在表達(dá)式中引用變量時，Python 會按照如下的順序遍歷各個作用域，尋找該變量：

1. 當(dāng)前函數(shù)作用域
2. 任何外圍作用域（比如包含當(dāng)前函數(shù)的其他函數(shù)）
3. global 作用域，即代碼所在的模塊的作用域
   

如果上述作用域內(nèi)都找不到變量，就會報 NameError 異常。

但是對變量賦值時，規(guī)則會有所不同。

1. 如果當(dāng)前作用域變量已存在，那么其值會被替換。
2. 如果不存在，則會視為在當(dāng)前作用域定義新變量，而不是向外圍作用域中尋找。
   

如下函數(shù)

def function():  flag = True  def helper():    flag = False  helper()  print flagfunction()

由于 helper 中變量是賦值，這里 flag 輸出仍為 True。習(xí)慣了 c 語言之類靜態(tài)類型語言，這種設(shè)計起初會感到困惑，但其可以有效地防止局部變量污染函數(shù)外的環(huán)境。

需求總是多樣的，一定有程序員想在賦值時訪問外圍作用域。如果是 Python2，他可以這么做

def function():  flag = [True]  def helper():    flag[0] = False  helper()  print flagfunction()

先用 flag[0] 是讀操作，產(chǎn)生一次變量引用，尋找到外圍作用域中 flag，這時候再賦值 flag[0] = False 便不會新定義變量了。

如果是 Python3，則可以使用 nonlocal 關(guān)鍵字。

def function():  flag = True  def helper():    nonlocal flag    flag = False  helper()  print flagfunction()