類屬性和對象屬性
我們把定義在類中的屬性稱為類屬性，該類的所有對象共享類屬性，類屬性具有繼承性，可以為類動態地添加類屬性。
對象在創建完成后還可以為它添加額外的屬性，我們把這部分屬性稱為對象屬性，對象屬性僅屬于該對象，不具有繼承性。
類屬性和對象屬性都會被包含在dir()中，而vars()是僅包含對象屬性。vars()跟__dict__是等同的。
類屬性和對象屬性可類比于Java中的static成員和非static成員，只不python中的類屬性和對象屬性都是可以動態添加（和刪除）的。
class A(object): name='orisun' def __init__(self): self.age=10class B(A): city='bei jing' def __init__(self): self.tempurature=20if __name__ == '__main__': a=A() print dir(A) print dir(a) print a.__dict__ print vars(a) print b=B() print dir(B) print dir(b) print b.__dict__ print vars(b)
輸出
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'name']['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'name']{'age': 10}{'age': 10}['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'city', 'name']['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'city', 'name', 'tempurature']{'tempurature': 20}{'tempurature': 20}動態地為類添加類屬性后，該類的所有對象也都添加了該屬性（即使是動態添加類屬性之前創建的對象）。通過實例修改屬性，并不會影響其他實例的同名屬性和類上的同名屬性。
class A(object): name='orisun' def __init__(self): self.age=10if __name__ == '__main__': a=A() print dir(a) A.city='BeiJing' #動態添加類屬性，會反應到所有對象上 b=A() A.name='zcy' #動態修改類屬性，會反應到所有對象上 print dir(b) print dir(a) print a.name b.name='tom' #通過實例修改屬性，并不會影響其他實例的同名屬性和類上的同名屬性 print a.name print A.name print b.name
輸出
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'name']['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'city', 'name']['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'city', 'name']zcyzcyzcytom
下文中討論的全部是類屬性，不涉及對象屬性。
對屬性的訪問、設置和刪除又分為2種情況：
1.通過對象（實例）訪問、設置和刪除屬性，即obj.attr、obj.attr=val、del obj.attr
2.通過類訪問、設置和刪除屬性，即Cls.attr、Cls.attr=val、del Cls.attr
本文將針對這2種情況分別討論。
Descriptor
一個Descriptor是指實現了__get__的類，實現__set__和__delete__是可選的。同時實現了__get__和__set__則稱為Data Descriptor，如果只實現了__get__則稱為Non-data Descriptor。
class Descriptor(object): def __get__(self,instance,owner): return 'Descriptor in '+owner.__name__ def __set__(self,obj,val): pass def __delete__(self,obj): pass
先給一個Descriptor的示例，__get__、__set__、__delete__的作用后文再細講。
通過實例訪問屬性
__getattribute__、__getattr__、__get__和__dict__[attr]都是跟屬性訪問相關的方法，它們的優先級:
1.當類中定義了__getattribute__方法時，則調用__getattribute__。
2.如果訪問的屬性存在，且
2.1 屬性是個Descriptor，是調用這個屬性的__get__
2.2 屬性不是Descriptor，則調用__dict__[attr]
3.如果類中沒有定義該屬性，則調用__getattr__
4.否則，拋出異常AttributeError
驗證4
class A(object): passif __name__ == '__main__': a=A() print a.d
輸出：
AttributeError: 'A' object has no attribute 'd'
驗證3
class A(object): def __getattr__(self,name): return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object"if __name__ == '__main__': a=A() print a.d
輸出：
d not found in A object
驗證2.1
class Descriptor(object): def __get__(self,instance,owner): return 'Descriptor in '+owner.__name__ class A(object): d=Descriptor() def __getattr__(self,name): return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object"if __name__ == '__main__': a=A() print a.d
輸出：
Descriptor in A
__getattr__并沒有被調用。
驗證2.2
class A(object): d=10 def __getattr__(self,name): return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object"if __name__ == '__main__': a=A() print a.d
輸出：
10
__getattr__并沒有被調用。
驗證1
class Descriptor(object): def __get__(self,instance,owner): return 'Descriptor in '+owner.__name__ class A(object): d=Descriptor() def __getattribute__(self,name): return '__getattribute__ ' def __getattr__(self,name): return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object"if __name__ == '__main__': a=A()
輸出：
__getattribute__
__get__和__getattr__并沒有被調用。
通過實例設置屬性
跟屬性設置相關的方法有3個：__setattr__、__set__和__dict__[attr]=val。它們的優先級跟get正好反過來：
1.如果類中定義了__setattr__方法，則直接調用__setattr__
2.如果賦值的屬性是個Descriptor，且
2.1 該Descriptor中定義了__set__，則直接調用__set__
2.2 該Descriptor中沒有定義__set__，則調用__dict__[attr]=val
3.如果賦值的屬性不是Descriptor，則直接調用__dict__[attr]=val
4.如果該屬性不存在，則動態地添加該屬性，然后調用__dict__[attr]=val進行賦值
驗證4
class A(object): passif __name__ == '__main__': a=A() a.d='hello' print a.d
輸出：
hello
驗證3
class A(object): d=10if __name__ == '__main__': a=A() a.d=30 print a.d
輸出：
30
驗證2.2
class Descriptor(object): def __get__(self,instance,owner): return 'Descriptor in '+owner.__name__class A(object): d=Descriptor()if __name__ == '__main__': a=A() a.d=30 print a.d
輸出：
30
驗證2.1
class Descriptor(object): def __get__(self,instance,owner): return 'Descriptor in '+owner.__name__ def __set__(self,instance,value): passclass A(object): d=Descriptor()if __name__ == '__main__': a=A() a.d=30 print a.d
輸出
Descriptor in A
因為代碼“a.d=30”調用了__set__，而__set__又什么都沒做，所以屬性d還是Descriptor對象（而非30），那么在執行"print a.d"時自然就調到了__get__
驗證1
class Descriptor(object): def __get__(self,instance,owner): return 'Descriptor in '+owner.__name__ def __set__(self,instance,value): print '__set__'class A(object): d=Descriptor() def __setattr__(self,name,value): print '__setattr__'if __name__ == '__main__': a=A() a.d=30 print a.d
輸出
__setattr__Descriptor in A
調用了__setattr__，而__set__并沒有被調到。
通過實例刪除屬性
調用del instance.attr進行屬性刪除時可能會調到__delattr__或__delete__，它們的優先級跟set雷同。
1.如果類中定義了__delattr__方法，則直接調用__delattr__
2.如果賦值的屬性是個Descriptor，且該Descriptor中定義了__delete__，則直接調用__delete__
3.如果賦值的屬性是個Descriptor，且該Descriptor中沒有定義__delete__，則會報異常AttributeError：屬性是只讀的
4.如果賦值的屬性不是Descriptor，也會報異常AttributeError：屬性是只讀的
5.如果該屬性不存在，則報異常AttributeError
驗證5
class A(object): passif __name__ == '__main__': a=A() del a.d
輸出
AttributeError: 'A' object has no attribute 'd'
驗證4
class A(object): d=10if __name__ == '__main__': a=A() del a.d
輸出
AttributeError: 'A' object attribute 'd' is read-only
驗證3
class Descriptor(object): def __get__(self,instance,owner): return 'Descriptor in '+owner.__name__class A(object): d=Descriptor()if __name__ == '__main__': a=A() del a.d
輸出
AttributeError: 'A' object attribute 'd' is read-only
驗證2
class Descriptor(object): def __get__(self,instance,owner): return 'Descriptor in '+owner.__name__ def __delete__(self,instance): print '__delete__'class A(object): d=Descriptor()if __name__ == '__main__': a=A() del a.d
輸出
__delete__
驗證1
class Descriptor(object): def __get__(self,instance,owner): return 'Descriptor in '+owner.__name__ def __delete__(self,instance): print '__delete__'class A(object): d=Descriptor() def __delattr__(self,name): print '__delattr__'if __name__ == '__main__': a=A() del a.d
輸出
__delattr__
__delete__并沒有被調用。
__get__ __set__ __delete__參數說明
class Descriptor(object): def __get__(self,obj,owner): return '__get__',self,obj,owner def __set__(self,obj,val): print '__set__',self,obj,val def __delete__(self,obj): print '__delete__',self,obj class A(object): d=Descriptor()if __name__ == '__main__': a=A() print a.d a.d=3 del a.d
輸出
('__get__', <__main__.Descriptor object at 0x100481c10>, <__main__.A object at 0x1004a0fd0>, <class '__main__.A'>)__set__ <__main__.Descriptor object at 0x100481c10> <__main__.A object at 0x1004a0fd0> 3__delete__ <__main__.Descriptor object at 0x100481c10> <__main__.A object at 0x1004a0fd0>可見，3個方法參數中的obj是Descriptor屬性所在的對象，而owner參數（__get__中的owner參數）是該對象所屬的類。
在上面的討論中我們是通過實例操作屬性，如果你作一下對應轉換："實例轉換到類，類轉換到MetaClass"，那就是通過類操作屬性的規則。這種對應轉換也是容易理解的，應該類是用于創建對象的，而MetaClass是用于創建類的。
class MetaClass(object): pass class A(object): __metaclass__=MetaClass
通過類訪問屬性
通過A.attr訪問屬性的規則為：
1.如果MetaClass中有__getattribute__，則直接返回該__getattribute__的結果。
2.如果attr是個Descriptor，則直接返回Descriptor的__get__的結果。
3.如果attr是通過屬性，則直接返回attr的值
4.如果類中沒有attr，且MetaClass中定義了__getattr__，則調用MetaClass中的__getattr__
5.如果類中沒有attr，且MetaClass中沒有定義__getattr__，則拋出異常AttributeError
通過類設置屬性
通過A.attr=val給屬性賦值時：
1.如果MetaClass中定義了__setattr__，則執行該__setattr__
2.如果該屬性是Descriptor，且定義了__set__，則執行Descriptor的__set__
3.如果是普通屬性或None-data Descriptor，則直接令attr=val
4.如果屬性不存在，則動態給類添加該屬性，然后進行賦值
通過類刪除屬性
通過del A.attr刪除屬性時：
1.如果MetaClass中定義了__delattr__，則執行該__delattr__
2.如果該屬性是Descriptor，且定義了__delete__，則執行Descriptor的__delete__
3.如果是普通屬性，或雖是Descriptor但是沒有定義__delete__，則直接從A.__dict__中刪除該屬性
4.如果屬性不存在，則拋出異常AttributeError
以上這篇淺談python類屬性的訪問、設置和刪除方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林網。
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