python setup.py install

import sqlalchemy

# 1. 導(dǎo)入模塊from sqlalchemy import *from sqlclchemy.orm import *# 2. 建立數(shù)據(jù)庫引擎mysql_engine = create_engine("$address", echo, module) #address 數(shù)據(jù)庫://用戶名:密碼（沒有密碼則為空）@主機(jī)名：端口/數(shù)據(jù)庫名 #echo標(biāo)識(shí)用于設(shè)置通過python標(biāo)準(zhǔn)日志模塊完成的SQLAlchemy日志系統(tǒng)，當(dāng)開啟日志功能，我們將能看到所有的SQL生成代碼# 3. 建立連接connection = mysql_engine.connect()# 4. 查詢表信息result = connection.execute("select name from t_name)for row in result: print "name: ", row['name']# 5. 關(guān)閉連接connection.close()

# 1. 導(dǎo)入模塊from sqlalchemy import *from sqlclchemy.orm import *# 2. 建立數(shù)據(jù)庫引擎mysql_engine = create_engine("$address", echo, module) #address 數(shù)據(jù)庫://用戶名:密碼（沒有密碼則為空）@主機(jī)名：端口/數(shù)據(jù)庫名 #echo標(biāo)識(shí)用于設(shè)置通過python標(biāo)準(zhǔn)日志模塊完成的SQLAlchemy日志系統(tǒng)，當(dāng)開啟日志功能，我們將能看到所有的SQL生成代碼# 3. 設(shè)置metadata并將其綁定到數(shù)據(jù)庫引擎metadata = Metadata(mysql_engine)# 4. 定義需新建的表users = Table('users', metadata,Column('user_id', Integer, primary_key=True), Column('name', String(40)), Column('age', Integer), Column('password', String),) #Table實(shí)現(xiàn)方式與SQL語言中的CRETE TABLE類似# 5. 在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建表metadata.create_all(mysql_engine) #向數(shù)據(jù)庫發(fā)出CREATE TABLE命令，由此數(shù)據(jù)庫新建名為users的表 #調(diào)用時(shí)會(huì)檢查已經(jīng)存在的表結(jié)構(gòu)，因此可重復(fù)調(diào)用# 6. 創(chuàng)建一個(gè)與數(shù)據(jù)庫中的users表匹配的python類class user(): def __int__(self, name, fullname, password): self.name = name self.fullname = fullname self.passwd = passwd #python類的屬性需與users表的列名一致# 7. 設(shè)置映射from sqlalchemy.orm import mappermapper(user, users) # mapper()創(chuàng)建一個(gè)新的Mapper對象，與定義的類相關(guān)聯(lián)#需要注意的是，通過mapper建立映射的數(shù)據(jù)表必須帶有主鍵，如果沒有主鍵就無法定位某個(gè)table的某行row, #如果無法定位某行row, 就無法做Object-relational mapping這樣的映射# 8. 創(chuàng)建sessionSession = sessionmaker(bind=mysql_egnine)session = Session() #由此我們只需對python的user類的操作，后臺(tái)數(shù)據(jù)庫的具體實(shí)現(xiàn)交由session完成# 9. 執(zhí)行session.commit() #實(shí)現(xiàn)與數(shù)據(jù)庫的交互# 10. 查詢usr_info = session.query(user).filter_by(age=12).first() #返回?cái)?shù)據(jù)庫中年紀(jì)12歲的第一條數(shù)據(jù)

上面結(jié)合SQLAlchemy中ORM部分實(shí)現(xiàn)一個(gè)Mapper對象，將類的實(shí)例對應(yīng)表中的記錄，實(shí)例的屬性對應(yīng)字段。實(shí)現(xiàn)一個(gè)Data Mapping需要三個(gè)元素：Tabella Metadata, user-defined class, mapper對象，這三個(gè)是實(shí)現(xiàn)對象對表映射的基本元素，在此基礎(chǔ)上，可實(shí)現(xiàn)一對多的映射，實(shí)現(xiàn)類似多表查詢的問題
首先創(chuàng)建兩個(gè)相關(guān)聯(lián)的表Student, Score，表Score中以主表的id字段為外鍵

Student = Table('student', engine,                column(‘id', Interger, primary_key = True),               column('name', String, nullable=False),               column('age', Interger) ) Score = Table('score', engine,              column('id', Integer, primary_key=True),             column('student_id', Integer, ForeignKey(student.id))             column('category', String, nullable=False),             column('score', Integer)   ) 

兩表中，Score表以Student表中id項(xiàng)為外鍵，一般稱Student表為主表，Score表為從表
表創(chuàng)建好后，那同樣，在python中需定義兩個(gè)與表相對應(yīng)的類

class student_type(object):      def __init__(self):         self.name = None class score_type(object):      def __init__(self):         self.category = None 

在建立mapping時(shí)，我們只需要體現(xiàn)兩個(gè)表間又相互關(guān)聯(lián)關(guān)系，
并不關(guān)心表中具體的主鍵與外鍵等關(guān)系（由SQLAlchemy處理），
當(dāng)需要體現(xiàn)表student與表score間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，mapper具體的定義方法如：
mapper(student_type, student, properties={'_scores': relation(score_type, Score)})
通過properties中參數(shù)，實(shí)現(xiàn)score_type 與Score的映射，
由此可以通過訪問student中的'_scores'屬性來查詢Score表中的值
另外，properties是一個(gè)字典，可以添加多個(gè)屬性，SQLAlchemy中有些模塊如backref, 也可導(dǎo)入

綜上，使用關(guān)系映射可以方便地從一個(gè)對象直接找到相對應(yīng)的其他的對象