepcopy__方法,可以改變copy的默認行為。下面是一個簡單的例子:

class CopyObj(object):  def __repr__(self):    return "CopyObj"    def __copy__(self):    return "Hello"obj = CopyObj()obj1 = copy.copy(obj)print objprint obj1

結果:

CopyObjHello
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