前言

python數據類型是不允許改變的,這就意味著如果改變 Number 數據類型的值，將重新分配內存空間。下面話不多說，來看看詳細的介紹吧。

以下實例在變量賦值時 Number 對象將被創建：

var1 = 1var2 = 10

您也可以使用del語句刪除一些 Number 對象引用。

您可以通過使用del語句刪除單個或多個對象，例如：

del vardel var_a, var_b

Python 支持四種不同的數值類型：

整型(Int)               - 通常被稱為是整型或整數，是正或負整數，不帶小數點。

長整型(long)        - 無限大小的整數，整數最后是一個大寫或小寫的L,如：51924361L  。

浮點型(float)        - 浮點型由整數部分與小數部分組成，浮點型也可以使用科學計數法表示
                           （2.5e2 = 2.5 x 10^2 = 250）

復數(complex )   - 復數由實數部分和虛數部分構成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 
                             復數的實部a和虛部b都是浮點型。

Python Number 類型轉換：

int(x [,base ])     將x轉換為一個整數

long(x [,base ])    將x轉換為一個長整數

float(x )        將x轉換到一個浮點數

complex(real [,imag ]) 創建一個復數

str(x )         將對象 x 轉換為字符串

repr(x )        將對象 x 轉換為表達式字符串

eval(str )       用來計算在字符串中的有效Python表達式,并返回一個對象

tuple(s )        將序列 s 轉換為一個元組

list(s )        將序列 s 轉換為一個列表

chr(x )         將一個整數轉換為一個字符

unichr(x )       將一個整數轉換為Unicode字符

ord(x )         將一個字符轉換為它的整數值

hex(x )         將一個整數轉換為一個十六進制字符串

oct(x )         將一個整數轉換為一個八進制字符串

Python數學函數：

函數           返回值 ( 描述 )

abs(x)     返回數字的絕對值，如abs(-10) 返回 10

ceil(x)    返回數字的上入整數，如math.ceil(4.1) 返回 5

cmp(x, y)  如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1

exp(x)     返回e的x次冪(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045

fabs(x)    返回數字的絕對值，如math.fabs(-10) 返回10.0

floor(x)   返回數字的下舍整數，如math.floor(4.9)返回 4

log(x)     如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0

log10(x)   返回以10為基數的x的對數，如math.log10(100)返回 2.0

max(x1, x2,...)  返回給定參數的最大值，參數可以為序列。

min(x1, x2,...)  返回給定參數的最小值，參數可以為序列。

modf(x)    返回x的整數部分與小數部分，兩部分的數值符號與x相同，整數部分以浮點型表示。

pow(x, y)  x**y 運算后的值。

round(x [,n])   返回浮點數x的四舍五入值，如給出n值，則代表舍入到小數點后的位數。

sqrt(x)    返回數字x的平方根，數字可以為負數，返回類型為實數，如math.sqrt(4)返回 2+0j

注意：

1、python的數學函數很多不能直接訪問的，需要導入 math 模塊，通過靜態對象調用該方法。
由于不確定哪個方法需要，所以以后在用python數學函數時最好引入 math 模塊。

2、可以直接訪問的數學函數：

abs(x)  返回數字的絕對值，如abs(-10) 返回 10cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1max(x1, x2,...) 返回給定參數的最大值，參數可以為序列。min(x1, x2,...) 返回給定參數的最小值，參數可以為序列。round(x [,n]) 返回浮點數x的四舍五入值，如給出n值，則代表舍入到小數點后的位數。

實例：

#!/usr/bin/python#coding:uft-8import math # 導入 math 模塊print "max(80, 100, 1000) : ", max(80, 100, 1000)print "min(80, 100, 1000) : ", min(80, 100, 1000)print "round(80.23456, 2) : ", round(80.23456, 2)print "math.exp(-45.17) : ", math.exp(-45.17)print "math.pow(100, 2) : ", math.pow(100, 2)

Python隨機數函數：

函數  描述

choice(seq)    從序列的元素中隨機挑選一個元素，比如random.choice(range(10))，從0到9中隨機挑選一個整數。

randrange ([start,] stop [,step])   從指定范圍內，按指定基數遞增的集合中獲取一個隨機數，基數缺省值為1

random()       隨機生成下一個實數，它在[0,1)范圍內。

seed([x])      改變隨機數生成器的種子seed。

shuffle(lst)   將序列的所有元素隨機排序

uniform(x, y)  隨機生成下一個實數，它在[x,y]范圍內。

注意：

1、python的隨機數函數是不能直接訪問的，需要導入 random 模塊，然后通過 random 靜態對象調用該方法。

實例：

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import randomprint "choice([1, 2, 3, 5, 9]) : ", random.choice([1, 2, 3, 5, 9])# 輸出 100 <= number < 1000 間的偶數print "randrange(100, 1000, 2) : ", random.randrange(100, 1000, 2)# 生成第一個隨機數print "random() : ", random.random()# 生成同一個隨機數random.seed( 10 )print "Random number with seed 10 : ", random.random()list = [20, 16, 10, 5];random.shuffle(list)print "隨機排序列表 : ", listprint "uniform(5, 10) 的隨機數為 : ", random.uniform(5, 10)

Python三角函數：

 函數            描述

acos(x)     返回x的反余弦弧度值。

asin(x)     返回x的反正弦弧度值。

atan(x)     返回x的反正切弧度值。

atan2(y, x) 返回給定的 X 及 Y 坐標值的反正切值。

cos(x)      返回x的弧度的余弦值。

hypot(x, y) 返回歐幾里德范數 sqrt(x*x + y*y)。

sin(x)      返回的x弧度的正弦值。

tan(x)      返回x弧度的正切值。

degrees(x)  將弧度轉換為角度,如degrees(math.pi/2) ， 返回90.0

radians(x)  將角度轉換為弧度

注意：

1、Python三角函數是不能直接訪問的，需要導入 math 模塊，然后通過 math 靜態對象調用該方法。

實例：

#!/usr/bin/python#coding: UTF-8import mathprint "degrees(3) : ", math.degrees(3)print "radians(-3) : ", math.radians(-3)print "sin(3) : ", math.sin(3)print "cos(3) : ", math.cos(3)print "tan(3) : ", math.tan(3)print "acos(0.64) : ", math.acos(0.64)print "asin(0.64) : ", math.asin(0.64)print "atan(0.64) : ", math.atan(0.64)print "atan2(-0.50,-0.50) : ", math.atan2(-0.50,-0.50)print "hypot(0, 2) : ", math.hypot(0, 2)

Python數學常量：

常量              描述
 pi      數學常量 pi（圓周率，一般以π來表示）
 e       數學常量 e，e即自然常數（自然常數）。

注意：

1、Python數學常量也是不能直接訪問的，需要導入 math 模塊，然后通過 math 靜態對象訪問。

實例：

#!/usr/bin/python#coding: UTF-8import mathprint math.piprint math.e

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家學習或者使用python能有所幫助，如果有疑問大家可以留言交流。