最近在用python做數據統計，這里總結了一些最近使用時查找和總結的一些小技巧，希望能幫助在做這方面時的一些童鞋。有些技巧是很平常的用法，平時我們沒有注意，但是在特定場景，這些小方法還是能帶來很大的幫助。
1.在字典中將鍵映射到多個值上面
{'b': [4, 5, 6], 'a': [1, 2, 3]}有時候我們在統計相同key值的時候，希望把所有相同key的條目添加到以key為鍵的一個字典中，然后再進行各種操作，這時候我們就可以使用下面的代碼進行操作：
from collections import defaultdictd = defaultdict(list)print(d)d['a'].append(1)d['a'].append(2)d['a'].append(3)d['b'].append(4)d['b'].append(5)d['b'].append(6)print(d)print(d.get("a"))print(d.keys())print([d.get(i) for i in d])這里是使用了collections中的方法，這里面還擁有很多有用的方法，我們有時間在繼續進行深入了解。
上面代碼運行結果：
defaultdict(, {})defaultdict(, {'b': [4, 5, 6], 'a': [1, 2, 3]})[1, 2, 3]dict_keys(['b', 'a'])[[4, 5, 6], [1, 2, 3]]我們將數據填入之后，相當于進行快速分組，然后遍歷每個組就可以統計一些我們需要的數據。
2.迅速轉換字典鍵值對
data = {...}zip(data.values(), data.keys())data是我們的格式數據，使用zip后進行快速鍵值轉換，然后可以使用max，min之類函數進行數據操作。
3.通過公共鍵對字典進行排序
from operator import itemgetterdata = [ {'name': "bran", "uid": 101}, {'name': "xisi", "uid": 102}, {'name': "land", "uid": 103}]print(sorted(data, key=itemgetter("name")))print(sorted(data, key=itemgetter("uid")))數據格式就是data，我們想要對name或者uid進行排序我們就是用代碼中的方法。
運行結果：
[{'name': 'bran', 'uid': 101}, {'name': 'land', 'uid': 103}, {'name': 'xisi', 'uid': 102}][{'name': 'bran', 'uid': 101}, {'name': 'xisi', 'uid': 102}, {'name': 'land', 'uid': 103}]正如我們期望中的一樣
4.對列表中的多個字典根據某一字段進行分組
注意注意，在進行分組前要首先對數據進行排序處理，排序字段根據實際要求來選擇
即將處理的數據：
rows = [ {'name': "bran", "uid": 101, "class": 13}, {'name': "xisi", "uid": 101, "class": 11}, {'name': "land", "uid": 103, "class": 10}]期望處理結果：
{101: [{'name': 'xisi', 'class': 11, 'uid': 101},{'name': 'bran', 'class': 13, 'uid': 101}],103: [{'name': 'land', 'class': 10, 'uid': 103}]}我們按照uid進行分組，這里只是演示，uid一般也不會重復。
這個比較復雜一點，我們一部一步來分解
some = [('a', [1, 2, 3]), ('b', [4, 5, 6])]print(dict(some))結果：
{'b': [4, 5, 6], 'a': [1, 2, 3]}這里我們的目的是將元組轉換成字典，這個很簡單，應該都能看懂。接著我們來下一步對待處理數據進行排序：
data_one = sorted(rows, key=itemgetter("class"))print(data_one)data_two = sorted(rows, key=lambda x: (x["uid"], x["class"]))print(data_two)這里我們提供兩種排序方式原理相同，只是樣式稍有區別，第一種data_one是直接使用itemgetter，按照我們前面使用過得，直接按照某一字段進行排序，可是有時候我們會有另一種要求：
先按照某一字段排序，當第一字段重復時，再按照另一字段排序。
這時我們就用第二種方法，進行多字段值排序。
排序結果如下：
[{'name': 'land', 'class': 10, 'uid': 103}, {'name': 'xisi', 'class': 11, 'uid': 101}, {'name': 'bran', 'class': 13, 'uid': 101}][{'name': 'xisi', 'class': 11, 'uid': 101}, {'name': 'bran', 'class': 13, 'uid': 101}, {'name': 'land', 'class': 10, 'uid': 103}]結果大家慢慢看一下，還是略有差別。
接下來就進行最后一步了，將我們剛才講的兩種方式結合起來使用：
data = dict([(g, list(k)) for g, k in groupby(data_two, key=lambda x: x["uid"])])print(data)
我們對排序好的數據進行分組，然后生成元組列表，最后將其轉換成字典，這里大功告成，我們成功將數據進行分組。
python數據統計的一些小技巧就分享到這，有需要的可以參考學習。
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