前言
pymsql是Python中操作MySQL的模塊，其使用方法和MySQLdb幾乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。
本文測試python版本：2.7.11。mysql版本：5.6.24
一、安裝
pip3 install pymysql
二、使用操作
1、執行SQL
#!/usr/bin/env pytho# -*- coding:utf-8 -*-import pymysql # 創建連接conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1', charset='utf8')# 創建游標cursor = conn.cursor() # 執行SQL，并返回收影響行數effect_row = cursor.execute("select * from tb7") # 執行SQL，并返回受影響行數#effect_row = cursor.execute("update tb7 set pass = '123' where nid = %s", (11,)) # 執行SQL，并返回受影響行數,執行多次#effect_row = cursor.executemany("insert into tb7(user,pass,licnese)values(%s,%s,%s)", [("u1","u1pass","11111"),("u2","u2pass","22222")]) # 提交，不然無法保存新建或者修改的數據conn.commit() # 關閉游標cursor.close()# 關閉連接conn.close()注意：存在中文的時候，連接需要添加charset='utf8'，否則中文顯示亂碼。
2、獲取查詢數據
#! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# __author__ = "TKQ"import pymysqlconn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')cursor = conn.cursor()cursor.execute("select * from tb7")# 獲取剩余結果的第一行數據row_1 = cursor.fetchone()print row_1# 獲取剩余結果前n行數據# row_2 = cursor.fetchmany(3)# 獲取剩余結果所有數據# row_3 = cursor.fetchall()conn.commit()cursor.close()conn.close()3、獲取新創建數據自增ID
可以獲取到最新自增的ID，也就是最后插入的一條數據ID
#! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# __author__ = "TKQ"import pymysqlconn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')cursor = conn.cursor()effect_row = cursor.executemany("insert into tb7(user,pass,licnese)values(%s,%s,%s)", [("u3","u3pass","11113"),("u4","u4pass","22224")])conn.commit()cursor.close()conn.close()#獲取自增idnew_id = cursor.lastrowid print new_id4、移動游標
操作都是靠游標，那對游標的控制也是必須的
注：在fetch數據時按照順序進行，可以使用cursor.scroll(num,mode)來移動游標位置，如：cursor.scroll(1,mode='relative') # 相對當前位置移動cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相對絕對位置移動
5、fetch數據類型
關于默認獲取的數據是元祖類型，如果想要或者字典類型的數據，即：
#! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# __author__ = "TKQ"import pymysqlconn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')#游標設置為字典類型cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)cursor.execute("select * from tb7")row_1 = cursor.fetchone()print row_1 #{u'licnese': 213, u'user': '123', u'nid': 10, u'pass': '213'}conn.commit()cursor.close()conn.close()6、調用存儲過程
a、調用無參存儲過程
#! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# __author__ = "TKQ"import pymysqlconn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')#游標設置為字典類型cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)#無參數存儲過程cursor.callproc('p2') #等價于cursor.execute("call p2()")row_1 = cursor.fetchone()print row_1conn.commit()cursor.close()conn.close()b、調用有參存儲過程
#! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# __author__ = "TKQ"import pymysqlconn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)cursor.callproc('p1', args=(1, 22, 3, 4))#獲取執行完存儲的參數,參數@開頭cursor.execute("select @p1,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3") #{u'@_p1_1': 22, u'@p1': None, u'@_p1_2': 103, u'@_p1_3': 24}row_1 = cursor.fetchone()print row_1conn.commit()cursor.close()conn.close()三、關于pymysql防注入
1、字符串拼接查詢，造成注入
正常查詢語句：
#! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# __author__ = "TKQ"import pymysqlconn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')cursor = conn.cursor()user="u1"passwd="u1pass"#正常構造語句的情況sql="select user,pass from tb7 where user='%s' and pass='%s'" % (user,passwd)#sql=select user,pass from tb7 where user='u1' and pass='u1pass'row_count=cursor.execute(sql) row_1 = cursor.fetchone()print row_count,row_1conn.commit()cursor.close()conn.close()
構造注入語句：
#! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# __author__ = "TKQ"import pymysqlconn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')cursor = conn.cursor()user="u1' or '1'-- "passwd="u1pass"sql="select user,pass from tb7 where user='%s' and pass='%s'" % (user,passwd)#拼接語句被構造成下面這樣，永真條件，此時就注入成功了。因此要避免這種情況需使用pymysql提供的參數化查詢。#select user,pass from tb7 where user='u1' or '1'-- ' and pass='u1pass'row_count=cursor.execute(sql)row_1 = cursor.fetchone()print row_count,row_1conn.commit()cursor.close()conn.close()
2、避免注入，使用pymysql提供的參數化語句
正常參數化查詢
#! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# __author__ = "TKQ"import pymysqlconn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')cursor = conn.cursor()user="u1"passwd="u1pass"#執行參數化查詢row_count=cursor.execute("select user,pass from tb7 where user=%s and pass=%s",(user,passwd))row_1 = cursor.fetchone()print row_count,row_1conn.commit()cursor.close()conn.close()構造注入，參數化查詢注入失敗。
#! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# __author__ = "TKQ"import pymysqlconn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')cursor = conn.cursor()user="u1' or '1'-- "passwd="u1pass"#執行參數化查詢row_count=cursor.execute("select user,pass from tb7 where user=%s and pass=%s",(user,passwd))#內部執行參數化生成的SQL語句，對特殊字符進行了加/轉義，避免注入語句生成。# sql=cursor.mogrify("select user,pass from tb7 where user=%s and pass=%s",(user,passwd))# print sql#select user,pass from tb7 where user='u1/' or /'1/'-- ' and pass='u1pass'被轉義的語句。row_1 = cursor.fetchone()print row_count,row_1conn.commit()cursor.close()conn.close()結論：excute執行SQL語句的時候，必須使用參數化的方式，否則必然產生SQL注入漏洞。
3、使用存mysql儲過程動態執行SQL防注入
使用MYSQL存儲過程自動提供防注入，動態傳入SQL到存儲過程執行語句。
delimiter //DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql //CREATE PROCEDURE proc_sql ( in nid1 INT, in nid2 INT, in callsql VARCHAR(255) )BEGIN set @nid1 = nid1; set @nid2 = nid2; set @callsql = callsql; PREPARE myprod FROM @callsql;-- PREPARE prod FROM 'select * from tb2 where nid>? and nid<?'; 傳入的值為字符串，？為占位符-- 用@p1，和@p2填充占位符 EXECUTE myprod USING @nid1,@nid2; DEALLOCATE prepare myprod;END//delimiter ;
set @nid1=12;set @nid2=15;set @callsql = 'select * from tb7 where nid>? and nid<?';CALL proc_sql(@nid1,@nid2,@callsql)
pymsql中調用
#! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# __author__ = "TKQ"import pymysqlconn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1')cursor = conn.cursor()mysql="select * from tb7 where nid>? and nid<?"cursor.callproc('proc_sql', args=(11, 15, mysql))rows = cursor.fetchall()print rows #((12, 'u1', 'u1pass', 11111), (13, 'u2', 'u2pass', 22222), (14, 'u3', 'u3pass', 11113))conn.commit()cursor.close()conn.close()四、使用with簡化連接過程
每次都連接關閉很麻煩，使用上下文管理，簡化連接過程
#! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# __author__ = "TKQ"import pymysqlimport contextlib#定義上下文管理器，連接后自動關閉連接@contextlib.contextmanagerdef mysql(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tkq1',charset='utf8'): conn = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, passwd=passwd, db=db, charset=charset) cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) try: yield cursor finally: conn.commit() cursor.close() conn.close()# 執行sqlwith mysql() as cursor: print(cursor) row_count = cursor.execute("select * from tb7") row_1 = cursor.fetchone() print row_count, row_1總結
以上就是關于Python中pymysql模塊的全部內容，希望對大家學習或使用python能有一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流。
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